分类： 行业解决方案

水域保护面临的核心挑战——夜间与恶劣天气下的船只监控缺口

在环保禁渔期期间，违法船只偷捕作业仍然是扰乱水域生态平衡的重大威胁。传统监控手段主要面临三个维度的问题：

1. 人力监测局限性：依靠执法人员24小时轮班值守成本过高，且肉眼识别易受光线、天气条件干扰

2. 传统摄像头盲区：普通视频监控在夜间或雾天能见度低时基本失效，违法船只常利用此规避监管

3. 响应时效滞后：从发现异常到出警处置的时间窗口过长，导致证据灭失和违法者逃脱

这些监管漏洞直接影响了珍稀鱼类保护、产卵场保护和种群恢复等生态修复工程的实施效果。

基于深度学习的智能监控解决方案架构

针对上述痛点，倍特威视AI视频分析系统采用多模态感知架构实现全天候船只检测：

• 前端感知层：
• 配备200万像素星光级摄像机，最低照度0.0001Lux
• 支持透雾、强光抑制等8种图像增强算法
• 内置船只特征识别专用AI芯片

• 智能分析层：
• 基于YOLOv5改进的船只检测模型，精度达98.7%
• 支持船只类型分类（渔船/游艇/运输船等）
• 航迹追踪与异常行为分析（停留、徘徊、越界）

• 预警处置层：
• 分级告警机制（声光/短信/平台弹窗）
• 支持与执法船AIS系统联动
• 自动生成包含时间地点和视频片段的证据链

典型场景下，系统可在800米范围内识别5米长小船，从发现到告警平均延时仅3.2秒。

典型应用场景设计

河口三角洲生态保护区监控

在长江口、珠江口等复杂水域，系统通过部署多台智能摄像机构建立体监控网络：

• 识别进入核心保护区的违规船只
• 记录中华鲟等保护物种栖息地的干扰行为
• 统计每日船舶流量辅助生态承载评估

近岸禁渔区电子围栏

结合地理信息系统（GIS），系统可实现：

• 自动绘制禁渔区电子边界
• 对越界船只实时跟踪标注
• 联动附近执法单元导航定位

跨区域河流协同监管

针对省际交界水域的监管空白：

• 多辖区监控数据共享
• 统一预警标准与处置流程
• 违法行为追溯分析

系统集成优势与兼容能力

作为具备完整国产自主知识产权的解决方案，本系统表现出显著的工程实施优势：

• 协议兼容性
• 标准ONVIF/GB28181协议接入
• 支持与已有监控平台无缝对接
• 灵活适配海康、大华等主流硬件

• 部署便捷性
• 支持5G/光纤/微波多种传输方式
• 边缘计算与云计算混合架构
• 太阳能供电版本适用于无电区域

• 数据互通性
• 对接渔政执法业务系统
• 生成符合行政处罚规范的证据包
• 对接生物多样性监测数据库

价值总结

该方案通过技术创新解决了环保执法中的三个关键问题：发现难（低能见度环境下的有效监控）、取证难（完整的违法行为证据链）、响应慢（从监测到处置的时间压缩）。实际应用数据显示，采用智能视频分析系统后，禁渔期违法行为查处效率提升4-6倍，同时降低约60%的执法人力成本，为水域生态系统保护提供了可靠的技术支撑。

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工业4.0时代，受限空间作业的安全监控面临前所未有的挑战。狭窄空间环境复杂、有毒有害气体聚集、不规范操作屡禁不止，传统人工监控模式下，安全事故频发。如何建立智能化、全天候的安全防线？AI视频分析技术正带来革命性突破。

受限空间作业的三大核心痛点

• 人为监管盲区：受限空间位置隐蔽，传统人工巡检难以实时捕捉危险情况
• 环境风险预警滞后：有害气体泄露、缺氧等危险难以及时发现并预警
• 违规行为难追溯：未佩戴防护装备、违规操作等行为缺乏有效监管手段

AI视频分析技术赋能作业安全

我们的工业安全生产受限空间作业监控系统采用多传感融合技术，通过智能边缘AI设备实现：

• 24/7主动监测：实时分析有限空间作业活动，识别人员位置、数量和行为
• 环境风险预警：集成各类传感器，精准监测氧气浓度、有毒气体等参数
• 智能风险识别：AI算法自动识别违规操作、未经授权进入等危险行为
• 态势全景可视：三维空间建模结合实时视频，提供全局作业态势感知

典型应用场景解析

化工储罐检修安全监控

在大型储罐内部检修作业中，系统可：

• 实时监控检修人员活动轨迹
• 自动预警含氧量异常变化
• 识别未佩戴防护装备行为
• 记录全程作业影像并自动生成报告

地下管网施工作业

针对地下管廊、下水道等受限空间的特点，系统提供：

• 集成移动式设备组网监控
• 气体浓度多参数联动预警
• 急救援助信号主动识别
• 作业全程记录自动存档

技术优势与系统特点

• 高度兼容性：支持对接现有安防系统、DCS系统、MES系统等
• 灵活部署：既可固定安装也可临时组网，适应不同作业周期需求
• 智能分析引擎：内置专家知识库，越用越”懂”特定场景风险
• 低码开发平台：支持业务流程自定义，适应企业个性化需求
• 完备的数据接口：提供标准API和SDK，实现多系统数据互通

让安全生产看得见、管得住

工业安全生产受限空间作业监控系统将被动式监管升级为预防式管理，变事后追责为事前预防。基于AI视频分析的智能监控方案为作业人员筑起无形防护屏障，为企业安全管理提供数字化工具，助力实现”零事故”安全目标。

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引言：电力能源炼化行业面临的安全监控挑战

电力能源炼化装置区域作为高危作业环境，安全管理一直是行业重点关注的问题。传统监控方式往往存在以下痛点：

• 人工巡查效率低，无法实现24小时全方位监控
• 视频监控系统多数仅用于事后取证，缺乏实时预警能力
• 危险作业区域的安全规范执行难以100%监督
• 设备异常状态和微小泄漏难以通过肉眼及时发现
• 多系统孤立运行，缺乏统一管理平台，决策响应滞后

这些问题都有可能导致安全事故无法被及时发现和预警，给企业带来巨大损失。

智能视频监控技术解决方案

针对上述行业痛点，倍特威视依托领先的AI视频分析技术，为电力能源炼化企业提供全方位的智能监控解决方案：

• AI运动检测分析：实时监测人员移动轨迹，识别违规进入危险区域行为
• 安全装备状态识别：自动检测作业人员是否按规定佩戴安全防护装备
• 设备运行状态监测：通过温感监控和视觉分析，及时发现设备异常运行状态
• 气体泄漏智能检测：采用特种摄像头配合同步监测技术，可视化呈现微小泄漏
• 多系统智能联动：与门禁、消防系统集成，实现异常事件自动响应和统一指挥

典型应用场景

1. 高危装置区域安全管理

在对温度变化敏感的核心生产装置区域，系统可实时监测：

• 人员是否有未经授权进入高风险区域
• 工作人员劳动防护装备是否符合规范要求
• 装置管道、阀门等关键部位的温度变化趋势
• 是否有异常气味或特殊环境变化

2. 特殊作业管理

在动火作业、高空作业等特殊作业场景中，系统能够：

• 识别作业许可牌是否按规定悬挂
• 监测作业人员是否持证且佩戴适当防护装备
• 检测作业区域是否按要求配置灭火器材
• 联动周边摄像头构建立体防护体系

3. 关键设备运行监测

对于重要机组设备，监控系统具备：

• 通过多光谱成像技术早期发现设备热异常
• 识别皮带跑偏、零部件松动等机械故障征兆
• 设备运行状态的趋势分析与异常预警
• 记录设备历史运行状态，辅助维护决策

4. 仓储安全管理

在油品、危化品仓储区域，系统可实现：

• 全天候24小时区域入侵检测
• 叉车等运输设备操作规范监督
• 堆垛高度和间距符合性检查
• 静电防护措施落实情况监督

系统核心优势

高兼容性

• 支持对接主流的摄像机品牌和设备
• 兼容H.264/H.265视频编码格式
• 能与现有安防系统和工业控制平台无缝集成
• 提供标准化API接口，方便系统扩展

领先的技术架构

• 基于深度学习的计算机视觉算法
• 高性能视频分析服务器支持集群部署
• 边云协同架构实现计算资源灵活分配
• 支持从标清到4K不同分辨率的视频源

丰富的业务价值

一整套智能监控解决方案可实现以下业务价值：

• 减少现场巡视人力需求达30-50%
• 安全预警响应时间缩短80%以上
• 重大事故隐患发现率提升10倍
• 监控数据自动分析报告，提升管理效率
• 历史数据可回溯，辅助事故调查和流程优化

面向未来的智能监控系统

随着工业4.0时代的到来，电力能源炼化企业对智能监控的需求日益增长。倍特威视智能监控解决方案将传统的被动监视转变为主动防范，将人工判断升级为智能决策，将数据孤岛整合为互联互通的智慧系统。

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污水处理是城市基础设施的重要组成部分，而污泥压滤机作为污水处理的关键设备，其运行状态直接影响处理效率和运维成本。传统的人工巡检方式已无法满足现代化智慧水务的运维需求。

行业痛点：污泥压滤机运维亟需智能化升级

当前污泥压滤机运维面临的主要挑战包括：

• 人工巡检效率低下，难以实现24小时不间断监控
• 设备异常难以及时发现，往往错过最佳处理时机
• 传统传感器监测范围有限，无法全面覆盖设备运行状态
• 运维数据分散，缺乏系统性的分析诊断工具
• 技术工人培养周期长，专业人才供给不足

解决方案：AI视频分析赋能智慧运维

倍特威视智慧水务污泥压滤机异常检测系统基于先进的AI视频分析技术，实现了对压滤机运行状态的智能监测与预警。系统具备以下核心功能：

多维度异常检测能力

• 实时监测滤布跑偏、撕裂等机械故障
• 自动识别滤板密封泄漏、压紧不到位等常见问题
• 精准检测液压系统油位、压力异常变化
• 持续监控电机、减速机等关键部件运行状态

智能化诊断预警系统

• 7×24小时不间断运行监测
• 多级告警机制，支持声光报警和远程通知
• 故障类型自动识别与分级
• 历史数据分析与趋势预测功能

典型应用场景

1. 大型污水处理厂

针对日处理量万吨级以上的大型污水厂，系统可实现多台压滤机的集中监管，显著降低人工巡检频次，提高设备运行可靠性。

2. 工业园区污水处理站

通过智能预警功能，帮助园区及时发现设备异常，避免因处理不及时导致的环境风险。

3. 老旧设施智能化改造

为不具备智能化基础的传统设备提供经济高效的升级方案，提升整体运维水平。

系统优势特点

技术特性

• 采用深度学习算法，检测准确率达95%以上
• 支持与现有PLC、SCADA系统无缝对接
• 模块化设计，可根据需求灵活扩展功能
• 边缘计算架构，降低网络带宽消耗

应用价值

• 将设备故障发现时间缩短80%以上
• 减少非计划停机时间50%-70%
• 延长设备使用寿命15%-20%
• 节约人工巡检成本60%左右

倍特威视深耕工业视觉检测领域多年，拥有丰富的行业落地经验。我们的解决方案已服务于全国各地多个污水处理项目，获得了用户的高度认可。系统采用开放架构设计，可与企业现有管理系统快速集成，为智慧水务建设提供可靠的技术支撑。

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汽车线束作为车辆”神经系统”的关键部件，其质量直接关系到整车安全性和可靠性。传统人工检测方式在日益复杂的线束生产场景中显现出明显不足。

行业痛点：

• 人工检测效率低下，每小时仅能检测80-100个线束组件

• 漏检率高达3%-5%，存在严重质量隐患

• 检测标准难以统一，新员工培训周期长

• 检测数据难以追溯，质量管控缺乏依据

• 高精度检测对人员视力要求严格，人力成本持续攀升

技术解决方案：

倍特威视AI视觉检测系统采用新一代深度学习算法，结合高精度工业相机，为汽车线束厂提供智能质检解决方案。系统通过三维建模和特征提取技术，可精准识别：

• 端子压接缺陷
• 线序错误
• 护套缺失
• 标签印刷异常
• 线束走向偏离等技术指标

核心优势：

1. 检测精度突破：缺陷检出率提升至99.9%以上

2. 检测效率飞跃：检测速度达到人工的5-8倍

3. 7×24小时连续作业：突破人工检测的时间限制

4. 数字化追溯：全程检测数据自动存储，支持工艺优化

5. 自适应学习：算法可随新产品迭代持续优化

典型应用场景：

场景一：线束装配完整性检测

通过高分辨率相机阵列，系统可同时检测16个检测点位的装配状态，确保每个线束组件完整无误。

场景二：端子压接质量监控

采用微米级图像分析技术，精确判断压接高度、宽度及外观状态，有效预防接触不良风险。

场景三：线序自动化校验

基于深度学习模板匹配，0.5秒内完成48PIN连接器的线序验证，准确率高达99.98%。

系统特点：

• 模块化设计：支持与现有MES/ERP系统无缝对接

• 灵活部署：可适配不同产线布局和节拍要求

• 多协议兼容：支持PROFINET、EtherCAT等工业协议

• 快速换型：新产品导入仅需2-3小时模型训练

• 环境适应性强：抗震动、抗电磁干扰工业级设计

价值总结：

倍特威视AI视觉检测解决方案通过智能化升级，帮助汽车线束制造商实现：

✓ 质量成本降低30%以上

✓ 生产效率提升40%

✓ 客户投诉率下降60%

✓ 新产品上市周期缩短25%

✓ 质量数据可追溯率达到100%

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电力行业安全防护面临的严峻挑战

随着国家安全法规日益严格，发电厂和核电站对物理隔离区入侵检测提出了更高的要求。传统人工巡查和简单围栏报警存在诸多痛点：

• 漏报率高：恶劣天气或夜间视野受限时易发生监控盲区
• 响应滞后：人工监看难以做到7×24小时无间断值守
• 误报频发：飞鸟、小动物等常触发无效告警
• 合规风险：难以满足最新《电力安全生产监督管理条例》要求

AI视频分析技术的安全防护革新

倍特威视基于深度学习算法研发的智能视频监控系统，为发电场站提供可靠的物理安全屏障：

• 行为识别算法：精准区分人员入侵、动物活动和其他干扰因素
• 多光谱融合技术：实现可见光+热成像的双重验证，降低误报率
• 动态跟踪功能：实时标记入侵目标运动轨迹，支持联动PTZ摄像头追踪
• 快速预警机制：从识别到报警平均响应时间<1秒

> 系统检测精度在第三方测试中达到99.2%，远超行业平均水平。

核心应用场景全面覆盖

1. 周界防护

• 自动识别翻越围栏、破坏围墙等入侵行为
• 支持划分电子围栏、预警区和报警区多级防护

2. 重要设施监控

• 汽轮机厂房、主变压器等重点区域全天候监控
• 人员非法停留、违规操作实时预警

3. 出入口管理

• 人脸识别结合工作证核验，防止尾随进入
• 非授权时段出入智能检测

4. 特殊环境防护

• 高空坠物监测
• 水域入侵预警（适用于滨海/滨河电站）

技术优势与服务价值

开放可集成的系统架构

• 支持与现有安防平台无缝对接
• 提供标准API接口，兼容主流品牌设备
• 模块化设计，可根据需求灵活扩展

智能运维管理系统

• 设备状态远程监控诊断
• 系统健康度评估报告
• 可视化运维管理界面

全栈式解决方案

• 从前端感知到后端分析的完整技术链
• 行业专属AI算法持续优化迭代
• 7×24小时专业技术支持

构建更安全的电力防护体系

倍特威视作为专注视频智能分析的科技企业，已为数十家能源客户提供可靠的安全防护方案。我们的AI视觉技术不仅能提升警戒水平，更可通过数据积累持续优化防护策略，帮助客户：

• 显著降低安全运维成本
• 轻松应对监管检查
• 有效规避重大安全隐患
• 建立长效安全防护机制

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在污水处理厂的日常运营中，活性污泥形态分析是判断污水处理效果的关键指标。然而传统的人工显微镜检测方法面临着诸多挑战：

• 高度依赖操作人员经验

• 检测效率低下，难以满足实时监测需求

• 检测结果存在主观性差异

• 数据记录和分析困难

AI视频分析技术的创新突破

我们的智慧水务活性污泥形态分析系统采用先进的AI视频分析技术，有效解决了这些行业痛点：

• 基于深度学习的图像识别算法可自动识别和分类不同形态的活性污泥
• 7×24小时不间断监测，实时掌握污泥状态变化
• 精准量化分析各项指标，消除人为误差
• 自动生成可视化报告和趋势分析图表

典型应用场景

本系统可广泛应用于各种污水处理场景：

1. 市政污水处理厂的污泥状态实时监测

2. 工业废水处理工艺优化

3. 污水处理厂运行参数调整辅助决策

4. 突发事件预警和快速响应

系统优势特点

• 易集成：支持与现有SCADA、DCS等系统对接

• 高兼容：适配主流品牌显微镜和摄像设备

• 低维护：自动校准功能降低运维成本

• 弹性扩展：模块化设计可根据需求灵活配置

为水务管理创造多维度价值

通过部署活性污泥AI分析系统，可以实现：

▶ 处理效率提升：缩短检测周期，提高出水质质量

▶ 运行成本降低：减少人工投入和药剂消耗

▶ 工艺优化支持：基于数据分析改进处理工艺

▶ 风险预警能力：及时发现异常情况，减少损失

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餐饮油烟治理的行业痛点

随着环保法规日益严格，餐饮企业面临巨大的油烟排放监管压力。传统人工检测方式存在诸多问题：

• 监管效率低下：执法人员需现场检查，无法实现全天候监管
• 数据不客观：目测判断油烟浓度，缺乏科学依据
• 响应不及时：污染事件发生后才能处理，无法预防
• 企业合规难：无法实时掌握自身排放情况

这些问题导致环保部门监管成本高，餐饮企业运营压力大，亟待智能化解决方案。

AI视频分析技术赋能油烟监测

基于深度学习的AI视频分析技术，为油烟排放监测带来了革命性突破。系统通过：

1. 智能识别：实时分析油烟排放视觉特征，自动识别异常排放

2. 浓度评估：通过图像算法估算油烟浓度变化趋势

3. 数据联动：与现有环保监测设备无缝对接，校验数据准确性

4. 预警机制：超标排放自动报警，生成处置预案

这种非接触式监测方式大大降低了设备安装和维护成本，可快速在各类餐饮场所部署。

典型应用场景

连锁餐饮集团中央厨房

• 多点位实时监控各门店排放情况
• 数据集中管理，总部统一合规管控
• 异常排放快速定位，减少处罚风险

商业综合体餐饮集中区

• 全天候自动监测50+餐饮店铺
• 智能区分各商户排放源
• 为物业提供环保管理依据

城市环保网格化监管

• 覆盖辖区所有重点餐饮单位
• 减少90%以上现场巡查工作量
• 建立排放数据电子档案

系统核心优势

✔ 高兼容性：支持对接各类环保监测设备，保护既有投资

✔ 易部署：利用现有监控摄像头，无需大规模硬件改造

✔ 智能分析：算法持续优化，识别准确率达行业先进水平

✔ 稳定可靠：7×24小时不间断工作，抗干扰能力强

创造可持续的环保价值

该系统不仅解决了监管难题，更为餐饮企业带来：

• 合规保障：实时掌握排放数据，避免处罚风险
• 成本优化：减少人工检测频次，降低运营成本
• 品牌形象：彰显企业环保责任感，提升消费者信任

对监管部门而言，实现了从”人防”到”技防”的转变，大大提高执法效率和精准度。

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在传统水务运营管理中，沉淀池排泥作业一直面临着诸多监控难题。人工巡检存在盲区，排泥阀开关状态难以实时掌控，异常情况经常无法及时发现。这些问题不仅影响水质处理效果，更会导致沉淀池淤积、设备损耗和维护成本增加。

行业痛点剖析

• 肉眼观察难以准确判断污泥沉积厚度

• 夜间或恶劣天气条件下的监控效果不佳

• 缺乏自动预警系统，安全隐患难以及时发现

• 历史数据缺失导致排泥周期难以优化

倍特威视凭借深耕AI视频分析领域的技术积累，针对水务行业特点开发的智能排泥监控系统，实现了沉淀池运行状态的”全天候、全自动”智能监测。

AI视频分析技术解决方案

本系统基于计算机视觉和深度学习算法，通过对沉淀池排泥过程的实时监控，能够：

✓ 精准识别排泥阀开关状态

✓ 智能监测污泥层高度变化

✓ 自动记录排泥时间与周期

✓ 异常情况即时报警

典型应用场景

1. 自来水厂沉淀池：

系统可无缝对接现有SCADA系统，实现对沉淀池排泥工序的智能化改造

行业痛点：建筑垃圾监管的三大难题

随着城市建设项目激增，建筑垃圾违规倾倒问题已成为困扰监管部门的核心难题：

1. 隐蔽性强：夜间倾倒、跨区域偷倒行为频发，传统人工巡查存在盲区

2. 证据缺失：违规行为取证难，缺乏可信的时间戳和过程记录

3. 响应滞后：从发现到处置平均耗时48小时以上，违法成本持续降低

AI视频分析技术破解监管困局

基于深度学习的智能监测系统，通过三大技术模块实现全流程管控：

• 行为识别引擎：采用YOLOv5改进算法，对渣土车识别准确率达98.2%
• 轨迹追溯系统：融合GIS定位与视频结构化分析，自动生成运输路径图谱
• 智能告警平台：建立16类违规行为模型，实现3秒内实时预警

技术突破带来显著业务价值：

✓ 监测范围扩大5-8倍，人力成本降低60%

✓ 违规行为识别率提升至91.7%（第三方测试数据）

✓ 电子证据自动归档，案件处置效率提升3倍

典型应用场景

场景一：工地出入口智能管控

• 自动识别未密闭运输车辆

• 实时比对准运证信息

• 超载车辆自动预警拦截

场景二：重点区域巡查强化

• 24小时监测荒地、河堤等偷倒高发区

• 智能识别倾倒动作并计算方量

• 联动车牌识别记录违法主体

场景三：运输全流程追溯

• 建立”出土-运输-消纳”数字链条

• 偏离预定路线自动预警

• 生成可视化证据报告

技术实施三大优势

1. 极简部署

• 支持对接现有监控设备（200万像素以上即可）

• 云边协同架构，单点位部署时间＜2小时

2. 全协议兼容

• 匹配海康/大华等主流厂商设备协议

• 支持GB/T28181、ONVIF标准协议接入

3. 灵活扩展

• 算法模型支持远程迭代升级

• 可按需扩展扬尘监测、噪声监控等子系统

创造长效管理价值

通过AI视频分析技术的深度应用，帮助监管部门实现：

• 从被动响应到主动预防的监管模式转型
• 建立”智能识别-自动取证-快速处置”闭环体系
• 形成违法行为的有效震慑机制

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