在水务行业数字化转型进程中,管廊层清水阀作为输配水系统的”咽喉”部位,其运行状态直接影响供水安全与能耗效率。传统的人工巡检模式存在响应延迟、漏检误判等隐患,无法满足现代智慧水厂对关键设备全天候精准管控的需求。

智能监测体系的技术架构
基于AI视觉识别与边缘计算技术构建的三维监测体系,采用非接触式视频分析方式,通过高精度工业相机实时采集阀门本体、执行机构及连接法兰的形态特征。系统内置多维状态判别模型,可同步解析阀门开度角度、密封面完整性、传动部件位移量等关键参数,将物理状态转化为量化数据流。
方案核心优势解析
- 多维度状态感知:突破传统只检测开闭状态的局限,系统可识别阀门卡涩预兆、密封老化特征等14类异常形态,提前3-6个月预警潜在故障。结合水压流量数据,构建起”机械状态-流体动态”双维度评估模型。
- 智能决策辅助:当检测到异常开闭动作时,系统自动关联上下游设备运行数据,综合评估是否需要触发预案处置流程,有效避免误报干扰。动态生成可视化运维建议,辅助工程师精准定位问题根源。
- 自适应场景部署:针对地下管廊复杂光照环境,配置自研的动态增稳算法,在暗光、雾气等干扰条件下仍能保持98%以上的识别准确率。模块化设计支持利旧改造,与现有SCADA系统实现毫秒级数据对接。
典型应用场景
在倒虹吸管段水位调节场景中,系统实时监测清水阀开度与水体波动匹配度,当检测到异常振荡时自动修正执行机构控制参数;在错峰调压作业中,智能校验阀门动作行程与调度指令的吻合度,及时阻断无效操作;针对法兰连接处的渗漏风险,通过微米级形变监测构建预防性维护机制。
作为深耕工业视觉领域的技术服务商,我们专注为水务行业提供契合实际需求的智能化解决方案。通过持续优化边缘计算引擎与物联感知算法矩阵,助力水司实现关键设备的全生命周期健康管理。如需了解清水阀智能监测系统的部署方案与技术细节,欢迎即刻与我们取得联系。