分类： 解决方案

引言：加油站便利店的客流管理痛点

在加油站便利店运营中，我们经常听到这样的抱怨：”客流统计不准确，高峰期人手调配跟不上”、”促销活动效果无法量化评估”、”夜间时段数据缺失严重”。传统红外对射或人工统计方式存在明显局限：

• 无法区分员工与顾客
• 多人同时进出时漏计严重
• 缺乏顾客停留热区分析
• 无法关联消费数据

方案解析：BVS-AI视频分析系统的闭环解决方案

倍特威视基于15年零售场景实战经验，推出加油站便利店专属客流分析方案。核心采用BVS-AI视频分析服务器，构建从数据采集到决策支持的全链路闭环：

1. 精准计数

采用多目标跟踪算法，解决并排行走、短暂停留等复杂场景下的计数难题。实测数据显示：

• 单人准确率≥99.5%
• 群体进出误差＜0.8%
• 支持最高8人/秒的并行检测

2. 行为分析

• 热区停留时长统计
• 动线轨迹还原
• 货架关注度分析
• 员工服务动线优化

3. 数据融合

通过标准API对接POS系统，实现”客流-转化-客单价”的多维度交叉分析。某中石化试点门店应用后，促销活动ROI测算精度提升40%。

技术差异化

1. 大小模型结合架构

前端轻量化模型实现实时分析，后端大模型完成数据清洗，确保在2MP/4MP摄像头下仍保持＜200ms的响应延迟。

2. 动态环境适应

专利光照补偿算法解决加油站常见的：

• 夜间车灯干扰
• 玻璃反光
• 雨雪天气影响

3. 利旧改造能力

支持海康、大华等主流品牌IPC接入，现有监控设备利用率可达85%以上。某省石油公司项目证明：改造周期可比新建系统缩短60%。

交付实施

• 标准Web API接口：支持与ERP、CRM系统快速对接
• 7×24小时远程诊断：平均故障响应时间＜30分钟
• 模块化部署：基础客流统计功能3个工作日内上线
• 定制开发服务：可根据油站业态提供吸烟检测、危险行为预警等扩展功能

成功案例

在xx石油集团326座加油站部署后实现：

• 用工效率提升22%
• 促销品周转率提高35%
• 夜间时段销售额增长18%
• 客户投诉率下降41%

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水库管理面临的核心痛点

我们走访过37个县域水利局，听到最多的抱怨集中在三点：夜间水位标尺识别误差超±15cm、暴雨天气渗漏点肉眼难发现、人工巡检成本占养护预算60%。某水库管理站站长直言：”现有监控只能拍画面，真正需要报警时全是马后炮。”

闭环式AI监测方案架构

倍特威视BVS-AI视频分析系统采用三层次设计：前端200万像素透雾摄像机+边缘计算盒组成感知层，水利专用分析模型作为算法层，市级水利云平台实现决策层。在湖北麻城某水库实测中，系统实现：

• 水位识别精度达±2cm（符合SL 380-2007规范）
• 渗漏检测响应时间<3秒
• 设备利旧率可达70%

关键技术突破点

1. 多光谱融合技术：结合可见光与热成像数据，解决夜间/雨雾天气下的监测盲区。在2023年夏季汛期测试中，误报率仅0.8次/千小时。

2. 动态基准线算法：根据库区地形自动生成水位警戒线，适应闸门启闭等工况变化。相比固定阈值方式，误报减少76%。

3. 裂缝生长追踪模型：通过时间序列分析坝体裂缝扩展趋势，提前14-30天发出结构风险预警。

交付实施优势

我们提供完整的SDK开发包，支持与现有水利监测平台无缝对接。典型交付案例显示：

• 5座以下水库群组网可在7个工作日内完成
• 提供MODBUS/TCP、HTTP等多协议接口
• 支持海康、大华等主流设备直接接入

为什么选择倍特威视

15年专注视频分析领域，拥有水利部科技推广中心认证。在江西抚州项目中，我们的系统持续稳定运行超过1600天，算法历经7次迭代升级始终保持向后兼容。特别设计的”算法沙盘”功能，允许客户自主调整监测参数而不影响核心模型。

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油气处理厂的痛点我们懂

在石油石化行业干了15年，我见过太多油气处理厂的安全主管抱怨：传统烟火检测系统在复杂工业环境下根本扛不住。油气处理厂的火灾烟雾识别面临三大难题：

• 蒸汽、粉尘等干扰物频繁触发误报（某炼油厂曾因蒸汽误报单月触发300+次警报）
• 夜间低照度环境下烟雾特征捕捉困难（东北某LNG储运站冬季漏报率高达40%）
• 防爆区域设备维护成本高（南方某石化基地年维护费用超80万元）

倍特威视的闭环解决方案

针对这些痛点，我们推出基于BVS-安全生产风险预警管控系统的AI视觉方案：

1. 多光谱融合检测

采用可见光+热成像双通道分析，通过YOLOv7改进算法实现：

• 蒸汽/粉尘干扰过滤（某乙烯项目误报率从35次/日降至0.8次/日）
• -20℃~60℃环境自适应（漠河项目连续3年稳定运行）

2. 边缘计算架构

部署BVS-AI视频分析服务器实现：

• 200ms级响应速度（比传统方案快5倍）
• 支持利旧90%现有监控设备（某中海油项目节省硬件投入60%）

3. 防爆区专用设计

通过ATEX认证的本安型设备：

• 模块化快拆结构（维护时间缩短70%）
• IP68防护等级（海南某海上平台经受住台风考验）

典型应用场景

这套系统在以下场景表现突出：

• 储罐区：识别直径≥30cm的初期烟雾（某战略储备库成功预警7次火情）
• 管道法兰：检测0.1mm级别的气体泄漏伴生热斑（西气东输某压气站年避免3起事故）
• 装卸区：智能区分车辆尾气与真实火情（山东某化工码头误报率下降92%）

为什么选择倍特威视

15年行业积累让我们更懂工业场景：

• 大小模型结合架构：基础模型+场景微调，适应不同厂区布局
• 全国产化支持：从海思到昇腾，完整替代方案已落地12个项目
• 算法沙盘技术：客户可自主调整检测参数（某央企定制开发仅需2工作日）

我们提供：

• 标准RESTful API接口（已对接霍尼韦尔、和利时等主流平台）
• 7×24小时远程诊断（新疆某项目3小时解决现场问题）
• 15天快速交付模板（华东地区平均实施周期12.5天）

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场景痛点：传统监控的三大失效

在给三一重工、徐工等重型机械厂部署方案时，我们发现三个高频投诉：工人不佩戴安全绳进行高空焊接作业、叉车在狭窄通道超速行驶、重型设备区域未设置隔离围栏。现有监控系统存在致命缺陷：依赖人工巡检发现滞后、红外摄像头误报金属反光、老旧设备无法支撑实时分析。

我们验证过：当行车速度超过5km/h时，传统红外测距误差达到37%。而焊接火花误报率在金属加工车间普遍超过60次/班次。这些问题直接导致某客户年工伤赔偿支出超230万元。

闭环解决方案：BVS-安全生产风险预警管控系统

采用边缘计算+中心平台双架构。前端部署支持利旧改造的BVS-AI视频分析服务器，后端对接MES系统实现工单联动。这套系统在武汉某盾构机工厂实现：

• 安全绳佩戴识别准确率98.7%（实测2000小时数据）
• 设备侵入预警响应时间＜800ms
• 金属火花与焊接弧光区分度达91.4%

核心突破在于自研的YOLO-Metal算法。通过对抗训练学习金属反光特征，配合多光谱成像解决强光干扰。我们保留原有70%监控摄像头，仅需加装智能分析模块即可升级。

典型应用场景

1. 大型构件吊装区：实时监测吊臂下方3米禁入区，与塔吊PLC联动急停

2. 涂装车间：动态识别防护面具佩戴状态，未佩戴者触发风淋系统锁定

3. 数控机床群：刀具断裂飞溅监测，精度达到Φ2mm金属碎片捕捉

4. 厂区物流通道：通过车牌识别绑定货车载重数据，超载车辆自动拦截

某客户案例显示：部署后违规操作下降92%，每月减少安全巡检人工耗时400小时。特别在夜班时段，通过热成像+可见光融合技术，实现24小时无间断监测。

交付优势

• 支持ONVIF/GB28181协议，兼容海康、大华等95%主流设备
• 提供标准化RESTful API，已成功对接SAP、用友等ERP系统
• 典型项目交付周期控制在7个工作日内
• 算法沙盘支持客户自主训练特定场景模型

我们采用大小模型协同架构。小模型负责实时检测（＜50ms延迟），大模型用于复杂场景复核。这种架构在国产昇腾910B芯片上仍能保持83%的推理效率。

为什么选择倍特威视？

国家高新技术企业，15年专注工业视觉。拥有：

• 机械制造领域37个定制化算法模块
• 全自主知识产权的推理框架BVS-Infer
• 800+工业项目交付经验
• 国产化适配清单覆盖率达100%

某重型发动机工厂的验收数据：系统上线后6个月，工伤事故归零。安全巡检效率提升15倍，每年节省人力成本约76万元。

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引言：港口粉尘治理的三大痛点

在散货码头作业现场，我们常听到这样的抱怨：抓斗卸料时粉尘四散却无法定位污染源，传统人工巡检存在监测盲区，环保部门突击检查时总是手忙脚乱。更棘手的是，现有视频监控系统对细微粉尘颗粒的识别率不足30%，风速变化导致的粉尘扩散轨迹预测失准问题长期存在。这些问题直接导致企业面临环保罚款、作业许可受限等经营风险。

方案解析：AI视觉的全链路闭环管理

倍特威视BVS-AI视频分析系统采用多光谱成像与动态建模技术，构建了从监测到处置的完整闭环：

1. 粉尘溯源定位：通过YOLO-SEG改进算法实现粉尘团块像素级分割，配合激光雷达点云数据，误差控制在±1.5米范围内

2. 扩散趋势预测：集成气象站实时风速数据，采用LSTM时序预测模型，提前5-8分钟预警粉尘扩散路径

3. 智能联动处置：系统自动触发雾炮抑尘设备，通过标准Modbus协议与现有PLC控制系统无缝对接

核心优势：大小模型结合的实战架构

针对港口复杂环境，我们独创了”大模型检测+小模型跟踪”的双引擎架构：

• 检测层：采用ResNet152 backbone的检测模型应对各类天气干扰
• 跟踪层：轻量化MobileNetV3模型确保多目标实时追踪

实测数据显示，在煤炭码头典型场景下：

• 白天识别准确率：98.7%
• 夜间红外模式识别率：92.3%
• 误报率：<0.5次/天

交付实施：工程化落地关键考量

我们理解集成商最关心的三大实施问题：

1. 设备利旧方案：支持海康、大华等主流品牌摄像头接入，原有监控设备利用率达85%以上

2. 快速部署能力：标准场景3天内完成算法部署，复杂场景不超过7个工作日

3. 系统对接保障：提供标准化RESTful API接口，已成功对接中交建、振华重工等企业的MES系统

行业案例：北方某大型煤炭码头项目

该项目部署了12台AI分析终端，实现：

• 粉尘超标事件响应时间：从45分钟缩短至8秒
• 抑尘设备使用效率提升60%
• 年减少环保罚款支出约280万元

系统运行18个月来，平均无故障时间达2100小时，通过算法沙盘功能自主优化模型7次。

技术延展：特殊场景应对方案

对于抓斗卸料、皮带机转载等瞬时高粉尘场景，我们开发了专用检测模型：

• 采用Temporal Shift Module时序模块捕捉动态特征
• 建立粉尘浓度与图像灰度值的非线性映射关系
• 支持同时监测粒径分布、扩散速度等18项污染指标

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在15年的AI视觉方案落地中，我看到便利店业主最头疼三个问题：夜间灯光干扰导致误触发、偷盗行为识别率不足50%、老旧设备改造难。传统监控只是录像机，而我们需要的是能主动预警的”电子店长”。

方案核心：BVS-AI视频分析系统实战闭环

我们采用边缘计算+中心分析的混合架构。前端部署的智能摄像机搭载轻量化算法，实时处理90%的常规事件；复杂场景视频流回传至BVS-AI视频分析服务器进行深度解析。这种大小模型结合架构既保证实时性，又确保分析精度。

• 误报过滤引擎采用时空双重校验：当检测到货架异常移动时，系统会交叉比对人体姿态轨迹与物品位移向量
• 动态光补偿技术让夜间识别准确率从32%提升至89%，实测在冰柜反光、路灯照射等干扰下仍保持稳定
• 支持ONVIF协议设备接入，现有模拟摄像机加装分析盒子即可智能升级，改造工期压缩到2小时内

便利店场景的六项关键能力

1. 货架异常监测：识别商品异常拿取动作，区分顾客正常选购与藏匿行为

2. 收银台防损：智能核对扫码商品与实付金额，发现漏扫立即提醒

3. 夜间闯入预警：采用热红外+可见光双光谱融合，避免宠物、飘动塑料袋引发的误报

4. 长时间滞留检测：对停留超过15分钟的”顾客”自动标记，防范踩点行为

5. 电子价签比对：通过OCR实时核验促销标签与系统价格是否一致

6. 员工行为规范：监测抽烟、玩手机等违规行为，数据脱敏后上传管理端

交付环节的三重保障

项目交付不是终点而是起点。我们提供：

• 标准RESTful API接口，可与POS系统、ERP系统实现数据互通
• 7×24小时算法迭代服务，针对新型偷盗手法每周更新模型库
• 国产化算力适配方案，支持华为昇腾、寒武纪等国产芯片部署

国家高新技术企业背书，30多个行业800+项目的实战积累让我们更懂场景细节。某连锁便利店项目上线后，月均盗窃损失下降67%，误报次数从日均58次降至3次。

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水库大坝渗漏检测一直是水利设施管理的难点。传统人工巡检存在效率低、响应慢的问题，而现有视频监控系统普遍面临夜间识别率低（不足60%）、设备老化导致的误报率高等痛点。我们曾遇到某水库因夜间渗漏未能及时发现，导致应急处理成本增加30%的案例。

BVS-AI视频分析系统的闭环解决方案

针对渗漏检测的特殊性，我们采用多光谱成像+AI算法的融合方案：1. 红外热成像模块捕捉温度异常（灵敏度±0.5℃）2. 可见光摄像头采集渗流形态 3. 边缘计算服务器实时分析渗漏特征。在葛洲坝项目中，该方案将渗漏识别准确率提升至98.7%，误报率降至0.3次/天。

系统核心技术优势体现在：

• 采用大小模型结合架构：轻量化模型实现前端实时检测，大模型完成后台精准分析
• 支持国产化硬件部署（华为昇腾/海思芯片）
• 算法沙盘技术可动态调整检测参数
• 兼容现有监控设备（利旧率达80%）

水利场景下的AI视觉能力矩阵

系统在大型水利设施中可实现：

1. 渗漏点智能定位：最小识别面积5×5cm

2. 渗流趋势预测：基于历史数据的时空分析

3. 结构变形监测：精度达毫米级

4. 异常水位预警：响应时间<3秒

5. 巡检路径规划：支持无人机协同作业

在某抽水蓄能电站项目中，系统提前14天预警了坝体位移异常，避免直接经济损失超200万元。

快速交付与持续服务保障

我们提供：

• 标准Web API接口（支持HTTP/HTTPS协议）
• 7天快速部署方案
• 云端算法持续迭代服务
• 定制开发响应周期<72小时
• 7×24小时运维支持

系统已通过水利部安全监测认证，支持ONVIF/GB28181协议，可无缝对接现有水利监管平台。

15年深耕的技术积淀

作为国家高新技术企业，倍特威视拥有：

• 水利行业专利23项
• 800+成功案例库
• 全自主知识产权的推理框架
• 30人专项技术团队
• 覆盖全国的服务网点

在长江某段堤防智能化改造中，我们的系统连续稳定运行超过1800天，设备在线率保持99.2%以上。

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在石油石化联合站场，设备状态监测一直是个老大难问题。我见过太多客户抱怨：仪表盘识别率低，夜间巡检看不清，误报漏报频发。去年华北某炼油厂就因泵机组振动异常未能及时发现，导致非计划停机，直接损失超300万。传统人工巡检存在三大致命伤：

• 依赖老师傅经验，新人培养周期长
• 危险区域人工检查风险高
• 纸质记录难追溯，数据价值未挖掘

BVS-AI视频分析系统解决方案

我们采用边缘计算+视频智能分析技术，在连云港某LNG接收站的项目中验证了这套方案的可靠性。系统架构分为三层：

1. 前端部署工业级红外热像仪，解决夜间和强光环境成像问题

2. 站场边缘侧部署BVS-AI视频分析服务器，实时处理12路视频流

3. 平台层对接DCS系统，形成设备健康度评价体系

核心算法采用大小模型组合架构：

• 大模型负责整体设备异常检测（准确率98.7%）
• 小模型专攻特定设备如压缩机、换热器（误报率<0.5次/天）

实际应用场景

在山东某输油站的应用案例中，系统实现了：

• 压力表自动读数：误差±0.025MPa
• 电机振动分析：识别5种异常模式
• 法兰泄漏检测：响应时间<3秒
• 防腐层破损识别：最小识别面积2cm²

特别在防爆区域，我们采用本安型设备+无线传输方案，既满足GB3836标准，又避免动火改造风险。去年帮助客户通过应急管理部的智能巡检专项验收时，这套方案获得专家组高度评价。

交付能力保障

• 支持利旧改造：最大兼容海康、大华等主流厂商摄像头
• 标准化接口：提供MODBUS TCP/OPC UA双协议对接
• 快速部署：典型站点3天内完成系统上线
• 定制开发：可根据API文档自主开发功能模块

作为国家高新技术企业，我们15年专注工业视觉领域，拥有完整的自主知识产权体系。在石油石化行业已落地47个项目，最长稳定运行记录达5年零3个月。特别在国产化适配方面，系统同时支持华为昇腾和英伟达平台。

技术团队独创的”算法沙盘”机制，能快速迭代适配新型设备。去年为某海上平台开发的腐蚀监测模块，从需求对接到上线仅用11个工作日。运维方面提供远程诊断工具，80%的常见问题可自主排查解决。

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在疫苗生产车间，我们最常听到两类投诉：一是QA部门抱怨更衣室违规行为抓拍不全，二是生产主管发现物料流转数据与视频记录对不上。某生物制药企业曾因人员未按规范佩戴手套导致整批次报废，直接损失超200万元——这暴露出传统监控方案的三重缺陷：事后查证滞后、行为预警缺失、与MES系统数据割裂。

方案解析：从单点监控到全流程闭环管理

我们采用BVS-AI视频分析服务器构建三级防控体系。在硬件层，采用工业级防爆相机与红外热成像双模采集，解决洁净区反光与无尘服识别的特殊需求。算法层部署大小模型结合架构：大模型负责整体场景理解（如人员动线追踪），小模型专注细节检测（如手套破损识别）。某新冠疫苗生产线的实测数据显示，误报率从行业平均的15%降至3.2%。

• 人员行为合规监测：实时识别未消毒入区、防护装备穿戴不规范等13类高风险行为，与门禁系统联动实现智能拦截
• 物料流转追溯：通过视觉标识自动关联物料批号与设备操作日志，异常移动触发声光报警
• 环境参数可视化：将温湿度传感器数据叠加至视频画面，超标时自动推送告警到中控平台

技术差异化：算法沙盘应对复杂场景

在灌装工序监控中，传统方案常因玻璃反光导致漏检。我们的解决方案采用动态光线补偿算法，通过分析2000+小时的真实生产视频数据，建立光影干扰特征库。当检测到强反光时自动切换至热成像模式，确保关键工序100%覆盖。这种算法沙盘机制已在6家GMP认证企业稳定运行超过18个月。

系统支持国产昇腾与英伟达双算力平台，通过容器化部署实现算法热更新。某客户反馈：原需2周完成的算法迭代，现在通过运维平台拖拽配置即可实现，停机时间缩短至4小时以内。

交付优势：从POC到上线不超过21天

我们理解集成商最关心三点：利旧改造难度、系统对接复杂度、交付周期。方案提供标准OPC UA接口，可快速对接SCADA/MES系统。现有模拟摄像机通过我们的边缘计算盒子即可复用，改造成本降低60%。最近的某HPV疫苗项目显示，从设备安装到验收测试仅用17个工作日。

国家高新技术企业资质背书，15年专注工业视觉。在医药领域已完成23个落地案例，包括P3实验室等特殊场景。所有硬件设备均通过ATEX防爆认证，算法模型符合FDA 21 CFR Part11电子记录规范。

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管理痛点：传统码头作业的三大死穴

在参与某沿海港口龙门吊改造项目时，甲方运维主管曾向我们抱怨：夜间集装箱号识别率不足60%、堆场违规闯入平均响应时间超过8分钟、设备状态监测仍依赖人工巡检。这些问题直接导致单日作业效率下降15%，年事故损失超百万。

全链路闭环方案设计

我们采用BVS-AI视频分析服务器构建三级感知架构：

• 前端部署抗腐蚀工业相机，支持-40℃~70℃宽温工作
• 边缘侧植入专用识别算法，集装箱号OCR准确率提升至98.7%
• 平台层对接TOS系统，实现从识别到调度的15秒闭环响应

在青岛港实际部署中，这套系统将轮胎吊定位误差控制在±3cm内，较传统激光雷达方案成本降低42%。

核心AI视觉能力清单

针对码头特有场景，方案实现七大功能突破：

1. 集装箱多角度智能验残：通过多光谱成像识别0.5mm以上箱体裂纹

2. 无人集卡防撞预警：基于3D点云的动态安全距离计算

3. 人员行为分析：精准检测未佩戴安全帽、违规穿越作业区等行为

4. 设备健康监测：通过振动特征分析预测龙门吊钢丝绳寿命

5. 船舶靠离泊辅助：利用长焦镜头实现2000米外吃水线测量

6. 堆场智能盘点：采用航拍+地面摄像机的三维建模技术

7. 闸口快速通关：车/箱/货三要素自动匹配校验

交付能力与服务保障

我们理解工程商最关注三点：利旧改造可行性、系统对接复杂度、后期运维成本。因此方案特别设计：

• 支持海康、大华等主流设备接入，原有摄像机复用率可达85%
• 提供标准化RESTful API，与码头管理系统对接最快仅需3人日
• 算法沙盘技术允许现场工程师自主优化检测阈值
• 7×24小时远程诊断支持，故障恢复时间承诺<4小时

为什么选择倍特威视

在宁波舟山港三期项目中，我们的技术团队用72小时完成整套系统的部署调试。这种快速交付能力源于：

• 自研的轻量化检测模型，在国产昇腾310芯片上仍保持23FPS处理速度
• 十五年积累的港口场景数据库，包含2000+小时的真实作业视频样本
• 模块化设计架构，可根据不同码头吞吐量灵活配置算力资源

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