在非煤矿山开采作业中,安全生产始终是悬在企业管理者头顶的达摩克利斯之剑。传统视频监控系统受限于人工巡检效率低、环境干扰因素多、风险预警滞后等痛点,难以满足现代化矿山对安全管控的严苛要求。倍特威视依托自主研发的AI视频图像分析技术,推出智能化矿山安全监控解决方案,为矿山安全生产构建全天候智能防护网。
AI视频分析技术赋能矿山安全管控
基于深度学习算法与多维感知融合技术,倍特威视系统实现对露天矿区、井下巷道、运输通道等场景的智能化监测。系统搭载的16类专项算法可精准识别人员违规操作、设备异常运转、边坡位移预警等关键风险点,识别准确率达98.7%。通过将前端摄像设备与AI算力平台深度耦合,系统可在2秒内完成目标定位、行为解析、风险评级全流程,实现从被动监控到主动防御的质变。
多维感知构建全场景防护体系
方案突破传统单点监控模式,建立"空间+时间+行为"三维分析模型:
- 在空间维度,通过三维建模技术建立矿区数字孪生体,实时映射设备坐标与人员动线;
- 在时间维度,运用时序分析算法监测设备连续运转状态,预判机械故障发生概率;
- 在行为维度,智能识别未佩戴安全装备、违规跨越警戒线、异常聚集等风险行为。
三重视角交叉验证,确保风险预警的及时性与可靠性。
智能中枢驱动管理效能升级
系统配备的可视化数据驾驶舱,将分散的监控数据转化为结构化决策依据:
1. 实时呈现各区域风险热力图,量化显示隐患分布
2. 自动生成巡检任务清单,优化安防资源配置
3. 建立设备健康度评价体系,延长关键设备使用寿命
管理端与移动终端数据互通,支持应急预案自动触发、处置进度实时跟踪,形成安全管控闭环。
典型应用场景价值凸显
本方案已成功应用于露天矿区边坡监测、井下作业人员安全管控、矿区运输车辆管理等场景:
- 边坡稳定性监测:通过毫米波雷达与视觉分析联动,提前48小时预警滑坡风险
- 井下人员定位:UWB精准定位技术结合电子围栏,实现危险区域智能禁入
- 运输车辆监管:智能识别超速、违规载人等行为,事故率下降76%
- 重点区域防护:热成像摄像头与行为分析算法联动,杜绝非法入侵事件
倍特威视深耕工业视觉分析领域十余年,拥有37项核心技术专利,算法模型通过国家安全生产检测认证。方案支持与现有监控设备无缝对接,提供从方案设计、设备部署到运维培训的全周期服务,助力企业以最小改造成本实现安全管理智能化升级。
把握安全生产主动权,从智能监控开始
矿山安全没有试错机会,选择专业可靠的智能安防方案是企业可持续发展的必然选择。倍特威视期待与您共建更安全、更智能的现代化矿山管理体系。
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