分类： 行业解决方案

一、傳統灌區管理的行業痛點亟待解決

當前水利灌溉系統正面臨四大核心挑戰：

• 水資源浪費嚴重：人工調度導致灌溉量與作物需水不匹配，渠道滲漏損耗達30%以上
• 設備監控滯後：閘門/泵站等設施狀態依賴定期巡檢，故障響應平均延遲48小時
• 調度決策粗放：缺乏土壤墒情、氣象數據的實時融合分析，計劃調配誤差率超25%
• 管理成本攀升：人工巡視佔運維成本60%，多系統數據孤島增加協同難度

二、AIoT驅動的智慧灌區技術框架

倍特威視智慧水利解決方案採用「邊緣計算+雲平台」雙層架構，實現三大技術突破：

1. 智能感知層

• 部署支持LoRa/NB-IoT的物聯網傳感器，採集渠道流量、土壤含水率等18類參數
• 搭載AI視頻分析的水利專用相機，自動識別閘門開度、水面漂浮物、設備異常狀態

2. 決策控制層

• 灌溉需求預測模型結合歷史數據與衛星遙感，動態優化配水方案
• 設備聯動引擎支持200+種類型水利設備的API對接，實現閘門-泵站-田間閥門協同控制

3. 可視化管理層

• 數字孿生平台構建灌區三維地圖，水資源利用率、設備健康度等40+指標實時可視
• 移動端APP推送預警信息，應急處置響應時間縮短至15分鐘

三、典型業務場景落地價值

場景1：精準水量調配

• AI算法根據作物生長週期自動生成灌溉方案，遼寧某灌區實現節水23%
• 渠道流量智能調節系統減少溢流損失，年節省水費超80萬元

場景2：智能巡檢維護

• 視頻分析識別渠道淤積、混凝土剝落等缺陷，巡檢效率提升5倍
• 振動傳感器預測水泵軸承壽命，設備故障率降低67%

場景3：防災預警響應

• 雨量-土壤墒情聯動模型提前48小時預測內澇風險
• 應急調度系統支持一鍵啟動預案，2023年成功避險3次決口風險

四、開放兼容的系統特性

• 支持與SCADA、GIS等既有系統無縫對接，數據接口符合《水利信息資源目錄體系》標準
• 採用模塊化設計，可選配水權交易、農戶用水計量等擴展功能
• 私有化部署方案滿足等保2.0三級安全要求

五、構建可持續的水利數字化基座

本方案已在8個省市級重點灌區驗證價值：平均降低運維成本35%，灌溉水利用係數提升至0.75。隨著AI算法持續迭代，未來可實現：

✓ 旱澇災害預測準確率達90%以上

✓ 光伏泵站等新能源設備的智能聯控

✓ 水碳足跡追溯助力農業碳排放核算

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随着环保要求的日益严格，工业企业面临的环保压力与日俱增。传统的污染源监管方式存在诸多痛点，导致企业合规成本居高不下，监管效率也难以提升。作为行业领先的智能视频分析解决方案提供商，倍特威视推出的环保重点污染源在线监控系统，通过AI视频分析技术有效解决了这些难题。

行业痛点：传统监控方式亟需升级

当前企业在污染源监管中普遍面临以下挑战：

• 人工巡查成本高昂，难以实现7×24小时全覆盖监控
• 传统的传感器监测方式难以实时发现突发性污染事件
• 多源数据缺乏有效整合，无法形成完整的监管闭环
• 超标排放追溯困难，取证流程繁琐低效
• 系统扩展性差，难以适应企业快速发展需求

基于AI视频分析的智能监控解决方案

倍特威视环保重点污染源在线监控系统基于深度学习的智能算法，实现了环境监测的智能化升级。系统采用”端-边-云”架构，集成了以下核心功能：

• 实时视频监控与AI智能分析结合，精准识别烟尘、污水等污染物排放情况
• 智能报警机制，对超标排放等异常情况自动触发预警
• 多维度数据整合分析，建立污染源监管数字档案
• 可视化数据看板，直观展示监测数据和趋势分析
• 移动端监控支持，实现随时随地远程监管

典型应用场景

工业废水排放监控

• 实时监测排水口水质、流量等关键指标
• 智能识别非法排放行为
• 自动记录超标参数和违规画面作为证据

烟气排放智能监管

• 24小时不间断监控烟囱排放状况
• 通过AI算法分析烟气颜色、浓度等特征
• 自动生成烟气排放分析报告

危险废物处置监管

• 监控危废暂存、运输全过程
• 识别违规堆放、非法转移等行为
• 异常情况即时预警通知

系统核心优势

• 高性能AI分析引擎：基于深度学习的环境专用算法，识别准确率大幅提升
• 灵活可扩展架构：支持从单点到厂区级的部署方案，根据需求灵活调整
• 强兼容性：与现有环保监测设备无缝对接，保护既有投资
• 系统稳定性：经过严苛环境测试，确保7×24小时稳定运行
• 易维护性：支持远程升级维护，降低运维成本

实现多重价值

倍特威视环保重点污染源在线监控系统不仅帮助企业实现合规经营，更能创造显著价值：

✓ 降低环保违规风险，避免高额处罚

✓ 提升监管效率，大幅减少人工成本

✓ 构建完整的环保数字档案，为管理决策提供数据支撑

✓ 响应国家环保政策，提升企业社会形象

✓ 系统投资回报率高，长期效益显著

在环保监管日益严格的背景下，倍特威视将持续创新智能监测技术，为企业提供更可靠的环境监测解决方案。我们的技术团队拥有丰富的行业经验，可根据企业实际需求提供定制化服务。

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传统絮凝工艺面临的挑战

在水处理厂的絮凝工艺环节，矾花状态的识别与控制直接影响着最终出水水质。传统人工监测方式存在诸多痛点：

• 依赖经验丰富的操作人员24小时值守，人力成本高

• 人眼观察存在主观性，难以形成统一判断标准

• 对水质突变的响应滞后，影响处理效果稳定性

• 缺乏数据追溯机制，难以实现过程优化

这些问题直接制约了水厂的运行效率和出水质量的稳定性。而随着智慧水务建设的推进，利用AI视频分析技术实现絮凝池矾花状态的智能化识别成为行业突破方向。

AI视频分析技术解决方案

基于深度学习的AI视频分析技术为絮凝池矾花状态识别提供了创新解决方案：

技术原理

• 采用高精度工业摄像头实时采集絮凝池视频流

• 运用专为水务场景优化的卷积神经网络模型

• 实现矾花大小、密度、沉降速度等关键参数智能分析

• 通过边缘计算设备实现毫秒级响应

核心优势

• 7×24小时不间断监测，准确率可达95%以上
• 自动生成可视化报表，支持历史数据回溯分析
• 与原控制系统无缝集成，实现加药量自动调节
• 支持多种型号、规格的絮凝池部署

典型应用场景

自来水厂絮凝工艺优化

实时监测矾花形成状态，动态调节混凝剂投加量，可为水厂节省8-15%的药剂成本，同时保障出水浊度稳定达标。

工业园区污水预处理

针对水质波动大的工业污水，系统能快速识别异常絮体并及时报警，避免后端处理工艺受到冲击。

行业痛点：传统监控方式面临挑战

当前，水务行业在水处理过程监控方面普遍存在以下痛点：

• 人工巡检效率低，难以24小时全天候覆盖

• 异常情况发现不及时，可能引发水质安全问题

• 过程数据缺乏可视化分析，难以支撑决策

• 设备运行状态监控不全面，维护成本居高不下

技术解决方案：AI赋能智慧水务监控

基于AI视频分析的智慧水务水处理过程监控系统，通过以下技术创新解决上述问题：

• 应用计算机视觉技术实时监测水质指标

• 通过深度学习算法自动识别设备异常状态

• 建立多维数据分析模型提供预测性维护

• 打造集中可视化平台实现统一管理

典型应用场景

1. 水质安全监测

• 实时监测浊度、色度等关键水质指标

• 自动预警超标情况

• 建立水质变化趋势分析模型

2. 设备运行监控

• 识别泵机、阀门等设备异常振动

• 监测管道压力、流量等参数

• 预测设备使用寿命，优化维护计划

3. 关键工艺控制

• 混凝、沉淀工艺过程可视化管理

• 消毒剂投加量智能调节

• 出水水质实时反馈控制

系统特色与优势

• 强兼容性设计：支持对接各类传感器和PLC系统

• 模块化架构：可根据不同水厂需求灵活配置

• 边缘计算能力：在本地完成大部分分析计算

• 开放接口：便于与现有信息系统集成

业务价值呈现

实施智慧水务水处理过程监控解决方案，可以帮助水务企业：

• 提升30%以上巡检效率

• 降低20%设备维护成本

• 减少水质事故处理时间

• 优化工艺控制参数

• 建立标准化管理流程

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传统水务管理面临诸多挑战：人工检测效率低下、夜间监管存在盲区、管网泄漏难以及时发现、水质监测数据滞后…这些行业痛点正制约着水务行业的数字化转型进程。

智慧水务AI服务商如何破局

我们基于深度学习算法和AI视频分析技术，为水务行业提供智能化解决方案：

• 通过部署智能摄像机与传感器网络，实现7×24小时不间断监测
• 基于AI算法的异常检测系统，可识别管道泄漏、设备故障等20+类异常情况
• 智能预警平台实现秒级报警响应，显著提升应急处理效率

典型应用场景解析

1. 供水管网监测：

• AI视频分析识别管道渗漏、爆管等异常
• 压力传感器数据与视频监控联动分析
• 减少30%以上的水资源损失

2. 污水处理监管：

• 实时监测污水处理关键工艺环节
• AI识别沉淀池浮渣、出水浑浊度等指标
• 确保出水质量达标排放

3. 泵站智能运维：

• 设备状态可视化监控
• 异常震动和温度变化预警
• 预测性维护降低设备故障率

系统核心优势

• 开放API接口，支持与SCADA、GIS等水务系统无缝对接

• 采用模块化设计，可根据需求灵活配置功能

• 支持5G/4G/NB-IoT等多种通信方式

• 符合GB/T28181、ONVIF等行业标准

为水务管理创造三重价值

1. 效率提升：AI替代80%以上人工巡检工作

2. 成本优化：预防性维护降低设备维修费用

3. 管理升级：数据驾驶舱实现决策可视化

在自来水公司、污水处理厂、水利工程等领域，我们的智慧水务AI解决方案已展现出显著成效。通过AI视频分析技术与水务场景的深度融合，正在帮助更多水务企业实现数字化、智能化转型。

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行业痛点：传统水务管理面临严峻挑战

随着城市化进程加快，供水安全问题越来越受到重视。传统水务管理依赖人工巡检和简单监控设备，存在三大关键问题：

• 覆盖盲区多：管网分布广、监测点有限，难以全面掌控水质和运行状态
• 预警不及时：依赖人工检查，异常发现滞后，应急处置响应慢
• 数据分析弱：海量监测数据难以挖掘有效信息，决策缺少支持

这些问题直接影响供水安全和运营效率，亟需智能化解决方案。

方案优势：AI视频分析技术赋能智慧水务

基于深度学习的视频智能分析系统为保障供水安全提供了创新技术路径。该方案具有以下核心价值：

• 全天候主动监测：通过部署视频监控点位，7×24小时无间断监控水源地、供水设施等关键区域
• 智能识别预警：应用计算机视觉算法，自动识别水质异常、设备故障、非法入侵等安全风险
• 多维度数据融合：整合视频数据与SCADA、GIS系统，形成完整的供水安全监测网络

典型应用场景解析

1. 取水口安全防护

采用AI视频分析技术对水源保护区进行智能监控，能够：

• 智能识别违章建筑、非法排污行为
• 检测水面漂浮物、油污等水质异常
• 防范未经许可的人员接近敏感区域

2. 水厂运行监测

通过视频分析实现：

• 设备运行状态可视化监测
• 工艺环节合规操作监督
• 安防入侵自动报警
• 异常工况实时捕捉

3. 管网巡检管理

结合视频与传感器数据：

• 可视化监测管道运行状况
• 及时发现渗漏点、外力破坏隐患
• 记录巡检过程的质量和完整性

系统特点：高兼容性与易集成性

该智慧水务解决方案在设计上充分考虑实际需求：

• 开放架构：与现有SCADA、GIS、DMS等系统无缝对接
• 模块化设计：可按需部署，支持功能扩展
• 多重安全机制：数据传输加密、分布式存储确保数据安全
• 多终端支持：PC端、移动App、指挥中心大屏多平台展示

创造安全与效率双提升

智慧水务视频分析系统不仅能显著提升供水安全保障能力，还能带来多方面业务价值：

• 降低运维成本：减少人工巡检频次，提高工作效率
• 缩短响应时间：异常情况实时预警，处置效率提升
• 优化管理决策：可视化数据助力科学分析与规划
• 强化风险管控：及时发现并排除安全隐患

在当前水资源保护压力增大的背景下，AI赋能的智慧水务解决方案为保障供水安全提供了可靠的技术路径。

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行业痛点：传统仪表读数的局限

在智慧水务系统建设过程中，液位计和压力表的准确读数直接影响着水厂运行效率和管理决策。然而，传统的人工抄表方式存在诸多问题：

• 人工成本高：需要专业人员定期巡检记录
• 数据延迟：无法实现实时监测和异常预警
• 易出错：人工记录可能出现误差和漏记
• 数据孤岛：与现有系统难以无缝对接

这些问题严重制约了水务企业实现数字化转型的步伐。

倍特威视AI视频分析解决方案

针对上述行业痛点，倍特威视研发的专业AI视频分析系统通过创新技术助力水务企业实现自动化监测：

• 高精度仪表识别：采用深度学习算法，准确识别各类液位计和压力表读数
• 7×24小时无间断监测：替代人工巡检，实现全天候监控
• 实时数据上传：读数直接对接SCADA系统，实现无缝集成
• 异常预警功能：当读数异常时立即触发报警

这套解决方案将传统的人工抄表升级为智能化、自动化监测，数据准确率达到99%以上，大幅降低了人力成本和管理风险。

典型应用场景

1. 自来水厂运行监控

在自来水厂的沉淀池、清水池等关键点位部署AI识别系统，实时监测液位变化并自动记录。系统可同时对接SCADA系统，实现流程控制的自动调节，优化供水调度。

2. 污水厂运行监测

监测污水厂的格栅间、生化池、二沉池等工艺节点的水位和压力，及时发现设备异常。通过与PLC系统联动，可实现变频泵的智能控制，提高能效。

3. 管网压力监测站

替代传统的人工抄表方式，针对分布在城市各处的管网压力监测点进行远程读数采集。数据通过4G网络实时回传，形成完整的管网压力分布图。

4. 高位水池水位监控

为城市供水系统的高位水池配备自动读数系统，实现水位变化的智能监测。当水位达警戒值时自动预警，确保供水安全。

系统特点与兼容性

• 高兼容性：适配各类机械式、数字式液位计和压力表
• 即插即用：支持与主流SCADA、DCS系统快速对接
• 适应复杂环境：能够应对雨雪天气、复杂光照条件下的读数需求
• 低部署成本：利用现有监控设备即可实现功能升级
• 数据多重验证：支持OCR识别与人工复核双重校验机制

倍特威视的智慧水务读数解决方案已在多个项目中得到验证，帮助水务企业实现了从人工抄表向智能化监测的转型升级，显著提升了管理效率和决策质量。

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行业痛点：污水监管面临的严峻挑战

随着环保要求日益严格，水务管理部门面临着污水偷排漏排监管的巨大压力。传统的人工巡检方式存在明显的局限性：

• 监测范围有限，难以及时发现隐蔽偷排行为
• 夜间和恶劣天气条件下监督效率低下
• 取证困难，事后调查缺乏有力依据
• 管理成本高，需要投入大量人力资源

这些痛点严重制约了污水排放监管的效率和准确性，亟需引入智能化解决方案。

智慧化解决方案：AI视频分析技术赋能污水监测

基于深度学习和计算机视觉技术的AI视频分析系统，为智慧水务污水监测提供了创新性解决方案。该系统可实现对污水排放口的智能监测：

• 通过高清摄像头实时捕捉排放口画面
• 采用深度学习算法智能识别异常排放行为
• 自动记录违规事件并生成告警报告
• 7×24小时不间断监控能力

核心技术优势

1. 高精度识别算法：经过海量数据训练，可准确识别不同排放工况

2. 实时响应能力：毫秒级识别速度，立即捕捉违规行为

3. 多场景适应：针对不同天气、光照条件优化识别模型

4. 证据链完整：自动保存关键视频片段和图片证据

典型应用场景

1. 工业区污水排放实时监管

针对工业园区密集的排放口，系统可：

• 自动识别异常排放时间、排放量变化
• 区分正常生产和偷排行为
• 为环保执法提供可靠证据支持

2. 城市雨污合流管网监测

在雨污分流改造区域，系统能够：

• 监测雨天异常排污行为
• 识别下水道非法接管情况
• 追踪污染源位置

3. 污水处理厂进出水口监控

保障污水处理设施规范运行：

• 监控处理设备是否正常运转
• 检测处理效果是否达标
• 防止未经处理污水直排

系统特性：易集成与高兼容性

本解决方案设计充分考虑了与现有水务系统的无缝衔接：

• 标准接口协议：支持ONVIF、GB/T28181等主流协议
• 模块化架构：可根据需求灵活扩展功能模块
• 多网络适应：支持有线/无线多种组网方式
• 云端协同：本地分析+云端数据备份双重保障
• 可视化平台：直观展示监测数据和告警信息

价值总结：数字技术赋能水环境治理

智慧水务污水监测系统的应用带来了显著的管理提升：

• 监管效率提升：减少80%以上人工巡检工作量
• 响应速度加快：违规行为及时发现率提高90%
• 执法证据完善：为环境处罚提供完整证据链
• 管理成本降低：长期运维成本节约50%以上

通过AI视频分析技术与水务管理的深度融合，构建起全天候、全方位的污水监管网络，为水资源保护和环境治理提供强有力的技术支撑。

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水务行业水质监测面临的核心挑战

在城镇化进程加速和水资源短缺的双重压力下，传统水务管理正面临严峻考验。当前水质监测工作中存在的典型问题包括：

• 人工采样检测频率低，难以及时发现水质异常
• 传统设备监测参数有限，无法全面评估水质状况
• 分散系统造成数据孤岛，预警响应效率低下
• 视频监控与水质数据分离，难以快速溯源污染源

这些问题直接影响到供水安全、污水处理达标排放和突发水污染事件的响应速度。企业急需建设一套更智能、更可靠的水质在线监测系统。

倍特威视智慧水务水质监测解决方案

采用”AI视频分析+物联网+大数据”的技术架构，构建全方位水质监测预警系统。系统包含三大核心技术模块：

1. 多参数水质在线监测站

• 采用高精度传感器实时监测pH、浊度、余氯、COD、氨氮等关键指标
• 支持4G/5G/NB-IoT等多种传输方式，适应不同部署环境
• 低功耗设计，太阳能供电选项满足偏远区域需求

2. AI视频智能分析平台

• 基于深度学习的视频分析算法，实时监测水域异常
• 自动识别非法排污、水面油污、藻类爆发等典型问题
• 结合水质参数变化进行综合研判，提高预警准确性

3. 智慧水务综合管理平台

• 整合水质监测、视频监控、地理信息等多维数据
• 可视化展示水质时空变化趋势和污染扩散模拟
• 标准化API接口，实现与现有水务系统的无缝对接

典型应用场景及价值体现

饮用水源保护区监管

• 7×24小时实时监测水源地水质变化
• 智能识别非法垂钓、游泳等人类活动风险
• 提前预警蓝藻暴发等生态问题，保障取水安全

城市供水管网水质监测

• 多点位部署实时监测管网输配过程水质
• 快速定位二次污染节点，指导管网冲洗决策
• 历史数据追溯分析，优化消毒剂投加策略

污水处理厂进出水监管

• 实时监控处理工艺各环节水质参数
• 超标排放自动预警，避免环保处罚
• 基于大数据分析优化运行参数，降低能耗

河道及黑臭水体治理

• 建立流域水质变化时空图谱
• 精准识别污染输入点和扩散路径
• 客观评估治理工程效果，支持科学决策

系统核心优势

• 高兼容性：支持对接主流品牌水质仪表和视频设备，保护既有投资
• 灵活部署：提供云端SaaS服务和本地化部署两种选择，满足不同安全需求
• 智能预警：多重算法模型组合应用，降低误报率，提高预警准确性
• 扩展性强：模块化设计，可逐步增加监测点位和分析功能

推动水务数字化转型

智慧水务水质在线监测系统不仅实现了从”事后应对”到”事前预防”的转变，更通过数据价值的深度挖掘，为水务企业的精细化管理提供了有力支撑：

• 降低人工巡检成本30%以上
• 将水质异常发现时间从小时级缩短至分钟级
• 污染事件处置效率提升50%
• 为水务规划提供长期可靠的数据资产

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在供水安全备受重视的今天，传统人工巡检方式面临着三大核心痛点：一是泵站、水厂等关键区域24小时在岗难保障；二是人员进出记录依赖手工登记易出错；三是异常行为识别时效性差。这些问题直接影响着水务设施的运营安全和供水质量。

AI视频分析赋能智慧水务管控

倍特威视自主研发的人员管控系统采用多模态AI视频分析技术，实现：

• 精准人脸识别验证身份，杜绝非授权人员进入

• 智能行为分析实时预警翻越、滞留等异常行为

• 动态考勤统计替代传统签到，数据自动归档

系统对接现有视频监控设备，最高可提升85%的管理效率

典型应用场景解构

1.水源保护区管控

在取水口、蓄水池等敏感区域部署智能分析相机，有效防止：

• 无关人员违规进入

• 可疑物品遗留

• 非法垂钓等行为

2.水厂生产区管理

通过AI实现：

• 工艺区域权限分级管控

• 安全装备穿戴识别

• 危险区域闯入告警

数据表明可降低90%的违规作业风险

系统核心优势

• 开放API接口：支持与SCADA、GIS等水务平台无缝对接

• 国产化适配：兼容主流国产芯片及操作系统

• 多重验证机制：支持人脸+工牌+指纹组合验证

• 离线工作模式：断网环境下仍可保障基础功能

这套人员管控解决方案已在多个省市水务项目中验证其在三个维度上的价值：降低人力成本约40%，提高应急响应速度3倍以上，全年安全事件发生率下降70%。

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