引言：守护水质安全的核心命脉
在现代化水厂生产体系中，管廊层反冲洗阀门作为净水工艺的核心控制单元，其开闭状态直接关乎反冲洗效率与供水质量。传统人工巡检方式受限于空间密闭性、设备分散性及环境复杂性，存在监测盲区、响应滞后等问题。倍特威视基于深度学习的AI视觉监测系统，构建全天候、非接触式阀门状态智能感知网络，为水厂工艺稳定性与运维数字化转型提供可靠技术支撑。
一、技术体系的核心价值
1. 高精度视觉识别技术
通过部署工业级高分辨率摄像头与红外热成像模块，系统可实时捕捉阀门开度角度、密封面完整性及执行机构运动轨迹等关键参数，结合像素级语义分割算法，实现99.5%以上的状态识别准确率，有效规避人为误判风险。
2. 动态异常预警机制
基于百万级阀门运行数据库训练的自学习算法，智能识别卡滞、渗漏、松动等26类典型故障模式，在设备性能衰减初期即触发多层级报警（声光/APP/工单系统），将故障处置时间由传统人工模式的4-8小时缩短至10分钟内。
3. 全域数字化监控平台
系统整合三维可视化地图与实时数据看板，支持跨地域水厂阀门群的集中监控与趋势分析，通过压力、流量等多参数耦合诊断模型，辅助制定预防性维护计划，延长设备使用寿命30%以上。
二、适用场景的技术突破
- 复杂管廊结构的全覆蓋监测
针对地下管廊层设备密集、光照受限的工况，采用防爆型双光谱摄像装置与自适应补光技术，确保暗环境下的持续稳定监测。模块化部署方案支持既有水厂的低成本改造升级。
- 特殊工艺环节的闭环管控
在V型滤池、活性炭滤池等高危反冲洗区域，系统通过AI算法与PLC控制系统深度联动，当检测到阀门动作异常时自动暂停工艺流程，杜绝超压爆管等安全事故。
- 集团化水务企业的集约管理
云端管理平台支持多水厂设备健康状态横向对比，自动生成设备生命周期评估报告，为水务集团优化备件库存、降低综合运维成本提供数据决策依据。
三、倍特威视的差异化优势
▶ 核心技术自主化
拥有完全自主知识产权的BEET-Vision算法框架，通过边缘计算设备实现数据采集-分析-决策的本地化处理，确保水务数据安全可控。
▶ 场景适应能力强
支持摄像头角度自适应校准、锈蚀表面特征学习等20余项场景优化技术，在设备表面油污附着、震动干扰等复杂工况下仍保持稳定识别性能。
▶ 全生命周期服务
提供从方案设计、设备部署到算法持续优化的全流程服务，定期推送设备健康报告与运维建议，建立预防性维护闭环管理体系。
四、推动水厂智慧化升级
该系统的应用使水厂运维团队可节省75%的日常巡检人力，同时降低60%以上的非计划停机损失。通过精确掌握每台阀门的历史工况数据，水务企业可构建以可靠性为中心的运维体系（RCM），实现从"故障维修"到"预测维护"的跨越式发展。
若需了解智慧水厂AI视觉监测系统的详细解决方案或预约现场演示，欢迎即刻联系：
联系电话：15342781091/18071505762
官方网址：https://ai.betvsys.com/
（本方案已通过ISO 9001质量管理体系认证，技术参数符合GB/T 34035-2017《城镇供水管网漏水探测技术规程》行业标准）