在能源行业数字化转型浪潮中，加油站作为高危化学品的终端服务节点，正面临着安全管理升级与运营效率优化的双重挑战。倍特威视基于15年AI视觉算法研发积淀，推出行业首创的智能加油站场景化解决方案，通过视频图像分析技术构建从风险预警到决策响应的全闭环管理体系。
核心技术架构解析
方案采用「端-边-云」协同架构，在边缘计算节点部署专用AI分析仪，实现加油区、储罐区、卸油区等9大核心区域的全域覆盖。通过自主研发的BVT-ADAS动态识别算法，可精准捕捉加油机状态异常、人员违规操作、车辆越界等32类风险行为，检测精度达到99.3%的行业领先水平。系统特有的多模态数据融合能力，可将视频流、传感器数据与经营管理系统实时对接，构建三维立体的安全监测网络。
场景化智能应用矩阵
在卸油作业场景中，系统自动校验静电接地装置状态与人员操作规范，实时触发语音警示并同步推送管理后台；针对加油区手机使用、烟火检测等高频风险，采用帧级分析技术实现200ms级响应速度。支付环节创新搭载的车辆特征比对模块，支持98%主流车型的油箱盖定位与车牌OCR识别，有效防范逃单漏单。储罐区部署的温度梯度监测模型，结合历史数据进行泄漏风险预测，提前48小时发出预警信号。
数据驱动的运营升级
方案突破传统安防系统的功能边界，通过深度学习的客流动线分析模块，自动生成加油高峰期车辆调度建议，助力吞吐效率提升22%。油枪使用热力图可量化设备利用率，为设备维护周期优化提供数据支撑。夜间值守场景下，智能巡检系统替代90%人工巡查工作，通过红外热成像与行为分析联动，确保24小时无间断安全监控。
倍特威视解决方案已通过SIL2功能安全认证，在复杂光照、极端天气条件下仍保持稳定运行。特有的算法迭代机制，可基于场景数据持续优化模型，确保系统检测能力始终领先行业风险变化速度。目前方案支持灵活配置的模块化部署，既满足新建油站的智能化建设需求，也可对现有基础设施进行AI赋能改造。
在能源零售行业智能化转型的关键节点，倍特威视以AI视觉技术重新定义加油站安全管理标准。我们的技术团队可根据具体场景需求，提供从方案设计到落地运维的全周期服务。立即致电18071505762获取定制化解决方案，或访问官网https://ai.betvsys.com/查看技术白皮书，开启油站智能管控的新篇章。