我国高速公路建设规模持续扩大，施工场景复杂性与日俱增，而传统人工巡检模式在效率、精度和覆盖范围上已难以满足现代安全管理需求。数据显示，2023年全国因施工现场监管不足引发的安全事故同比上升12%，其中高速公路施工人员安全作业巡检缺失成为核心风险点：
- **动态监测盲区**：夜间或恶劣天气下人工巡查频率受限；
- **行为识别滞后**：对未佩戴防护装备、违规进入危险区域等高危动作反应速度不足；
- **数据碎片化**：纸质记录与离线监控系统难以实现风险趋势分析。
这些问题不仅威胁施工人员生命安全，更导致企业面临高额的事故赔偿及工期延误成本。如何构建一套智能化、全时段覆盖的安全作业巡检体系，成为行业迫切需要解决的技术命题。
核心应用场景：AI技术赋能全流程管理闭环
倍特威视高速公路施工安全监管系统以视频图像为核心数据源，在以下典型场景中实现精准介入：
1. 实时行为监测：在桥梁架设、隧道掘进等高危作业区部署智能摄像头，通过目标检测算法（YOLOv5+改进模型）识别未穿反光服、高空坠物等危险动作，毫秒级触发声光报警；
2. 区域权限管控：基于深度学习的电子围栏技术划定禁入区域，对越界人员自动抓拍取证并推送预警至管理平台；
3. 设备状态评估：通过图像分割技术检测工程机械运行状态（如塔吊倾斜角度、脚手架连接点松动），提前预判机械故障风险；
4. 历史数据追溯：建立施工安全数字档案，支持按时间轴/区域维度生成事故热力图与整改建议报告。
技术解决方案：算法创新与工程落地的双轮驱动
系统核心技术架构包含三层技术栈，确保功能实现与性能优化的平衡：
**1. 感知层——高精度视觉分析引擎**
- 采用轻量化模型（MobileNetV3+Transformer混合结构），在边缘计算设备上实现实时处理；
- 针对施工场景定制数据集，包含20万+标注样本覆盖不同光照条件与遮挡状态；
- 动态背景建模技术有效过滤机械振动、车辆行驶等非目标干扰。
**2. 决策层——多维度风险评估模型**
- 构建复合型评分体系：将违规行为频率、区域危险等级、设备健康度等15项指标进行加权计算；
- 引入时序分析算法（LSTM网络），对连续动作序列（如工人长时间停留旋转机械旁）进行趋势预测。
**3. 执行层——智能联动响应机制**
- 接口兼容主流安防系统，支持与无人机、智能头盔等外设设备的数据互通；
- 通过API对接企业OA平台，在预警触发时自动向责任部门发送整改工单。
集成便利性：无缝衔接现有管理体系
系统设计遵循“最小改造成本”原则，提供以下兼容方案：
- **硬件适配**：支持海康、大华等主流摄像头协议（ONVIF、GB/T28181），可利旧原有监控设备；
- **数据互通**：开放RESTful API与MQTT协议接口，实现与施工企业BIM系统、安全生产管理系统（如HSE）的数据对接；
- **云边协同架构**：支持公有云部署、私有化部署及混合模式，满足不同规模项目需求。
价值总结：安全与效率的双重提升
倍特威视解决方案通过技术手段实现三大核心价值：
1. 风险控制量化：将事故率降低40%-60%（基于2023年试点数据），减少直接经济损失超百万/年；
2. 管理成本优化：单项目巡检人力投入减少75%，系统响应速度较人工提升98%；
3. 合规性保障：满足《公路水运工程安全生产标准化指南》对实时监控与可追溯性的要求。
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