分类： 解决方案

城市井盖管理的痛点与挑战

城市地下管网系统的井盖设施是保障公共安全的重要基础设施，但传统人工巡检方式面临着诸多痛点：

• 人力成本高：需要投入大量巡检人员定期巡查
• 响应速度慢：异常情况往往无法及时发现和处理
• 盲区多：难以实现24小时全天候覆盖监测
• 记录追溯难：事件定位和责任划分缺乏有效依据

这些问题导致井盖异常情况处理滞后，给市民出行安全和城市管理带来了严峻挑战。

AI驱动的智能井盖监测方案

倍特威视基于深度学习的AI视频分析技术，提供了一套高效可靠的智慧城管井盖丢失/异常检测解决方案：

核心技术特点

• AI算法精准识别井盖位移、倾斜、缺失等异常状态
• 支持多种摄像机类型（固定/PTZ/全景）
• 全天候工作能力（白天/夜间/恶劣天气）
• 实时告警与快速联动响应机制

系统关键价值

• 将异常发现时间从数小时缩短至分钟级
• 可减少70%以上的人工巡检工作量
• 告警准确率达到95%以上
• 支持历史记录回溯分析

典型应用场景解析

1. 主干道井盖状态实时监控

在城市主次干道关键节点部署智能分析终端，对来往车辆碾压导致的井盖位移、损毁等问题进行即时监测。

2. 低洼易涝地区重点防护

针对夏季强降雨天气，对下水道井盖的喷涌、冲开等现象实现提前预警，预防人员坠落事故。

3. 施工区域周边动态监测

在道路施工区域周边自动识别井盖被私自移动或覆土掩埋情况，防止施工破坏。

系统优势与兼容性

倍特威视解决方案具备以下突出优势：

技术优势

• 自主训练的专用识别算法，适应各类复杂场景
• 全流程国产化技术，数据安全可控
• 支持与现有城管平台无缝对接

部署灵活性

• 支持云端和本地化部署方案
• 可灵活扩展至其他城市部件监测
• 兼容主流品牌视频监控设备

运维便捷性

• 提供可视化数据统计分析界面
• 系统自动优化算法性能
• 远程维护升级能力

构建更安全的智能城市

井盖管理是城市精细化治理的重要组成部分。倍特威视AI视频分析解决方案通过技术创新：

• 显著提升城市安全隐患发现效率
• 有效降低公共安全事故率
• 为市政设施维护提供数据支持
• 推动城市管理向智能化、数字化转变

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城市环境治理面临的新挑战

在城市化快速发展的今天，传统的人力监管方式已难以满足现代城市环卫管理的需求。目前各大城市主要面临三个核心痛点：

1. 人力资源投入巨大但效果不明显

2. 事件响应和处理时效性不足

3. 缺乏可视化、智能化的监管工具

AI技术赋能智慧环卫管理解决方案

倍特威视智慧城管城市环卫智能监管系统立足于AI视频分析技术，通过以下创新方式重构环卫监管体系：

核心技术架构

• 前端智能感知：部署AI视频分析摄像头，实现7×24小时不间断监测
• 边缘计算节点：就近处理视频数据，减轻网络传输压力
• 云端分析平台：基于深度学习的智能识别算法，准确率达95%以上
• 可视化指挥中心：提供大屏展示和实时预警功能

核心业务功能

• 垃圾满溢智能识别

• 路面污染即时检测

• 环卫车辆动态追踪

• 工人到岗实时统计

典型业务场景落地应用

场景一：垃圾投放点智能监管

通过对小区垃圾房、垃圾中转站的实时监控，系统能及时发现满溢状况并推送提醒，避免二次污染。同时可记录违规投放行为，助力垃圾分类工作。

场景二：道路保洁质量监测

使用车载或固定摄像头，自动扫描道路垃圾堆积、油污洒落等情况，生成清扫路线优化建议和工作评分，大幅提升清洁效率。

场景三：环卫车辆智能调度

基于GPS和视频数据的双重验证，可准确掌握环卫车辆作业路径、停留时间和清洁效果，实现科学的用车调度和绩效考核。

系统优势与特色

• 高兼容性：支持接入现有城市监控系统，快速实现平台升级

• 灵活部署：可根据客户需求提供云端或本地化部署方案

• 标准开放：采用通用的API接口设计，易于与其他业务系统集成

• 低维护成本：智能算法持续迭代，无需频繁硬件更新

应用价值总结

倍特威视智慧城管城市环卫智能监管系统能够帮助市政部门：

✓ 降低30%以上人力巡查成本

✓ 提升60%问题发现效率

✓ 加强环卫作业透明化管理

✓ 建立数字化的监管评估体系

✓ 为城市精细化管理提供数据支撑

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在城市精细化管理的背景下，沿街商铺出店经营问题一直是困扰城管部门的治理难点。占用公共空间、阻碍行人通行、影响市容环境等问题频发，传统人工巡查方式面临着效率低下、取证困难、处置滞后等痛点。如何实现全天候、全方位的智能化监管，成为智慧城管建设亟需突破的关键点。

AI赋能城市管理：出店经营智能识别系统

针对沿街商铺出店经营监管需求，基于深度学习算法的AI视频分析技术提供了创新解决方案。该系统通过智能分析摄像头实时视频流，可精准识别人行道占道经营、店铺外摆货品、越门线经营等违规行为，识别准确率达到行业领先水准。

系统主要技术优势：

• 采用多目标检测算法，能同时识别人员、货物、经营工具等关键要素
• 智能划定电子警戒线，实现越界经营行为的自动告警
• 结合时间分析功能，区分正常卸货和违规占道经营

典型应用场景解析

1. 重点区域7×24小时监管：针对商业街、学校周边等重点区域实现全天候监控，自动抓拍违规行为并生成电子证据链。

2. 执法取证智能化：系统自动记录违规时间、地点及影像证据，形成完整的执法依据，有效降低执法争议。

3. 考核评价数字化：自动生成辖区商户经营行为分析报告，为城管部门绩效考核提供客观数据支撑。

系统特点与兼容优势

倍特威视出店经营识别系统采用开放架构设计，具备出色的兼容性和扩展性：

• 支持对接主流监控平台和前端设备
• 可灵活布署于云端或本地服务器
• 提供标准API接口，易于与现有系统集成

提升城市管理效能的创新选择

通过AI技术的深度应用，沿街商铺出店经营识别系统实现了从人工巡查到智能监管的转型升级，大幅提升了城市管理的效率和规范性，同时为商户经营行为提供了更公平的监管环境。

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城市”牛皮癣”顽疾现状与治理难点

城市”牛皮癣”小广告长期以来困扰着城市管理者和社区居民。这些非法贴附在电线杆、墙面、公交站台的广告不仅影响市容市貌，一些内容甚至涉及违法诈骗。传统人工巡查方式存在明显缺陷：

• 效率低下：依靠人工巡查的城市”牛皮癣”识别方式耗时长、覆盖率低
• 滞后性强：从发现到处理通常需要数小时到数天时间
• 成本高昂：需要投入大量人力进行日常巡查和取证
• 时效性差：难以对小广告张贴行为进行实时发现和制止

AI视频分析技术破解治理难题

倍特威视智能视频分析系统采用前沿的深度学习算法和目标检测技术，为智慧城管提供高效的”牛皮癣”广告识别解决方案。系统通过部署在城市重点区域的监控摄像头，实现对小广告的自动识别和分析，功能特点包括：

• 高精度识别算法：基于YOLO架构优化的专用算法模型，识别准确率超过95%
• 实时预警机制：一旦检测到非法张贴行为，立即向指挥中心发送警报
• 智能取证功能：自动记录时间、地点和事件过程，形成完整证据链
• 多时段工作：支持昼夜不间断监测，不受光照条件影响

智慧城管中的典型应用场景

1. 城市主干道监测系统集成

系统可无缝对接城市现有监控网络，自动筛查多条主干道上的小广告张贴行为，减轻人工巡查压力。

2. 重点场所实时布控

针对公交站台、商圈周边等重点区域，可实现7×24小时不间断监测，一旦发现违法行为立即通知执法人员。

3. 执法车辆移动监测

支持在城管执法车上安装移动监测设备，扩大监控覆盖面，提升执法效率。

4. 案件处置闭环管理

从发现、取证到处理的全流程数字化管理，形成闭环治理模式。

系统技术优势与兼容性

倍特威视AI视频分析平台具备以下技术特点：

• 快速部署：支持主流品牌的安防摄像头接入，可基于现有视频监控系统升级
• 开放接口：提供标准API接口，便于与智慧城管平台集成
• 弹性扩展：可根据实际需求灵活调整部署规模和功能模块
• 多平台支持：适应Windows、Linux等主流操作系统环境
• 云端协同：支持云端与边缘计算协同工作模式

为城市治理创造核心价值

采用AI技术治理城市”牛皮癣”广告，可为城市管理带来显著效益：

• 提升治理效率：监控覆盖面和响应速度得到数倍提升
• 降低人力成本：减少日常巡查人员投入
• 优化执法流程：形成完整的数字化立案证据链
• 改善市容市貌：快速发现和清理违规广告
• 预防违法行为：通过智能预警形成震慑效果

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城市违建监管的现状与挑战

随着城市化进程加速，违章建筑问题日益成为影响城市安全和市容环境的顽疾。传统的违章搭建监管主要面临三大难点：

1. 人力巡查效率低下：依赖人工巡查难以全面覆盖城市各个角落

2. 发现处置滞后：往往违建完成才被发现，增加了拆除难度和成本

3. 证据收集困难：缺少完整的过程记录，执法面临证据不足的困扰

这些问题直接影响了城市管理的效率和公众满意度。

AI技术赋能的智慧监控解决方案

倍特威视智慧城管违章搭建监控系统采用先进的AI视频分析技术，为城市违建管理提供了全方位的技术支撑：

• 实时智能识别：基于深度学习算法，7×24小时自动识别施工行为
• 多维数据分析：整合GIS地理信息、建筑审批数据等，提高判断准确性
• 全流程取证：从施工开始到完工全过程记录，形成完整证据链

系统核心技术优势

1. 高精度算法：违章搭建识别准确率可达95%以上

2. 快速响应：发现异常后3分钟内推送预警信息

3. 弹性扩展：支持5万路以上视频并发分析处理

4. 国产化适配：全面兼容主流国产芯片和操作系统

典型应用场景解析

场景一：新建区域违建防控

在城乡结合部、新建小区等重点区域布置智能监控点位：

• 自动识别建筑材料进场
• 监测违规加层行为
• 记录施工时间规律

场景二：历史违建动态管理

对已存在的违章建筑进行持续监控：

• 拍照取证并自动生成整治档案
• 监测违建拆除后的反弹情况
• 统计分析违建高发区域

场景三：重大项目周边管控

在重点工程项目周边建立防护圈：

• 识别临时违建工棚
• 监控施工材料违规堆放
• 防范擅自改变规划用途

系统整合与部署优势

倍特威视解决方案具有突出的易用性和兼容性特点：

• 快速接入：支持GB/T28181、ONVIF等标准协议
• 灵活部署：支持公有云、私有云和混合云架构
• 多端协同：移动终端与指挥中心数据实时同步
• 对接便捷：提供标准API接口，2周内完成系统对接

该系统已成功在全国30多个城市落地应用，平均可减少60%以上的人工巡查工作量，违建发现时间从原来的平均7天缩短至2小时以内。

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城市治理痛点：临街晾晒影响市容环境

在智慧城市管理工作中，临街晾晒问题一直是困扰执法人员的难题。传统人工巡查存在三大痛点：

1. 巡查范围有限，盲区多

2. 取证效率低，容易引发纠纷

3. 人力成本高而效果不稳定

这些问题导致临街晾晒反复出现，既影响市容环境，又增加了城市管理执法难度。

智能识别技术解决方案

基于AI视频分析的智慧城管临街晾晒识别系统，通过深度学习算法自动识别临街晾晒行为。该方案采用：

· 多目标检测算法，准确识别衣物、被子等晾晒物品

· 语义分割技术，区分公共区域与私人阳台

· 自适应光照补偿，适应不同时间段光线变化

· 多角度识别能力，提高检测准确率

系统集成城管业务平台后，可实现”识别-取证-派单-处置”全流程闭环管理。

四大典型应用场景

1. 主干道市容管理

24小时自动监控，及时识别主干道两侧违规晾晒行为，取证后推送至工作人员终端，提升管理效率。

2. 重点商业区巡查

在人流密集区域部署智能监控设备，配合系统设置的”禁晒区”GIS地图，实现精准识别和预警。

3. 社区环境治理

与社区网格化管理平台对接，自动识别居民区外围违规晾晒行为，减轻网格员巡查压力。

4. 创文创卫检查

支持长期性视频记录和回溯查询，为城市文明创建工作提供数据支持。

系统核心优势

· 准确率高：经过海量数据训练，识别准确率达行业领先水平

· 兼容性强：可对接主流视频监控平台和城管业务系统

· 实施周期短：基于现有监控网络升级，无需大规模硬件改造

· 定制化配置：满足不同地区管理标准和业务需求

· 持续优化：算法定期迭代升级，适应各类场景变化

智慧城管临街晾晒识别系统已在多个城管项目中成功应用，为城市精细化管理提供有力支撑。该系统基于前沿的计算机视觉技术和深度学习算法，帮助管理部门实现从”人海战术”向智能监管的转变。

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城市管理新痛点：共享单车乱象亟待解决

随着共享单车的普及，无序停放问题已成为困扰城市管理者的顽疾。晚高峰地铁口的单车”坟场”、人行道上的”拦路虎”、盲道上的障碍物……这些乱象不仅影响市容市貌，更对市民出行安全构成威胁。传统人工巡查方式效率低下且成本高昂，城管部门亟需智能化手段打破管理困局。

AI视频分析技术：共享单车管理的”智慧之眼”

基于深度学习算法的AI视频分析系统为解决这一难题提供了创新方案：

• 智能识别：精准识别单车品牌、颜色等特征，区分停放状态
• 精准定位：通过GIS地理信息系统实现乱停区域的实时标注
• 自动预警：一旦检测到违停行为，系统立即向管理终端发送告警
• 数据分析：生成热力图和趋势报告，为管理决策提供数据支撑

倍特威视采用计算机视觉与边缘计算相结合的技术路线，在保障识别准确率的前提下，大幅降低了系统硬件要求，使其能在现有监控设备基础上平滑升级。

四大核心应用场景

1. 重点区域实时监控

在地铁站、商圈等单车停放热点区域部署智能摄像头，实现：

• 7×24小时不间断监测
• 单车数量阈值预警
• 堆积程度分级评估

2. 动态巡查辅助

移动执法车上搭载AI识别设备后，可实现：

• 行驶途中自动扫描路边停车状况
• 违停点自动标记
• 最佳处置路线规划

3. 企业考核管理

基于AI采集的数据可作为：

• 各运营商车辆调度效率评估依据
• 违规停放行为追溯凭证
• 企业服务质量评级参考

4. 停车资源优化

通过持续积累的数据可：

• 科学规划电子围栏区域
• 合理配置停车桩位
• 优化共享单车投放配额

系统技术优势与实施价值

倍特威视解决方案在多项关键指标上表现优异：

• 识别准确率：经第三方测试，在复杂场景下单车型识别准确率达97.2%
• 响应速度：从识别到告警延时不超1秒
• 兼容性：支持对接主流动安防平台及城管业务系统
• 扩展性：算法模型可定制优化，适应不同城市管理需求

实施本系统后，城管部门可获得三重价值提升：

1. 效率提升：降低80%以上的人力巡查成本

2. 管理精细化：实现从粗放到精准的数据驱动管理转型

3. 市民满意度：通过有序的城市环境提升群众获得感

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城市管理中的游摊小贩识别痛点

在现代城市管理中，流动摊贩占道经营是城市管理中的常见问题。传统依靠人力巡查的方式存在许多不足：

• 巡查范围有限，难以全面覆盖城市各个角落
• 人工识别存在主观判断差异
• 执法取证难，缺乏有效证据留存
• 监管效率低，人力成本高

这些问题直接影响了城市管理的精准性和效率，各地城管部门迫切需要科技赋能，实现智慧化管理转型。

AI视频分析技术赋能智慧城管

倍特威视智慧城管游摊小贩识别系统基于深度学习算法，通过城市现有的视频监控摄像头，实现对流动商贩的智能检测和识别：

• 精准识别：基于YOLO、Faster R-CNN等先进AI视觉算法，游摊小贩识别准确率达95%以上
• 全天候监控：24小时不间断工作，不受天气、光线等因素影响
• 多场景适用：可适应商业区、居民区、学校周边等不同场景
• 行为分析：不仅能识别游摊，还能分析违规经营行为

系统采用云边协同架构，视频分析可在边缘端完成，既保障实时性，又减少带宽压力。

典型业务场景应用

1. 重点区域智能监管

对城市主干道、商圈、地铁口等重点区域进行7×24小时监控，及时发现游摊小贩占道经营行为，自动生成告警并推送至执法人员移动终端。

2. 历史回查与趋势分析

系统自动记录所有识别到的违规行为，形成结构化数据，为管理人员提供决策依据。通过数据分析，可以了解违规高发时段和区域，优化执法力量部署。

3. 执法取证闭环管理

系统自动保存违规现场的视频和图片证据，形成完整的电子档案，作为行政处罚依据，避免执法争议。

4. 城市环境综合治理

通过与城市环境评价系统联动，量化评估游摊小贩对环境秩序的影响，为创建文明城市提供数据支撑。

系统核心优势

倍特威视智慧城管游摊小贩识别系统具有以下技术特点：

• 即插即用：支持与现有监控系统快速对接，无需大规模硬件改造
• 开放API：提供标准化接口，便于与城管业务系统深度集成
• 算法可迭代：模型持续优化升级，不断提升识别准确率
• 多源数据融合：支持接入手持执法记录仪、无人机等移动终端视频
• 国产化适配：全面兼容国产芯片和操作系统

创造显著管理价值

部署倍特威视智慧城管游摊小贩识别系统将为城市管理带来多重价值：

• 提升管理效率：减少80%以上人力巡查工作量，释放人员处理更复杂问题
• 降低执法成本：智能视频分析比传统人工巡逻成本降低60%以上
• 增强执法公信力：全过程电子取证，提高执法透明度和规范性
• 优化城市形象：通过及时有效的管理，改善市容环境品质
• 数据驱动决策：基于数据分析结果，实现精准施策和科学规划

在智慧城市建设浪潮下，AI视觉分析技术正成为提升城市管理水平的重要工具。倍特威视凭借在智能视频分析领域的技术积累，为城市管理部门提供专业的游摊小贩识别解决方案，助力实现”非接触式”执法和精细化管理。

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在城市精细化管理的大背景下，占道经营作为影响市容环境和交通秩序的”顽疾”，一直是城市管理部门的重点工作。传统人工巡查方式存在诸多难以解决的问题：

• 巡查效率低下，难以实现24小时全面覆盖
• 突发情况响应不及时，容易形成管理真空
• 取证难，导致执法依据不足
• 人力成本高，基层城管人员负担重

AI视频分析技术赋能智慧城管

基于深度学习算法的视频分析技术，为占道经营检测带来全新解决方案。通过前端智能摄像机+后端分析平台的技术架构，系统可实现：

• 实时监测：7×24小时不间断自动识别占道经营行为
• 智能识别：准确检测流动摊贩、店外经营等违规行为
• 自动取证：生成包含时间地点等要素的完整证据链
• 分级预警：根据不同违规程度触发相应告警机制

典型应用场景价值凸显

1. 重点商区监管

在商业步行街等区域布设监测点，有效遏制商圈周边流动摊贩问题，改善市容环境秩序。

2. 交通要道管理

对学校、地铁口等重点区域进行智能监测，消除占道经营导致的交通拥堵安全隐患。

3. 夜市规范管理

设定特定时间段的管理规则，实现夜市营业秩序的科学化、规范化监管。

系统核心优势特点

倍特威视智慧城管解决方案具备明显技术优势：

• 采用自适应学习算法，识别准确率达行业先进水平
• 支持与现有城管平台无缝对接，保护客户信息化投资
• 模块化设计，可根据实际需求灵活配置功能
• 符合GB/T28181等行业标准，确保系统兼容性

创造多维管理价值

该解决方案不仅能提高城管执法效率，更从根本上改变传统管理模式：

• 将巡查效率提升5-8倍，显著降低人力成本
• 实现违章行为从发现到处置的闭环管理
• 通过数据分析为决策提供科学依据
• 提升市民满意度，构建和谐城市环境

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城市环卫管理面临的新挑战

随着城市化进程加速，传统垃圾桶管理方式正面临严峻挑战：

• 人工巡查效率低下：现有的人工巡检方式无法实时掌握垃圾桶状态，导致清运不及时
• 管理成本高昂：需要投入大量人力对垃圾桶进行日常巡检，增加了市政管理负担
• 投诉事件频发：垃圾桶满溢造成的垃圾散落、异味扩散等问题容易引发市民投诉
• 数据缺失严重：缺乏垃圾桶使用情况的量化数据支持，难以进行科学的清运规划

AI视频分析技术带来的革新方案

基于深度学习算法的倍特威视智慧城管垃圾桶满溢识别系统，以创新的方式解决这些难题：

核心技术架构

• 智能分析摄像头：部署在垃圾桶周围的监控设备，无需额外安装专业传感器
• 边缘计算技术：在摄像头端直接完成图像分析处理，减轻服务器计算压力
• 多层次识别算法：采用深度卷积神经网络模型，训练超过10000张标注样本
• 多维度特征提取：通过垃圾高度、轮廓、阴影等特征综合判断满溢状态

系统工作流程

1. 实时视频采集：7×24小时不间断监控垃圾桶状态

2. 智能图像分析：自动识别垃圾填充程度

3. 状态分级判定：将垃圾桶状态细分为正常、临界、已满三档

4. 预警信息推送：通过管理平台自动向相关人员发送警示

典型应用场景价值体现

城市主次干道保洁

• 解决城市主干道垃圾桶因人流密集易满溢的痛点
• 通过精准预警及时安排清运，提升城市窗口形象
• 减少垃圾散落造成的二次污染

旅游景区环境维护

• 确保旅游高峰期间垃圾及时清运
• 提升游客体验，避免负面评价
• 实现景区环境5A级标准常态维护

社区垃圾分类管理

• 助力垃圾分类政策落地实施
• 同步监测垃圾分类正确率
• 构建清洁宜居的社区环境

公共广场人流管控

• 结合人员密集度预测垃圾产生量
• 提前调配清运资源，应对大型活动
• 保障公共活动空间卫生状况

系统集成优势与技术特点

倍特威视智慧城管解决方案在设计时就充分考虑了系统的开放性和兼容性：

• 标准接口支持：提供标准API接口，可与现有城管系统无缝对接
• 灵活组网方式：支持4G/5G/NB-IoT等多种通信方式，适应不同场景需求
• 多平台兼容：适配Windows/Linux/Android/iOS多终端访问
• 二次开发便利：提供完整SDK开发包，满足个性化需求开发
• 模块化设计：可根据实际需要选择性部署各功能模块

创新智慧应用带来的多维价值

部署智慧城管垃圾桶满溢识别方案将为城市管理带来显著效益：

提升管理效能

• 垃圾桶巡检频次减少60%以上
• 垃圾满溢告警准确率达到95%
• 问题响应时间缩短至30分钟以内

优化资源配置

• 清运车辆调度效率提升40%
• 基层巡检人力成本降低约50%
• 避免无效清运作业带来的燃油浪费

改善市民体验

• 垃圾桶满溢投诉量可下降80%以上
• 城市环境卫生满意度显著提高
• 提升政府部门公众形象

数据赋能决策

• 积累历史数据支持清运路线优化
• 建立垃圾产生量预测模型
• 为环卫设施规划提供数据支撑

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