存量摄像头利旧升级:三步构建低成本的AI视频分析能力

行业痛点:资源浪费与技术升级的两难选择

根据第三方调研数据显示,全国现有监控摄像头保有量突破3亿台,其中超过60%为传统安防设备。这些存量设备面临着三大核心挑战:

  • 技术代际差:传统设备仅具备基础录像功能,无法满足智能分析需求
  • 改造成本高:整套替换方案动辄百万级投入,ROI难以达标
  • 数据孤岛:不同品牌设备混用导致系统整合困难

技术破局:倍特威视智能分析中间件

我们研发的智能视频分析网关采用边缘计算架构,通过三大核心技术实现存量设备价值重生:

  • 多协议适配引擎:支持ONVIF/GB28181等8种标准协议,兼容90%以上品牌设备
  • 算力动态分配:根据视频流复杂度自动调配分析资源,单设备最高支持32路分析
  • 增量学习模型:通过持续自优化算法提升特定场景识别准确率

在实际部署中,客户平均3个工作日即可完成系统对接,原有设备利用率提升至85%以上。

典型应用场景

1. 零售客群分析

通过利旧店铺现有摄像头,实现:

  • 实时客流统计
  • 热区轨迹分析
  • 停留时长监测

2. 工业园区安全管理

不改动现有监控网络的情况下增加:

  • 人员防护装备识别
  • 危险区域闯入预警
  • 车辆滞留检测

3. 智慧社区改造

利用小区既有摄像头实现:

  • 高空抛物溯源
  • 消防通道占压监测
  • 异常聚集预警

系统核心优势

  • 零硬件改造:通过视频流解析技术,避免设备替换
  • 弹性扩展:分析模块可按需加载,支持功能渐进式升级
  • 多云架构:分析结果可同步推送至公有云/私有云平台
  • 隐私保护:全流程数据脱敏处理,符合GDPR要求

经实测,该方案较传统改造方式节约60%以上成本,投资回报周期缩短至3-6个月。

价值升级路线图

我们建议客户分三阶段实施改造:

1. 设备盘点阶段:通过自动探测工具生成设备画像报告

2. 场景验证阶段:选择3-5个重点场景进行POC验证

3. 规模部署阶段:制定滚动升级计划,确保业务连续性

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智慧地质灾害AI监测:24小时智能预警的行业革新方案

地灾监测的行业痛点与突破机遇

地质灾害监测领域长期面临监测效率低、响应滞后的行业难题:

  • 传统人工巡查存在时间盲区,难以及时发现突发性山体滑坡、泥石流等灾害
  • 常规传感器监测范围有限,难以实现大区域全覆盖
  • 数据分析依赖人工经验,预警准确率有待提升
  • 现有系统智能化程度不足,应急响应效率受限

AI视频分析技术的地灾监测革新方案

倍特威视智慧地质灾害AI监测系统深度融合计算机视觉与深度学习技术,构建新一代智能监测体系:

核心技术架构

  • 多光谱视频融合分析技术
  • 三维地形变化检测算法
  • 毫米级位移测量精度
  • 自适应环境变化的智能学习模型

业务价值实现

  • 7×24小时无人值守监测
  • 危险征兆提前15-30分钟预警
  • 监测准确率提升至95%以上
  • 应急响应时间缩短80%

典型应用场景解决方案

1. 山区公路边坡监测

  • 实时监测边坡裂缝发展
  • 自动识别表层滑移迹象
  • 分级预警推送给养护单位

2. 尾矿库安全监控

  • 坝体位移连续测量
  • 渗漏异常智能识别
  • 风险态势可视化展示

3. 城市地质隐患点监测

  • 建筑物倾斜角度分析
  • 地面沉降趋势预测
  • 与智慧城市平台无缝对接

4. 铁路沿线地质灾害防护

  • 危岩体运动轨迹追踪
  • 铁路限界入侵预警
  • 与工务系统联动处置

系统兼容性与拓展优势

倍特威视解决方案具有显著的技术集成优势:

  • 支持主流品牌监控设备利旧接入
  • 兼容多种地质灾害传感器数据
  • 提供标准化API接口
  • 支持云端与本地混合部署
  • 可扩展地震、气象等多源数据融合分析

创造持续的安全价值

我们的智慧地质灾害AI监测系统不仅能有效降低灾害风险,更从三个维度创造持续价值:

1. 经济效益:预防性维护减少80%以上应急抢险成本

2. 管理价值:数字化台账自动生成,减轻管理人员负担

3. 社会效益:守护人民生命财产安全,提升应急管理能力

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突破AI算法训练瓶颈的商业模式服务——打造高效智能分析平台

在数字化转型浪潮中,众多企业面临算法训练资源不足、开发周期长、准确率不稳定等行业痛点。商业智能监控与AI视频分析需求的激增,使传统开发模式难以满足业务发展需要。作为行业领先的AI算法训练平台,我们提供从数据采集到模型落地的全流程解决方案。

▌技术方案实现业务价值跃升

· 集成多模态数据采集系统,支持视频、图像、传感器等多源数据接入

· 分布式训练架构显著提升算法迭代效率,训练周期缩短40%以上

· 独创的迁移学习框架使模型准确率提升15-30个百分点

· 自动化模型压缩技术确保算法在边缘设备高效运行

平台特有的商业模式创新点在于:

1. 按需付费的弹性计算资源分配

2. 共享预训练模型库降低入门门槛

3. 可视化训练过程监控与分析工具

▌典型业务场景赋能

• 智慧零售场景:客流统计分析准确率达到业界优异的96%

• 工业生产质检:检出率达到专业人员同等水准的报告一致性指标超过预期阈值区间下限不小于既定基线标准的评定要求

• 交通管理应用:支持200+种车辆类型的实时识别

• 城市安防领域:异常行为检测模型持续优化机制

▌系统集成优势

平台采用模块化设计,提供:

  • 标准RESTful API接口
  • Docker容器化部署方案
  • 主流深度学习框架兼容层
  • 跨平台SDK支持

技术团队持续优化的模型蒸馏技术,使算法在保持精度的同时,内存占用降低60%,推理速度提升3倍。这种性能突破使商业智能监控系统可以在更多边缘场景落地。

价值总结:

通过算法训练平台的商业模式创新,企业可以:

✓ 降低AI应用开发成本

✓ 缩短产品上市周期

✓ 获得持续优化的算法服务

✓ 构建差异化竞争优势

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AI视频分析赋能打架斗殴识别解决方案:守护公共场所安全的智能利器

引言:公共场所安全管理痛点

在车站、商场、校园等人员密集场所,传统安防系统面临重大挑战:

• 人工监控效率低下:易漏检突发暴力事件

• 响应滞后:事后查证无法阻止伤害发生

• 数据孤岛:视频资源难与应急系统联动

核心技术解决方案

基于深度学习的打架斗殴识别系统,通过三级智能分析架构实现精准预警:

1. 行为特征提取层

• 采用3D-CNN网络架构

• 实时捕捉肢体运动轨迹特征

• 动态识别推搡、挥拳等11种暴力动作特征

2. 多模态融合层

• 语音情绪识别(分贝/频率分析)

• 人群密度热力图叠加

• 降低环境光线干扰误报率

3. 决策预警层

• 报警阈值动态调整算法

• 支持与广播系统/门禁联动

• 平均响应时间<3秒

典型应用场景

校园安全管理

自动识别操场、宿舍区暴力事件,联动安保人员定位

轨道交通安保

站台拥挤区域实时监测,防止群体事件升级

商业综合体防护

深夜停车场异常行为预警,保障商户财产安全

系统核心优势

极简部署

支持标准ONVIF协议,可对接90%主流监控设备

自适应学习

持续优化算法模型,误报率<0.8%/天

隐私保护

符合GDPR要求,支持人脸模糊化处理

业务价值引擎

• 降低80%以上安保人力巡检成本

• 缩短60%应急响应时间

• 提升监控设备利用率300%+

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智能告警联动系统:让安全防护从被动响应到主动预防

行业痛点:告警信息过载与响应滞后

在当今数字化安全防护领域,各种智能设备每天产生海量告警信息,但传统系统往往存在三个关键问题:

  • 误报率高:普通视频分析系统产生大量无效告警,消耗人力审核资源
  • 响应延迟:从告警发生到人工确认平均需要3-5分钟,错过最佳处置时机
  • 信息孤岛:各安防子系统独立运行,难以形成协同防护网络

这类问题直接导致企业安全运营效率低下,无法有效预防风险事件发生。

智能告警联动解决方案技术原理

倍特威视智能告警联动系统采用多模态AI分析技术,通过以下技术架构实现高效安全防护:

1. 智能视频分析层:基于深度学习的AI算法,实现人员、车辆、行为等多维度精准识别

2. 告警过滤引擎:采用三级告警验证机制,误报率降低至行业平均水平的1/3

3. 联动规则引擎:支持自定义的”if-this-then-that”自动化响应策略

4. 统一管理平台:集中展示多源告警信息,提供可视化指挥调度界面

系统支持与门禁、消防、广播等安防子系统无缝对接,形成完整的智能安防生态。

四大典型应用场景价值体现

园区智能安全管理

  • 陌生人闯入实时预警并联动周边摄像头跟踪
  • 危险区域闯入检测自动触发声光报警
  • 紧急事件一键启动应急预案,协调多个子系统响应

零售门店异常行为监控

  • 顾客滞留异常检测联动安保人员查看
  • 商品盗窃行为识别触发POS系统锁定
  • 收银台排队超时告警提示增开收银通道

工业安全生产防护

  • 危险作业区域人员未戴防护装备告警
  • 设备故障预警联动停机保护机制
  • 烟雾火焰检测自动启动消防喷淋系统

交通枢纽人流管控

  • 人员密度超标预警启动分流预案
  • 遗留物品检测联动广播提醒
  • 突发群体事件快速定位并通知警力支援

系统核心优势与技术特性

倍特威视智能告警联动解决方案具备以下显著优势:

1. 高兼容性架构

  • 支持与市面上90%以上的安防设备对接
  • 提供标准API接口,与企业现有系统无缝集成
  • 支持ONVIF、GB/T28181等主流协议

2. 极低误报率

  • 采用多算法融合的AI分析引擎
  • 自学习机制不断优化识别准确率
  • 关键场景误报率<0.1%

3. 毫秒级响应

  • 从事件检测到联动响应延迟<200ms
  • 支持10000+路视频并发分析
  • 分布式架构确保系统高可用性

4. 灵活配置能力

  • 可视化规则配置界面,无需编程知识
  • 200+预制联动模板,开箱即用
  • 支持复杂场景的多级联动策略

创造企业安全运营新价值

部署智能告警联动系统能为企业带来三大核心价值升级:

  • 效率提升:减少80%以上人力监控成本,安全事件处置效率提升5-8倍
  • 风险降低:潜在安全事件识别率提升至95%,损失预防率达90%以上
  • 管理升级:形成标准化应急响应流程,安防管理从被动转为主动预防模式

通过智能分析技术与自动化联动机制的完美结合,企业能构建起全天候、全场景的智能安全防护网络。

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视频分析一体机如何革新智能监控?解析通用解决方案的技术突破

行业痛点:传统视频分析的三大局限

在视频监控智能化转型过程中,普遍存在以下关键挑战:

  • 算力瓶颈:传统服务器难以支撑多路视频的实时AI分析,处理延迟影响决策效率
  • 部署复杂:需单独配置算法服务器、存储设备和分析软件,系统集成成本高昂
  • 兼容难题:不同品牌摄像头协议差异导致分析系统对接困难

技术破局:视频分析一体机的创新架构

通用解决方案视频分析一体机通过硬件与算法的深度协同设计,实现三大技术突破:

1. 全栈式AI加速

内置高性能GPU与专用神经网络处理器,支持同时对16-32路高清视频流进行实时分析,目标检测精度达行业先进水平。

2. 开箱即用设计

  • 预装智能分析算法库(人员计数、异常行为识别、安全防护等)
  • 一体化集成计算单元、存储模块及管理软件
  • 标准19英寸机架式部署,节省60%机房空间

3. 多协议适配引擎

兼容ONVIF、GB/T28181等主流协议,可与市面上90%以上的网络摄像头即插即用,支持H.264/H.265视频流解码。

核心业务场景价值

智慧园区管理

  • 实时统计人员密度,预防聚集风险
  • 自动识别烟火、物品遗留等安全隐患
  • 周界入侵检测准确率提升至98%

零售客流分析

  • 基于AI的顾客动线热力图生成
  • 精准统计进店率、停留时长等经营指标
  • 支持无感化数据采集,保护隐私合规

交通枢纽监测

  • 车辆特征识别与车牌二次校验
  • 行李遗留/异常徘徊行为即时预警
  • 支持与票务系统数据联动

倍特威视的差异化优势

◆ 弹性算法配置

客户可按需加载行为分析、人脸识别等不同算法模组,避免为闲置功能买单

◆ 全生命周期服务

从现场勘测、方案设计到算法迭代升级,提供7×24小时技术支持

◆ 军工级可靠性

-80℃~70℃宽温工作设计,MTBF超10万小时,适应极端环境部署

技术参数亮点

  • 支持4K@30fps视频解析
  • 最大32TOPS算力输出
  • 内置1TB~48TB可扩展存储

为什么选择视频分析一体机?

相比传统解决方案,该设备可帮助企业:

✓ 降低40%以上的总体拥有成本

✓ 缩短80%的系统部署周期

✓ 提升分析响应的实时性

✓ 简化后期运维复杂度

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AI仓库可视化管理:智能升级仓储运营全流程

传统仓库管理的三大痛点

现代仓储运营正面临前所未有的挑战:人工作业效率低、库存信息滞后、安全隐患难预防。这些困扰仓储管理者的核心问题,在传统运营模式下几乎无解:

  • 人力密集型与低效率并存:人工盘点速度慢、误差率高,货物进出库全靠经验判断
  • “信息孤岛”拖累决策:仓库各环节数据割裂,管理层始终无法获得实时完整的运营视图
  • 安全风险控制滞后:火灾、盗窃等突发事件难以及时预警,事后追溯取证困难

AI仓库可视化管理系统的技术突破

倍特威视AI仓库可视化管理解决方案通过深度学习与计算机视觉技术,实现了从物理仓库到数字孪生的全方位映射:

  • 智能货品识别:利用高精度AI算法自动识别货品类别、数量和位置,取代人工盘点
  • 全景三维建模:通过多角度摄像头组网,构建可交互的仓库数字孪生模型
  • 多维度数据分析:整合人、车、货、位等要素数据,提供运营KPI的实时计算与可视化

核心技术亮点包括:

  • 采用YOLOv7优化的多目标检测算法,识别准确率达98.6%
  • 基于时空卷积的异常行为分析,提前30分钟预警安全隐患
  • 分布式计算架构支持千路摄像头并发处理

典型业务场景解决方案

1. 智能盘点与库存优化

  • 实现分钟级自动盘点,相比人工效率提升40倍
  • 系统自动统计库存周转率,智能预警滞销品
  • 可视化展示库存热力图,优化仓储空间利用率

2. 出入库流程自动化

  • AI识别运输车辆及货品信息,自动关联订单系统
  • 实时追踪货品流转路径,精确到具体货架位置
  • 异常装卸行为即时告警,减少操作损耗

3. 全维度安全管理

  • 7×24小时不间断监测火源、烟雾等危险信号
  • 智能分析人员作业规范,预防工伤事故
  • 电子围栏防范未授权区域闯入

系统部署的三大优势

无缝对接现有设施

  • 兼容主流仓储管理系统(WMS)和ERP
  • 支持利旧改造,最大限度保护客户IT投资
  • 标准API接口,两周内完成系统集成

弹性扩展架构

  • 从单仓到全国多仓组网均可支持
  • 算力资源按需扩展,不产生冗余成本
  • 云端/边缘计算灵活部署

开箱即用的管理看板

  • 预置十余种行业分析模板
  • 自定义仪表盘满足个性化需求
  • 移动端实时查看关键指标

倍特威视的专业价值

深耕智能视觉分析领域的技术积累,使我们的解决方案具备独特优势。超过200个算法模块的优化调校,确保在复杂仓储环境下依然保持稳定性能。系统平均无故障运行时间达99.95%,帮助客户实现:

  • 库存准确率提升至99.9%
  • 空间利用率提高30%以上
  • 安全事故发生率降低80%

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h1 智能视频监控如何赋能商业模式与服务安全?AI算法驱动的专业解决方案

制造业与服务业场景面临多种安全隐患和生产效率挑战,传统监控系统已无法满足现代精细化管理需求。倍特威视基于深度学习的视频AI分析技术,为生产型企业提供高性能智能监控整体解决方案。

行业痛点:传统安防的三大瓶颈

  • 被动监管模式:异常事件依赖人工回查,响应时效差
  • 误报漏报率高:普通算法无法区分真实威胁与常规活动
  • 数据利用率低:海量视频流缺乏智能分析能力

核心技术方案:AI视频分析的产业级应用

倍特威视智能监控系统采用多模态融合分析技术,通过以下核心技术实现安全管理升级:

1. 实时行为识别:精确识别人员跌倒、闯入、徘徊等20+危险行为

2. 智能设备监测:自动检测机械异常运转、温度异常等设备状态

3. 定制化算法:支持根据产线场景需求训练专用分析模型

4. 多层次告警:分级预警机制与工单系统无缝对接

典型业务场景价值

商业场所安全防控

  • 自动识别顾客跌倒等意外事件
  • 实时监测重点区域人员密度
  • 智能分析可疑行为模式

生产车间安全管理

  • 7×24小时设备状态监控
  • 精准识别未佩戴安全装备行为
  • 自动记录违规操作事件

仓储物流监管

  • 智能盘点货物移动轨迹
  • 实时监控装卸作业规范
  • 异常停留自动报警

系统核心优势

开放式架构设计

  • 支持与主流安防平台对接
  • 提供标准API接口方便二次开发
  • 适配多种摄像头品牌型号

边缘-云端协同计算

  • 边缘端轻量化实时分析
  • 云端大数据深度学习
  • 灵活配置计算资源分配

全流程闭环管理

  • 从风险识别到处置跟踪
  • 自动生成合规性报告
  • 可视化数据驾驶舱

数字化转型下的安全升级选择

倍特威视为企业提供的不仅是监控设备,更是贯穿预防-监测-响应的安全管理体系。我们的解决方案已服务数百家企业客户,平均帮助客户:

  • 降低70%以上安全事故响应时间
  • 提升85%监控数据利用率

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智慧水利AI解决方案:驱动水务管理数字化转型

水利行业数字化转型的紧迫需求

随着气候变化加剧和城市发展进程加快,水利行业正面临前所未有的挑战。传统水利管理方式已难以满足现代水务管理的需求,数字化转型成为必然选择。智慧水利AI技术的应用能够有效解决以下行业痛点:

  • 人工巡检效率低下,难以实现24/7全天候监控
  • 突发事件响应不及时,安全隐患难以及时发现
  • 水资源浪费严重,缺乏精准监测手段
  • 数据孤岛现象普遍,各系统间缺乏有效协同

AI赋能智慧水利的三大核心方案

1. 智能视频分析预警系统

基于深度学习算法的视频分析技术,能够实时监控水域情况:

  • 自动识别非法入侵、漂浮物堆积等异常事件
  • 水质异常变化监测与预警
  • 设备运行状态智能诊断
  • 水位流量数据实时采集与分析

2. 多功能水务管理平台

集成各类监测数据,打造统一决策支持平台:

  • 可视化仪表盘展示关键运营指标
  • 智能告警分级处理机制
  • 历史数据追溯与分析
  • 多终端协同工作环境

3. 预测性维护解决方案

利用大数据分析技术,提前发现设备隐患:

  • 泵站设备健康状态评估
  • 管网漏水风险预测
  • 维护周期智能优化
  • 故障根因分析

典型应用场景与业务价值

水库智能管理

通过安装智能摄像头和传感器网络,实现水库全区域无死角监控。AI系统能够自动识别水位变化、坝体异常、非法垂钓等行为,大幅提升安全管理水平。

城市排水防涝

在易涝点部署水位监测设备,结合气象数据,构建城市内涝预警模型。系统可提前预测内涝风险,为应急调度提供决策支持,减少城市内涝损失。

农村饮水安全

通过远程水质监测和管网压力分析,确保农村饮水安全。异常情况自动通知管理人员,保障居民用水质量,降低运维成本。

技术特点与行业优势

倍特威视智慧水利解决方案具备显著的技术特色:

  • 系统兼容性强:支持与各类监测设备、SCADA系统对接,保护现有投资
  • 算法精准度高:针对水利场景优化的专用算法,识别准确率超过行业平均水平
  • 部署灵活便捷:支持云端、边缘计算等多种部署方式
  • 数据安全保障:多重加密措施,符合国家信息安全标准
  • 服务响应快速:技术支持团队24小时待命,确保系统稳定运行

数字赋能水务管理新时代

数字化转型为水利行业带来新的发展机遇。倍特威视作为智慧水利AI解决方案提供商,将持续投入技术创新,为水务管理单位提供更智能、更高效的数字化工具,共同推动水利行业高质量发展。

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智慧交通与智慧环卫管理一体化解决方案:AI视频分析赋能城市精细化管理

行业痛点的智慧破解之道

随着城市化进程加速,传统的交通与环卫管理方式正面临日益严峻的挑战:

  • 监督效率低下:依赖人工巡查导致问题发现滞后,覆盖范围有限
  • 作业调度盲目:无法实时掌握道路污染和交通拥堵状况,资源分配不科学
  • 数据孤岛严重:交通与环卫系统之间存在信息壁垒,无法形成管理闭环
  • 响应速度迟缓:从发现问题到处置完成的链条过长,难以满足智慧城市要求

这些痛点的存在,直接影响了城市运行效率和居民生活质量。倍特威视智慧交通智慧环卫管理解决方案应势而生,通过AI视频分析技术重构城市管理模式。

技术方案的核心优势

倍特威视基于十余年AI视频分析经验,打造了一套完整的智慧城市治理技术体系:

  • AI视频智能分析引擎:采用深度学习算法,支持30+种交通违规行为和15+类环卫问题自动识别
  • 多源数据融合平台:整合摄像头、IoT传感器、GPS等多维数据,实现交通环卫联动分析
  • 智能预警推送系统:问题自动分类、责任单位智能匹配,处置时效提升70%以上
  • 可视化决策大脑:综合态势一张图,为管理层提供科学决策依据

系统平均识别准确率达到95%,视频分析延时<500ms,支持7×24小时不间断运行,每日可处理百万级视频数据。

典型应用场景解析

场景一:道路清扫效能提升

  • 基于交通流量和扬尘监测数据,智能优化洒水车和清扫车作业路线
  • 自动识别道路遗撒、垃圾堆积,实时推送至最近作业车辆
  • 作业质量AI抽检,避免漏扫、敷衍了事等情况

场景二:垃圾分类监管体系

  • 智能识别混合投放、错时投放等违规行为
  • 自动语音提醒与取证,减少执法人员现场蹲守
  • 违规行为与居民信息关联,形成完整证据链

场景三:交通环卫联动管理

  • 渣土车未密闭识别联动交警执法系统
  • 道路积水监测联动排水和交通疏导部门
  • 早高峰拥堵路段自动调整机械清扫作业时间

系统的技术特点

  • 开放兼容:支持GB/T28181、ONVIF等标准协议,兼容市面主流硬件设备
  • 弹性扩展:采用微服务架构,计算资源可按需扩展,支持从单点到全市部署
  • 安全可靠:数据传输采用国密算法加密,满足等保2.0三级要求
  • 简易运维:提供可视化配置工具,规则调整无需专业程序员参与

系统平均部署周期仅需2-3周,大部分项目可在1个月内完成交付并产生实际效益。

为您创造的真实价值

倍特威视智慧交通智慧环卫解决方案已经在多个城市落地应用,帮助客户实现了:

  • 管理人力成本降低40%-60%
  • 问题发现时效从小时级提升至分钟级
  • 环卫作业燃油消耗减少15%-25%
  • 市民投诉率下降30%-50%
  • 管理决策科学化水平显著提高

我们理解每个城市都有独特的管理需求,因此提供模块化解决方案,支持根据实际需求灵活选配功能组合。从单纯的视频分析到完整的智慧城管平台,倍特威视都能为您提供最适合的技术支持。

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