分类： 行业解决方案

行业痛点：传统監測方式的局限性

在当前的智慧水利建设中，水體顏色異常監測仍面临诸多挑战：

• 人工巡查成本高：需要大量人力物力進行定期巡查，效率低下且覆蓋範圍有限
• 實時性不足：傳統採樣檢測耗時長，難以及時發現水質突變情況
• 夜間和惡劣天氣下監測困難：可見光監測方式受環境條件影響大

倍特威视AI視頻分析技術解決方案

倍特威视基於深度學習的智慧水利水體顏色異常識別系統，通過以下技術架構解決上述問題：

核心技術原理

• 多光譜視頻分析：結合可見光和近紅外等多波段成像，突破單一光譜監測限制
• 深度學習算法：訓練專業的水體顏色識別模型，準確區分正常與異常狀態
• 邊緣計算部署：前端設備具備本地化處理能力，降低網絡帶寬需求

系統組成

1. 智能採集終端：高解析度相機+多光譜傳感器

2. 邊緣計算單元：嵌入式AI分析設備

3. 雲平台管理系統：集中監控與數據分析

典型應用場景

1. 飲用水源地保護

• 24小時監測水庫、湖泊顏色變化
• 及時發現藻類暴發或污染事件
• 輔助應急響應決策

2. 城市黑臭水體治理

• 持續跟踪河道、景觀水體顏色
• 量化評估治理效果
• 為長效管理提供數據支持

3. 工業園區排水監管

• 非接觸式監測企業排放口
• 異常顏色自動預警
• 減少偷排漏排行為

系統優勢特性

高兼容性

• 支持與現有水利信息化平台無縫對接
• 提供標準API接口，易於二次開發

智能化程度高

• 誤報率低於行業平均水平
• 支持自學習和模型持續優化

全天候監測

• 內置補光系統，支持夜間工作
• 防水防塵設計，適應戶外惡劣環境

業務價值總結

倍特威视智慧水利水體顏色異常識別解決方案：

✓ 降低人工巡查成本80%以上

✓ 發現異常速度提升數十倍

✓ 為水環境治理提供科學依據

✓ 符合智慧水利建設標準要求

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痛点分析：油田供电设施安全面临的严峻挑战

电力能源油田井区作为重要的能源生产基地，面临着复杂的安全挑战。传统安防系统存在诸多痛点：

• 光缆供电设施位置分散，覆盖范围广，人工巡检难以实现全方位监控
• 井下作业区域环境特殊，常规监控设备易受干扰，误报率高
• 周界安防系统智能化程度不足，难以主动识别威胁和入侵行为
• 多系统集成困难，无法实现对安全事件的快速响应和联动处置
• 油田特殊环境下，设备需要具备防水、防爆、耐腐蚀等工业级特性

解决方案：AI赋能的智能入侵报警系统

倍特威视推出的电力能源油田井区入侵报警系统，集AI视频分析、周界防护、联动报警于一体，为油田安全生产提供智能化防护屏障。该系统采用以下技术架构：

• 基于深度学习的智能分析引擎：通过高精度算法识别人员、车辆等入侵目标，大幅降低误报率
• 多光谱成像技术：结合可见光和红外成像，实现全天候24小时不间断监控
• 防爆工业级硬件设计：IP68防护等级，适应井下潮湿、多尘等恶劣环境
• 分布式系统架构：支持大规模部署，远程集中管理多个井区监控点位
• 开放式接口：可与现有SCADA系统、门禁系统、应急广播等设备无缝对接

典型应用场景

1. 油田井区周界防护

采用AI视频分析技术实现虚拟电子围栏功能，对跨越周界的行为进行智能识别和分级报警，减少传统物理围栏建设和维护成本。

2. 井下关键设备防护

针对变压器、配电柜等重要电力设施设置特定防护区域，智能区分维护人员、巡检机器人与可疑入侵行为，确保核心设备安全。

3. 油井作业区人员管控

通过人脸识别和行为分析技术，实现对非法进入人员及时发现与预警，防止未经授权人员接近作业区域。

4. 应急事件联动处置

当检测到入侵事件时，系统自动触发声光警号、锁定相关门禁、推送报警信息至控制中心，形成完整的应急响应闭环。

系统核心优势

倍特威视电力能源油田井区入侵报警系统具备以下显著优势：

• 精准识别：通过千万级样本训练的专用算法，在各种复杂环境下准确率可达95%以上
• 可靠性高：采用军工级防护标准，适应-40℃至70℃工作温度，确保恶劣环境下稳定运行
• 部署灵活：支持有线+无线混合组网方式，可根据现场地理条件选择最优部署方案
• 易维护性：具备远程诊断和固件升级功能，大幅降低后期维护成本
• 合规设计：完全符合《油气田安全技术防范系统标准》《GB50348安全防范工程技术规范》等要求

创造的安全管理价值

实施智能入侵报警系统将显著提升油田安防管理水平：

• 减少人力巡逻成本30-50%，同时扩大安全监控范围
• 缩短入侵事件响应时间至30秒以内，提升应急处置效率
• 实现安全事件的电子化记录和可追溯管理，完善安全台账
• 通过数据分析优化安保布防策略，形成持续性安全提升机制
• 满足能源行业日益严格的安全监管要求，规避合规风险

倍特威视作为专业的智能安防解决方案提供商，充分理解电力能源行业特性，为油田安全运营提供可靠的技术保障。

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行业痛点：传统水利监测的局限性

水利防汛预警和水资源管理中，水面线监测是核心基础数据。但传统监测方式存在明显不足：

• 人工观测效率低下，无法7×24小时持续覆盖
• 接触式传感器易受环境影响，维护成本高
• 历史数据缺乏可视化记录，难回溯分析
• 复杂水域环境下的测量精度难以保证

智能解决方案：基于AI的视频图像水面线提取技术

倍特威视智慧水利视频分析系统采用计算机视觉与深度学习算法，通过非接触式测量实现：

• 高精度边缘检测：亚像素级图像处理技术，水面线识别精度达±0.5cm
• 全天候监测：支持可见光与红外双光谱，满足不同光照条件需求
• 动态水位分析：每秒30帧实时处理能力，捕捉水位瞬时变化
• 异常预警系统：水位超阈值自动报警，推送至管理平台

典型业务场景应用

1. 城市内涝预警

通过部署在易涝点的监控相机，实时监测水位变化趋势，提前30-60分钟预警内涝风险。

2. 水库大坝安全监测

对库区水位进行毫米级监测，结合历史数据分析水位变化规律，为调度决策提供支持。

3. 河道生态流量监管

自动记录枯水期和丰水期水面线位置，评估生态基流保障情况。

4. 跨区域水利工程协同

多监测点数据自动汇总，形成流域整体水位态势图。

系统核心优势

• 开放API接口：轻松对接现有水利信息化平台
• 弹性算力部署：支持云端与边缘计算灵活配置
• 多协议兼容：适配ONVIF、GB/T28181等主流视频协议
• 低照度优化：专利夜视增强算法保障夜间监测质量

创造多维度管理价值

倍特威视智慧水利视频分析解决方案不仅实现从”人工观测”到”智能监测”的技术跨越，更帮助水务管理部门：

✔️ 降低60%以上监测人力成本

✔️ 提升防汛响应速度至分钟级

✔️ 建立完整的水位变化数字档案

✔️ 为水资源调度提供数据支撑

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在电力能源行业，抽油机作为关键生产设备，其运行状态的实时监测直接影响着生产效率和设备安全。然而，传统的监测方式面临着诸多挑战.本文将介绍依托AI视频分析技术的智能监测方案如何为行业带来突破性改变。

行业面临的三大核心痛点

• 人工巡检效率低下：传统的人工巡检方式需要耗费大量人力，且存在检查盲区和漏检风险
• 异常响应滞后：设备运行异常难以及时发现，导致故障处理不及时，影响生产连续性
• 数据可视化不足：缺少直观的运行状态展示和分析工具，不利于管理人员做出决策

AI视频分析技术带来的突破性解决方案

倍特威视推出的智能监测系统采用先进的AI视频分析技术，通过以下方式解决行业痛点：

• 部署工业级高精度摄像头，7×24小时不间断监控设备运行状态
• AI算法自动识别异常行为，包括设备振动异常、温度异常、机械偏移等
• 智能分析设备运行参数，建立设备健康档案
• 可视化数据面板，实时展示关键指标和运行趋势

典型应用场景价值体现

场景一：海上油田远程监测

在环境恶劣的海上油田平台，系统能够远程监控抽油机运行状态，减少人工巡检频率，显著提升安全性。

场景二：大规模油田集中管理

支持对分散在广阔区域的数百台抽油机实施集中监控，系统自动生成运行报表，大幅提升管理效率。

倍特威视解决方案的独特优势

• 工业级耐用设计：适应油田极端环境，具备抗腐蚀、防尘防水特性
• 开放式接口：可轻松对接现有SCADA系统或MES系统
• 高性能分析：采用边缘计算架构，数据分析延迟低于200ms
• 灵活部署：支持有线/无线多种传输方式，满足不同场景需求

选择倍特威视的价值回报

倍特威视十余年专注于工业视觉领域，我们的电力能源抽油机运行状态监测解决方案已经服务于众多行业领先企业。通过应用我们的系统，客户可以：

• 减少30%以上的非计划停机时间
• 提升15%以上的设备利用效率
• 降低25%以上的维护成本
• 实现设备全生命周期可视化管理

面对数字化转型浪潮，选择专业的监测解决方案提供商将帮助您在竞争中占据先机。

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水利设施监控的行业痛点

在当今水利工程安全管理领域，人工巡检方式面临诸多挑战：

• 时间延迟: 人工检查频率有限，难以及时发现突发性破坏
• 覆盖范围不足: 传统监控设备无法全面覆盖水利设施所有关键部位
• 夜间监测难题: 难以有效实现24/7全天候监控
• 成本压力: 人工巡检成本逐年上升，效率却难以提升
• 故障判断主观性: 人员经验差异导致判断标准不一

这些痛点严重影响水利设施的安全运行，亟需智能化解决方案。

AI技术赋能水利设施监测

倍特威视推出的智慧水利设施破坏检测系统，通过人工智能视频分析技术，实现了对水利设施的智能化监测：

• 物体运动识别: 准确判断大坝、闸门等关键部位的异常位移
• 裂缝检测: 自动识别混凝土结构表面出现的裂缝及其发展趋势
• 液面监控: 实时监测水库、渠道水位波动情况
• 异物入侵报警: 对设施周边可疑活动自动预警

技术实现原理

系统采用深度学习算法，通过对海量水利设施监控数据的学习训练，建立完善的识别模型：

1. 数据采集层: 整合现有监控设备视频流

2. 分析处理层: 通过边缘计算设备进行实时分析

3. 应用层: 提供可视化告警和趋势分析

典型应用场景

大坝结构安全监测

• 监测坝体裂缝、渗漏等结构性问题
• 分析位移数据和变化趋势
• 提前预警潜在安全隐患

水闸设备运行监控

• 检测闸门启闭异常状况
• 识别机械部件损坏
• 预防操作不当导致的事故

渠道管线巡检

• 自动识别渠道破损、淤积
• 监控管线的渗漏情况
• 减少巡检人力投入

水库安全管控

• 非法入侵行为识别
• 水位异常波动预警
• 周边地质灾害监测

系统核心优势

倍特威视智慧水利监测方案拥有多项技术亮点：

• 兼容性强: 支持对接各类监控设备厂家产品
• 精准度高: 内置行业专属算法模型
• 易于部署: 无需大规模改造现有系统
• 响应快速: 从发现问题到告警平均仅需5秒
• 持续学习: 系统会不断优化算法准确性

业务价值体现

部署智慧水利设施破坏检测系统可带来显著效益：

• 效率提升: 监测效率较人工提升20倍以上
• 成本节约: 减少70%以上人力巡检支出
• 安全增强: 隐患发现时间提前80%
• 决策支持: 提供科学的数据分析依据
• 风险防控: 有效预防重大安全事故发生

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在数字化转型浪潮下，垂直行业企业正面临着人工成本持续上升、业务决策效率不足以及数据价值挖掘困难等核心痛点。如何通过智能化技术实现商业模式的升级与业务流程的重构，已成为企业提升竞争力的关键难题。

服务AI如何重塑垂直行业商业模式

现代人工智能技术特别是计算机视觉AI正在为垂直行业带来革命性的改变。基于深度学习的智能算法，能够从海量数据中提取有价值的信息，实现：

• 自动化业务流程：减少人工干预，提高运营效率
• 智能决策支持：通过数据分析提供决策依据
• 24/7实时监测：解决传统人工轮班的局限性
• 数据价值挖掘：发现业务盲点和增长机会

倍特威视在AI视觉分析领域深耕多年，通过将人工智能技术与垂直行业深度结合，已成功助力多个行业实现智能化转型。

核心技术解决方案与业务价值

倍特威视的智能AI解决方案基于以下几项核心技术：

1. 多模态数据感知系统：整合视频、图像、红外等多种传感器数据

2. 边缘-云端协同架构：实现快速响应与大数据分析的平衡

3. 行业定制算法：针对不同垂直场景优化的算法模型

4. 可视化分析平台：直观展示关键业务数据和异常情况

这些技术的组合应用能为企业带来显著的业务价值：

• 提升运营效率30%以上
• 降低人力成本20-50%
• 异常事件响应时间缩短至秒级
• 业务决策依据更加科学可靠

典型应用场景解析

智慧零售场景

通过客流分析算法，帮助零售企业：

• 统计实时客流量与热力图
• 识别VIP客户和购买行为分析
• 优化商品陈列与促销策略
• 异常行为预警与防盗

工业安全生产场景

在制造业领域提供：

• 作业人员安全装备检测
• 危险区域入侵预警
• 生产流程合规性检查
• 设备异常状态监测

城市管理场景

为城市管理者提供：

• 交通流量智能分析
• 市容市貌违规监测
• 突发事件快速响应
• 公共设施运维管理

系统优势与兼容性

倍特威视的解决方案具备以下特点：

• 快速部署：标准API接口，最短2周完成系统对接
• 强大的兼容性：支持主流硬件设备和数据格式
• 灵活的扩展性：可根据业务增长随时扩容
• 低维护成本：自动化算法训练和系统升级

基于微服务架构的设计，系统可以无缝对接企业现有的ERP、CRM等管理系统，实现数据共享和流程贯通。

专业化服务与行业洞察

作为专注于垂直行业AI解决方案的服务商，倍特威视不仅提供技术产品，更提供：

• 行业专家团队深度咨询
• 定制化需求分析与方案设计
• 持续的系统优化与迭代服务
• 7×24小时技术支持保障

我们理解每个垂直行业都有其独特性，因此坚持”一行业一方案”的服务理念，确保解决方案真正契合业务需求。

在数字化转型的关键时期，选择与专业服务商合作，可以帮助企业少走弯路，快速实现智能化升级。倍特威视期待与您探讨如何通过AI技术优化您的商业模式，提升业务效率。

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行业痛点：传统安防模式难以满足商业运营需求

在当前商业环境中，物业管理、连锁零售、工业园区等领域面临诸多安防挑战：

• 传统人工监控效率低下，难以实现24小时不间断防护

• 突发事件响应不及时，易造成财产损失和安全风险

• 多系统之间数据孤岛问题严重，难以实现统一管理

• 安防系统的后期维护和扩展成本居高不下

智慧安防系统解决方案

针对这些挑战，我们提供基于AI技术的智慧安防系统解决方案：

核心技术优势：

• 深度学习算法驱动的高精度视频分析

• 云端协同的分布式架构设计

• 多协议兼容的设备接入能力

• 弹性扩展的存储与计算方案

业务价值体现：

• 风险预警准确率提升85%以上

• 人工巡检工作量减少60%-70%

• 设备管理维护效率提高50%

• 系统运行稳定性达99.9%

典型应用场景

1. 商业综合体安全管理

• 人流热力图分析优化商场动线
• 可疑行为自动识别与预警
• 紧急情况下的一键联动机制

2. 工业园区周界防护

• 非法入侵智能侦测
• 危险区域越界预警
• 设备异常状态实时监测

3. 连锁门店远程监管

• 收银区异常行为检测
• 货架商品监控分析
• 多门店统一管理平台

系统特性与竞争优势

• 易集成性：支持ONVIF、GB/T28181等标准协议，可与第三方系统无缝对接

• 高兼容性：适配主流品牌摄像头和安防设备，保护既有投资

• 弹性部署：支持云端、边缘端或混合部署模式

• 智能运维：设备状态自诊断、故障预警等智能化管理功能

价值赋能商业运营

智慧安防系统不仅是安全保障工具，更是商业运营的增效利器：

1. 通过数据分析辅助经营决策

2. 降低运营风险和损失成本

3. 优化人力资源配置

4. 提升管理效率和客户体验

智慧安防正在重新定义商业安全边界。我们的解决方案不仅是技术产品的提供，更是一整套包含设计、实施、运维全周期的服务体系。

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冶金铸造行业作为工业基础的重要组成部分，钢材表面质量直接影响产品性能和市场竞争力。传统人工目检方式面临效率低、漏检率高、标准不统一等痛点。如何突破这些质量检测瓶颈，实现高效精准的缺陷识别？智能视觉检测技术为您提供全新解决方案。

行业痛点分析：

• 人工检测效率低下，每米钢材平均耗时30秒以上

• 肉眼识别精度有限，微米级缺陷漏检率高达15-20%

• 质检标准难以统一，人员经验依赖性强

• 长期作业导致视觉疲劳，质量波动大

倍特威视的AI视觉检测系统采用深度学习算法，通过以下技术创新实现突破：

✓ 多光谱成像技术：整合可见光、红外等多维度数据

✓ 深度卷积神经网络：构建超过50层的特征提取模型

✓ 自适应阈值算法：动态调整检测参数应对不同工况

✓ 实时分类系统：支持10+类常见缺陷的毫秒级识别

典型应用场景：

1. 热轧钢板在线检测

• 实时监控温度区间800-1200℃的钢材表面
• 识别氧化皮、压痕、裂纹等高温特有缺陷
• 检测速度最高可达3米/秒

2. 冷轧带钢成品检验

• 微米级表面缺陷识别
• 自动分级判定系统（A/B/C/D级）
• 与MES系统的无缝对接

技术优势特点：

• 标准化部署：支持与现有产线快速集成

• 兼容性强：适配各类工业相机和PLC系统

• 算法迭代：持续优化的模型训练机制

• 可视化界面：缺陷定位标注与数据统计看板

价值实现路径：

1） 缺陷识别准确率提升至98%+

2） 检测效率提高5-8倍

3） 质量数据可追溯性建立

4） 人工成本降低60%以上

冶金智能化转型过程中，表面缺陷检测是产品质量把控的关键环节。倍特威视凭借自主研发的AI视觉技术，为钢铁企业提供可靠的质量控制解决方案。系统已在多个大型钢厂稳定运行20000+小时，持续输出稳定可靠的检测结果。

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行业痛点：传统光伏运维的三大挑战

随着全球碳中和进程加速，光伏发电装机容量持续攀升，但传统运维模式已难以满足现代电站的管理需求：

• 人工巡检效率低下：大型光伏电站面积广阔，人工巡检耗时长且覆盖率有限
• 故障响应滞后：组件热斑、遮挡等问题难以及时发现，导致发电量损失
• 安全管理薄弱：人员闯入、设备盗窃等安全事件缺乏有效防控手段

AI驱动的智能运维解决方案

倍特威视光伏电站智能运维系统深度融合AI视频分析与物联网技术，构建”云边端”协同的立体化监测体系：

核心技术优势：

• 采用深度学习算法识别组件异常（热斑、污渍、遮挡等）
• 视频分析技术实现7×24小时全景监控
• 智能诊断系统提供故障定位与维修建议

> “系统可将故障识别时间从传统72小时缩短至30分钟内，年发电效率提升最高达15%”

典型应用场景解析

场景一：组件异常智能检测

• 红外测温识别热斑效应
• 图像分析检测玻璃破损、PID效应
• 自动生成维修工单并推送至运维APP

场景二：场站安全防控

• 周界入侵智能报警
• 施工人员安全装备识别
• 消防通道占用监测

场景三：高效清洗管理

• 通过影像分析评估组件清洁度
• 智能生成最优清洗路线
• 验证清洗效果并生成报告

系统兼容性与集成优势

倍特威视解决方案采用标准化接口设计，确保快速部署：

• 兼容主流光伏逆变器品牌（华为、阳光电源等）
• 支持对接SCADA、EMS等现有管理系统
• 提供API接口实现数据双向互通

| 集成方式 | 耗时 | 数据同步效率 |

|————|———-|————–|

| 传统方案 | 2-3周 | ≤70% |

| 倍特威视方案 | 3-5天 | ≥95% |

为客户创造的核心价值

部署智能运维系统可为光伏电站带来可量化的收益提升：

• 发电增益：减少故障导致的发电损失3-8%
• 运维降本：人工巡检成本降低40%以上
• 安全提升：安全事故发生率下降60%
• 资产增值：延长组件使用寿命2-3年

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引言：

随着城市化进程加快，地下管网作为城市”生命线”正面临严峻挑战。传统人工巡检存在响应滞后、监测盲区多等问题，一旦遭遇暴雨等极端天气，容易导致城市内涝、道路积水等安全隐患。如何实现地下管网水位的智能监测与预警，已成为智慧水利建设的核心痛点。

解决方案优势：

我们提供的智慧水利地下管网水位监测系统，采用AI视频分析技术，实现了三大突破：

• 7×24小时无人值守监测：通过部署智能监测终端，实时采集管网水位数据

• 毫米级测量精度：采用高性能传感器，水位监测误差控制在±3mm以内

• 智能预警机制：基于深度学习算法，可提前30-60分钟预测险情

核心价值：

1. 防汛减灾

• 实时监测易涝点水位变化
• 自动触发预警信息推送
• 为应急调度提供决策支持

2. 管网养护

• 积累长期水位变化数据
• 识别管网淤塞风险点
• 优化养护资源配置

技术特点：

• 开放API接口设计，可对接现有水务管理系统

• 支持4G/5G/NB-IoT多种通信方式

• 模块化设计，支持功能扩展

• 防护等级达IP68，适应恶劣环境

典型应用场景：

1. 城市低洼区域监测

覆盖下穿隧道、地下通道等重点区域，预防积水风险

2. 排水管网关键节点

监测管网交汇处、泵站前池等关键位置，确保排水畅通

3. 河道排口监测

防止河水倒灌，保障管网运行安全

创新优势：

系统采用边缘计算架构，将AI视频分析算法部署在前端设备，具有以下特点：

• 降低网络依赖：本地完成图像识别，断网仍可工作
• 提升响应速度：数据处理延迟小于200ms
• 减少带宽消耗：仅上传异常数据和预警信息

客户价值：

通过部署本系统，客户可获得：

✓ 降低30%以上人工巡检成本

✓ 缩短80%应急响应时间

✓ 提升城市防汛应急能力

✓ 延长管网设施使用寿命

我们的方案已在全国多个城市成功应用，技术成熟度高，部署周期短，最快3天即可投入使用。

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