分类： BVS-AI安全助手

一、产品研发背景

在AI正兴起的时代，新的科技力量如何造福社会，在安全隐患预防、防灾等领域真正应用到实处。正是在此背景下，倍特威视 推出 “BVS-AI安全助手”。

1.政策强监管，安全零容忍

安全生产法规日趋严格，“零死亡”成为硬指标，安全事故带来的不仅是生命损失，更有巨额罚款、停工甚至刑责。同时，国家和各地“智慧工地”建设政策明确要求上AI智能视频分析系统。

2.多项政策支撑

各类政策带动市场需求增长，如住建部2025年7月发布《发展智能建造可复制经验做法清单（第四批）》，明确要求各地推广智慧工地技术，并将AI视频监控纳入智能建造评价体系。十四五”数字住建规划目标提出“2025年智慧工地覆盖率超80%”，要求通过AI视频监控、电子围栏等技术降低安全事故发生率50%以上

3.多年经验积累

倍特从成立之初，业务就着重于安全生产领域，并于15年正式发布“安全帽识别仪”，通过多年深耕安全生产领域的经验，融合多场景、多客户的通用痛点，提炼成通用型产品“BVS-AI安全助手”。首选安全隐患突出的工程建设领域作为切入点。并延申到工厂、社区、校园、园区等领域，对各类安全隐患、消防隐患进行智能识别、自动预警。

通过在工程建设项目现场部署边缘化的AI智能视频分析设备， 7×24小时安全风险提前预防，对施工中常见的安全隐患和违规行为自动识别：安全帽/安全带/反光衣穿戴、危险区域闯入、人车冲突、烟火、关键防护缺失等数十类风险，并实时预警。为工地本质安全与合规管理提供强大技术保障。

二、细分场景应用价值

场景分类	解决的用户问题	能发现的异常行为
高空作业区域	预防高空坠落事故； 减少因未按规定使用防护装备导致的伤亡和处罚； 降低人工巡查强度与遗漏风险； 解决夜间或恶劣天气监控困难。	未系挂安全带/安全绳； 人员靠近危险边缘； 安全网破损或缺失； 违规攀爬/穿越；
出入口 & 人员密集区	加强进出管理，防止未经授权进入； 确保安全着装；提升实名制管理效率； 快速定位与追溯人员活动。	未佩戴安全帽； 未穿着反光衣/工作服； 人脸识别异常/陌生人闯入； 人员聚集/拥堵； 烟雾/火焰初起（早期预警）。
车辆与机械作业区域	预防车辆碰撞、碾压事故； 减少人员进入机械盲区伤亡； 规范车辆行驶速度；保障装卸区域秩序。	人车混行/人员进入车辆盲区； 车辆超速行驶； 车辆违规驶入限行区域； 倒车碰撞风险； 重型机械作业半径内人员闯入。
材料堆放与仓储区	保障消防通道畅通；预防火灾隐患； 减少材料堆放不当引发的坍塌、坠落事故； 防止盗窃。	消防通道占用； 危险区域烟火； 物料超高堆放/倾斜风险； 人员闯入危险品存储区； 夜间异常活动。
大型机械设备操作区	确保持证上岗与规范操作； 预防疲劳、分心导致事故； 监控吊装作业安全。	操作人员离岗/脱岗； 疲劳/分心驾驶； 未持证人员操作； 吊物下方人员闯入
深基坑/管沟开挖区域	防止误入导致坍塌或坠落；	人员/设备靠近基坑边缘；
夜间/低照度施工区域	克服夜间监控视线差、易疲劳问题； 保障夜间作业人员合规穿戴；监控夜间车辆安全。	未穿反光衣； 照明不足； 人员异常活动/闯入； 车辆夜间行驶超速。
施工质量辅助监控	辅助远程监督关键工序； 留存施工影像便于质量追溯。	未按规定佩戴检测工具视频实时点播事件可追溯

三、系统特点

1.产品多形态

根据用户场景及能力要求、视频接入规模，自由选择不同的规格设备。

规格	精英版	标准版
硬件形态	AI边缘计算盒子	2u工控服务器
部署方式	桌面式、弱电箱	机架式
视频接入规模	4路、8路	4路、8路、16路、32路、40路、64路
适用场景	试点、小规模部署	集中式、中心机房、大规模部署
算力	低算力	高算力
算法并发能力	8算法并发	多算法并发
算法类型	纯深度学习算法	深度学习算法+行为分习+图像学算法混合部署
事件响应时间	秒级响应	秒级响应
事件存储有效期	30天循环弹性存储	30-90天弹性循环存储

系统网络架构及语音联动示意图

2.高度集成

系统软硬件一体，自带智能化web端BVS-iCloud预警平台，支持内网浏览器访问。能实现视频点播、流转发、告警数据实时展示、风险分析、趋势分析，数据预览。一张图让你了解现场在安全风险情况。 封装API接口，提供在线接口文档， 供系统集成商快速联调及数据对接。

3.超便捷部署

系统通电接网即可快速完成上机，引导模式操作，自动搜索局域网内摄像机资源，可实现3分钟内视频接入及算法部署并完成功能测试验证。

视频图像接入支持主流摄像机厂商SDK及标准协议rtsp、rtmp、onvif、gb28181等。

4.多手段预警提醒

系统支持摄像机语音提醒、平台弹窗提醒、平台语音提醒、微信公众号事件提醒、邮件、短信事件订阅，PLC设备联动、I/O声光告警联动，并自动生成事件报表。系统运维上支持钉钉、企业微信和邮件的订阅，实现故障自动恢复，异常自动提醒。

5.高准率，多模态预警提醒

利用倍特15年来各类工地场景下数据积累形成的智慧工地高精度小模型，可满足各类房建、基建、水利工程、抽蓄水能电站、核电、高速公路、桥梁、地铁、热电厂、水厂、输油管道、工厂等施工场景，无需任何迭代和场景模型优化，即可达到90%以上准确率。

同时利用最新的AI多模态视觉大模型，通过小模型精准识别，大模型辅助判断，应用平台逻辑判断辅助配合，实现多重过滤，达到高精度、高准确率，低误报率、低漏报率的目标

四、系统价值

1.从“人防”到“技防”的转变： 大幅减少对人工不间断盯屏和现场巡查的依赖，提升监控覆盖面和效率。

2.从“事后追溯”到“事前预防”： 通过对风险行为的即时识别和预警（语音实时提醒、声光报警、平台弹窗、微信/短信推送），将安全隐患消灭在萌芽状态，有效预防事故发生。

3.风险量化与过程留痕： 自动记录所有告警事件（时间、地点、图片/视频片段、类型），形成安全风险数据库，便于统计分析、责任追溯和持续改进安全管理措施。

4.提升管理效率与合规性： 帮助安全管理人员精准定位问题，快速响应，降低管理成本，同时提供客观证据满足日益严格的安全生产法规要求。

5.降低事故成本： 减少人员伤亡、设备损坏、工程停工等带来的巨大经济损失和声誉损失。