在传统净水厂运营中,人工巡检效率低、异常响应滞后、水质波动难追溯等问题长期制约着供水安全与生产效能。随着人工智能技术的突破性发展,倍特威视创新推出基于AI视频图像分析的净水厂全流程自动化解决方案,通过智能感知与算法决策的双重驱动,为水务行业开辟了一条智能化转型升级的新路径。
一、核心技术:构建多维感知的智能中枢
倍特威视依托深度学习算法与高精度视觉分析技术,打造了覆盖净水厂全场景的智能感知系统。该系统通过部署在沉淀池、过滤车间、加药间等关键节点的工业级摄像头,实时采集水体浊度、设备运行状态、人员操作行为等多维度数据。AI算法对视频流进行毫秒级解析,精准识别水质异常、设备故障、违规操作等潜在风险,并将分析结果同步至中央控制系统,实现从“被动响应”到“主动预警”的跨越。
二、价值创造:重塑水厂运营管理模式
1. 水质管控智能化
通过AI图像识别技术,系统可自动分析沉淀池絮体形态、滤池反冲洗效果等关键指标,结合历史数据建立水质变化预测模型,指导加药量动态调节,将出厂水浊度波动控制在±0.1NTU范围内,显著提升供水稳定性。
2. 设备运维精准化
基于机器视觉的振动检测与热成像分析功能,可全天候监测水泵、电机等设备运行状态。当识别到轴承偏移、皮带磨损等早期故障特征时,系统自动生成维护工单并推送至运维人员移动终端,设备故障率降低60%以上。
3. 安全监管无人化
智能算法深度解析人员动线轨迹与操作规范,对未佩戴安全装备、闯入危险区域等行为实时预警。通过电子围栏与智能门禁联动,实现高危区域的全自动管控,安全事故发生率下降85%。
三、场景落地:全流程自动化升级
- 预处理环节:AI视觉监测原水浊度突变,联动调节混凝剂投加量
- 过滤车间:实时分析滤层渗透速率,智能判断最佳反冲洗时机
- 消毒工艺:动态识别清水池余氯分布,精准控制加氯机工作频率
- 输配管网:通过压力传感器与视觉数据融合,智能诊断管网泄漏风险
四、生态赋能:开放架构驱动持续创新
倍特威视采用模块化设计理念,支持与SCADA系统、GIS管网平台、物联网感知设备的无缝对接。自主研发的算法训练平台提供20+种预置模型,客户可根据实际需求自主优化识别规则,系统具备持续学习进化能力。开放型API接口更助力水务企业整合既有信息化资源,避免重复建设投资。
在数字化转型浪潮下,倍特威视始终致力于用创新技术破解行业痛点。我们的AI视频分析解决方案已在全国30余座大中型水厂成功落地,帮助客户实现能耗降低18%、人工成本节约45%、水质达标率提升至99.97%。未来,我们将持续深化AI技术与水务场景的融合创新,助力更多企业迈向智慧化运营新时代。
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