在15年服务钢铁冶金行业的过程中，我们发现钢坯表面检测面临三个典型困境：1）传统人工检测在800℃高温环境下存在安全风险；2）在线检测系统对氧化皮、划痕等微米级缺陷的识别率不足60%；3）进口设备每套超300万元的采购成本让中小钢厂难以承受。
BVS-AI视频分析系统如何破解行业痛点
我们采用大小模型协同架构，将缺陷检测分解为两级处理流程：
- 第一级部署轻量化模型在边缘端（BVS-AI视频分析服务器），实时过滤99%的正常帧
- 第二级通过中心服务器运行3D卷积网络，对可疑区域进行亚像素级分析
在某大型钢厂的实际应用中，系统实现了：
- 缺陷识别种类覆盖12类（含麻点、结疤、裂纹等）
- 检测精度达0.05mm²（相当于头发丝横截面面积）
- 产线速度适应范围0.5-3m/s
解决业务闭环的三大技术支撑
1. 全天候成像方案
采用红外+可见光融合成像技术，通过多光谱补偿算法消除钢坯表面氧化层反光干扰。我们在某不锈钢连铸产线实测显示，系统在1400℃钢水辐射环境下仍保持94.5%的稳定检出率。
2. 动态标定体系
独创的在线标定模块能自动补偿辊道振动导致的图像偏移。相比固定摄像头的方案，将误报率从8.3%降至1.2%。
3. 设备利旧改造
支持接入厂区已有工业相机，通过我们的BVS-安全生产风险预警管控系统实现老设备智能化升级。某客户项目证明，这种方案可降低40%的硬件投入。
交付周期与接口兼容性
我们标准方案包含：
- 支持ONVIF/GB28181协议接入
- 提供RESTful API供MES系统调用
- 部署周期控制在7个工作日内
特别针对冶金行业需求，开发了钢种数据库功能，可针对不同合金成分调整检测参数。
作为国家高新技术企业，倍特威视的检测方案已在国内8家百万吨级钢厂稳定运行超过3年。通过算法沙盘技术，我们能根据客户产线特点快速迭代模型，保持系统持续进化。
立即扫描网站右下角的二维码或拨打联系电话，我们的解决方案专家将为您提供一对一免费咨询，助您快速解决业务难题！