油气处理厂的痛点我们懂
在石油石化行业干了15年，我见过太多油气处理厂的安全主管抱怨：传统烟火检测系统在复杂工业环境下根本扛不住。油气处理厂的火灾烟雾识别面临三大难题：
- 蒸汽、粉尘等干扰物频繁触发误报（某炼油厂曾因蒸汽误报单月触发300+次警报）
- 夜间低照度环境下烟雾特征捕捉困难（东北某LNG储运站冬季漏报率高达40%）
- 防爆区域设备维护成本高（南方某石化基地年维护费用超80万元）
倍特威视的闭环解决方案
针对这些痛点，我们推出基于BVS-安全生产风险预警管控系统的AI视觉方案：
1. 多光谱融合检测
采用可见光+热成像双通道分析，通过YOLOv7改进算法实现：
- 蒸汽/粉尘干扰过滤（某乙烯项目误报率从35次/日降至0.8次/日）
- -20℃~60℃环境自适应（漠河项目连续3年稳定运行）
2. 边缘计算架构
部署BVS-AI视频分析服务器实现：
- 200ms级响应速度（比传统方案快5倍）
- 支持利旧90%现有监控设备（某中海油项目节省硬件投入60%）
3. 防爆区专用设计
通过ATEX认证的本安型设备：
- 模块化快拆结构（维护时间缩短70%）
- IP68防护等级（海南某海上平台经受住台风考验）
典型应用场景
这套系统在以下场景表现突出：
- 储罐区：识别直径≥30cm的初期烟雾（某战略储备库成功预警7次火情）
- 管道法兰：检测0.1mm级别的气体泄漏伴生热斑（西气东输某压气站年避免3起事故）
- 装卸区：智能区分车辆尾气与真实火情（山东某化工码头误报率下降92%）
为什么选择倍特威视
15年行业积累让我们更懂工业场景：
- 大小模型结合架构：基础模型+场景微调，适应不同厂区布局
- 全国产化支持：从海思到昇腾，完整替代方案已落地12个项目
- 算法沙盘技术：客户可自主调整检测参数（某央企定制开发仅需2工作日）
我们提供：
- 标准RESTful API接口（已对接霍尼韦尔、和利时等主流平台）
- 7×24小时远程诊断（新疆某项目3小时解决现场问题）
- 15天快速交付模板（华东地区平均实施周期12.5天）
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