在工业生产和能源运输领域，液体泄漏是威胁设备安全、造成环境污染甚至引发重大事故的潜在风险。传统人工巡检和普通视频监控存在响应滞后、人力成本高、夜间监测盲区等问题。倍特威视基于对工业安全痛点的深刻理解，推出视频漏油识别边缘计算盒子，通过“边缘AI+智能算法”技术矩阵，为工业场景构建全天候、高精度的主动防护屏障。
核心技术：边缘计算赋能精准识别
区别于传统云端分析模式，该设备搭载自主研制的边缘计算芯片，实现数据采集、分析、决策的全流程本地化处理。通过内置的深度学习模型，可对管道接口、储罐底部、设备连接处等关键区域进行像素级监测，准确识别油渍扩散形态、液体反光特征等16类泄漏指标，误报率低于0.3%/千小时。即使在雨雪、雾气等复杂环境下，仍能保持98.6%的识别准确率，响应速度达到毫秒级，真正实现“发现即报警”。
设备采用模块化架构设计，支持RTSP/ONVIF等协议快速接入既有监控系统，通过算法仓功能灵活配置检测区域和报警阈值。单台设备可覆盖200-500平方米监测范围，功耗仅15W，在炼油厂、化工厂、输油泵站等场景中显著降低部署成本和带宽压力。
功能亮点：多维价值创造安全闭环
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全天候主动防御
7×24小时不间断监测替代人工轮巡，红外补光技术突破夜间监测瓶颈，结合自适应曝光算法，确保低照度环境下仍可清晰捕捉油膜扩散过程。 -
分级预警体系
智能区分渗漏、滴漏、喷射等不同泄漏等级，通过声光报警、平台弹窗、短信推送等多渠道同步告警，并自动生成带时间戳的取证视频片段。 -
数据深度应用
内置数据看板统计泄漏频次、高危区域热力图等关键指标，为企业设备维护、工艺流程优化提供决策依据，助力预防性维护体系构建。
场景覆盖：复杂环境下的稳定表现
产品通过IP67防护认证和宽温域设计（-40℃~75℃），可稳定运行于海上钻井平台、沙漠输油管线、高寒地区储油基地等极端环境：
– 石油化工领域：实时监测反应釜密封圈、输油法兰等易损部位
– 机械制造车间：预防液压设备油路泄漏引发的火灾风险
– 能源电力系统：守护变压器油枕、涡轮机组润滑系统的运行安全
– 环保监测节点：快速定位地下管网渗漏点，杜绝污染扩散
服务体系：全周期护航工业安全
倍特威视提供从方案设计、设备调试到算法迭代的一站式服务：专业技术团队基于场景特征定制检测模型，通过OTA远程升级持续优化算法性能；三年超长质保周期和2小时应急响应机制，确保系统长期稳定运行。
在工业4.0与安全生产双重升级的今天，视频漏油识别边缘计算盒子不仅是一套监测工具，更是企业实现风险管控数字化转型的核心载体。选择倍特威视，就是选择用技术创新筑牢安全防线。
立即开启智能监测新纪元
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