轧钢质检的三大痛点
在邯郸某大型轧钢厂，我看到质检员需要站在高温生产线旁，用肉眼检测每小时120米速度通过的钢板表面。漏检率高达15%，客户投诉不断。轧钢质检的典型问题包括：
1. 高温蒸汽干扰导致传统相机成像模糊
2. 钢材反光特性造成缺陷识别准确率波动
3. 现有系统无法适应不同规格产品的快速切换
BVS-AI视频分析系统的技术突破
我们为某央企设计的解决方案，采用自主研发的BVS-AI视频分析服务器，在三个关键层面实现突破：
- 光学成像层面：配置抗高温工业相机+特定波段滤光片，有效消除蒸汽干扰。在某1450℃热轧线上，成像清晰度提升300%
- 算法架构层面：采用大小模型结合架构，大模型负责200+种缺陷分类，小模型实时矫正反光干扰。将误报率从行业平均水平8%降至1.2%
- 系统集成层面：支持与西门子PLC、ABB机械臂的直接数据交互，实现从检测到分拣的28毫秒闭环响应
实际产线验证效果
在沙钢集团的热连轧产线，我们的系统展现出三大实用价值：
1. 替换原有6个质检岗，年节省人工成本142万元
2. 缺陷检出率从82%提升至99.3%，客户投诉下降90%
3. 支持通过Web界面快速切换产品规格，换型时间从45分钟缩短到3分钟
系统特别强化了对氧化皮压入、划伤、翘皮等典型缺陷的识别能力。针对0.2mm以上的长度缺陷，检出准确率达到国际领先水平。
批量复制的交付优势
我们理解系统集成商最关注的三点：
- 部署快。标准方案7天完成安装调试，支持现有摄像头的利旧改造
- 接口全。提供标准的RESTful API，已成功对接宝信软件、和利时等主流MES系统
- 运维简。内置算法沙盘功能，客户可自行调整检测灵敏度参数
15年行业经验积累的know-how，让我们能预置26种轧钢产线的典型参数模板。从碳钢到硅钢，从热轧到冷轧，都有对应的光学-算法组合方案。
选择倍特威视的理由
国家高新技术企业的技术保障，30个行业800多个项目的实战验证。与普通视觉方案商相比，我们提供的是完整的”光学成像+AI处理+生产联动”闭环解决方案。
特别在国产化适配方面，系统同时支持英伟达和昇腾AI芯片，满足不同客户的算力平台需求。所有算法均通过IEEE 2859工业AI标准认证。
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