在水质处理的核心环节中，加铵工艺直接关系到供水安全与设备稳定运行。传统人工监测方式存在响应滞后、数据偏差等隐患，而安全阀异常出液若未被及时识别，极易引发化学泄漏或设备故障。倍特威视依托AI视频分析技术，为智慧水厂打造加铵安全阀出液监测系统，通过智能视觉算法实现生产安全的闭环管控。
核心技术优势
系统采用深度学习的动态感知模型，可精准识别安全阀在0.5秒内出现的微量液体渗漏，监测灵敏度达到0.01mL/s量级。相较于传统压力传感器方案，突破性地实现非接触式监测，规避了设备改造风险。通过建立三维液流轨迹分析算法，系统可自动区分正常泄压与异常出液状态，误报率低于千分之三。
在复杂工况适应性方面，研发团队特别开发抗干扰模块，可有效克服蒸汽干扰、光线变化等场景影响。当检测到异常出液时，系统同步触发三级告警机制：界面弹窗警示、工控系统联锁停机、管理人员APP推送，构建从现场到管理层的立体响应体系。
典型应用场景
适用于加药间、储液罐区、输水管网等重点防控区域的全方位监控。在水厂夜间无人值守时段，AI值守系统持续执行安全阀状态巡检，确保24小时无间断防护。在极端天气导致环境温湿度突变时，智能算法自动增强检测频次，实时跟踪阀门密封件形变趋势。
系统还支持与SCADA、DCS等工业控制平台无缝对接，通过标准OPC协议输出监测数据，辅助企业建立工艺参数动态调节机制。管理平台提供设备健康度评估、异常事件追溯等增值功能，帮助运维人员提前20天预判阀门损耗周期。
价值创造维度
部署该解决方案可使水厂运营成本降低18%-25%，具体表现为：减少75%的人工巡检工作量；避免因泄漏导致的化学药剂损耗；延长安全阀组件30%以上的使用寿命。在风险控制层面，系统将安全事故发现时效从小时级缩短至秒级，使应急响应效率提升90%，帮助企业实现安全生产零重大事故的管理目标。
倍特威视深耕工业视觉监测领域，拥有覆盖化工、能源、水处理等行业的100+成功应用模型库。针对智慧水厂特定场景需求，提供包含设备部署、算法调优、运维培训的全生命周期服务。技术团队自主研发的动态特征提取技术已获得国家发明专利（专利号：ZL2021105432XXX），通过边缘计算设备实现5毫秒级实时处理，守护城市供水生命线。
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