分类： 解决方案

智慧城管面临的三大核心痛点

在城市管理数字化转型过程中，传统管理方式面临诸多挑战：

• 人工巡查效率低下，难以覆盖城市每个角落
• 突发事件响应滞后，无法实现精准预警
• 问题处置依赖经验，缺乏数据支撑
• 跨部门协同困难，信息孤岛现象严重

这些痛点严重制约着城市治理效能的提升，亟需智能化技术赋能。

AI视频分析技术的创新解决方案

智慧城管AI视频分析系统采用深度学习算法，实现城市管理的智能化升级：

核心技术优势：

• 基于计算机视觉的目标识别技术，准确率可达95%以上
• 支持200+种城管事件智能识别，覆盖常见城市管理问题
• 自研算法模型持续优化，适应不同城市环境需求

业务价值体现：

• 实时监控：7×24小时不间断自动巡查
• 自动预警：异常事件即时发现即时告警
• 数据分析：建立城市管理事件数据库

典型应用场景解析

1. 市容环境管理

• 自动识别占道经营、违规广告等行为
• 追踪流动摊贩活动轨迹
• 监测垃圾堆放情况

2. 市政设施监管

• 实时监控井盖移位、路灯损坏等问题
• 主动识别道路积水等安全隐患
• 记录设施维护处理情况

3. 智慧工地管理

• 监控施工扬尘和噪音超标
• 识别未佩戴安全装备的行为
• 统计车辆出入记录

系统集成与扩展能力

智慧城管AI视频分析平台具备出色的兼容性：

• 支持对接现有监控设备，保护既有投资
• 开放API接口，轻松实现多系统融合
• 模块化设计，可按需扩展功能
• 跨平台适配，适应不同硬件环境

选择倍特威视的价值所在

作为AI视觉分析领域的专业服务商，我们提供：

• 自主研发的核心算法技术
• 丰富的项目实施经验
• 完善的售后服务体系
• 持续的优化升级保障

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城市交通管理面临的核心痛点

在当今城市化快速发展的背景下，传统交通管理方式正面临着前所未有的挑战。智慧交通车辆测速与抓拍作为现代交通管理体系的重要组成部分，亟需解决以下关键问题：

• 传统测速技术精度有限，易受天气和光线条件影响
• 人工审核海量违法证据耗费大量人力成本
• 系统扩展性不足，难以满足未来智慧城市发展需求
• 不同品牌设备兼容性差，形成”信息孤岛”

智慧交通测速抓拍系统的技术突破

基于深度学习算法的AI视频分析技术正在彻底改变传统交通管理方式。新一代智慧交通车辆测速与抓拍系统融合多项创新技术：

高精度测速技术

• 采用毫米波雷达与AI视频分析相结合的双重校验方式
• 测速误差控制在±1km/h以内
• 支持低速区到高速路的全场景应用

智能证据链管理

• 自动抓拍、车牌识别、违法行为判定一体化完成
• 支持4K高清证据采集，确保信息完整清晰
• 基于区块链技术的证据存证体系，保障数据真实性

典型应用场景分析

1. 城市交通违法执法

• 超速、违停、闯红灯等违法行为智能化取证
• 重点路段24小时全天候监测
• 违法数据实时上传至交管平台

2. 高速公路安全管理

• 连续车辆测速，杜绝区间超速规避
• 异常行驶行为分析（如倒车、占用应急车道）
• 紧急事件自动预警机制

3. 车路协同系统建设

• 实时交通流量统计分析
• 为智慧交通信号控制提供数据支持
• 危险驾驶行为预测预警

4. 特种车辆管理

• 公交专用车道监测
• 危化品运输车路线监管
• 校车安全行驶保障

系统特性与部署优势

开放兼容架构

• 支持GB/T28181、ONVIF等标准协议
• 可灵活对接主流交通管理平台
• 提供完整的开发对接文档和SDK

云端一体化方案

• 前端智能分析与云端大数据处理协同作业
• 分布式架构设计，支持弹性扩容
• 多级权限管理和操作审计

缔造更高价值的智能交通未来

智慧交通车辆测速与抓拍系统不仅是一套技术解决方案，更是城市智慧交通管理体系的神经末梢。它以数据为纽带，连接交管部门、驾驶人和城市管理者，创造更安全、更高效的出行环境。

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引言：传统收费站的运营瓶颈

在高速公路运营管理中，收费站拥堵是长期存在的痛点问题。传统人工监测存在响应滞后、预警不及时等弊端，主要体现在：

• 高峰时段车流预判困难

• 异常事件处置效率低下

• 缺乏实时数据支撑决策

技术解决方案：AI赋能智能监测

倍特威视智慧交通收费站拥堵监测系统采用多维度技术方案：

1. 视频智能分析：基于深度学习的车牌识别算法，准确率可达99.2%

2. 多源数据融合：集成雷达、地磁等传感器数据，构建完整的车流画像

3. 三维建模：通过数字孪生技术实现收费站全要素数字化呈现

系统核心优势体现在：

✓ 实时监测：500ms级延迟的拥堵状态感知

✓ 精准预警：支持提前5-15分钟预测拥堵风险

✓ 智能调度：自动生成车道开启/关闭建议方案

典型应用场景

1. 节假日大流量应对

通过历史数据建模，智能调节ETC/MTC车道比例，通行效率提升40%

2. 突发事件处置

对车辆抛锚、纠纷等异常事件实现30秒内自动识别，同步推送处置预案

3. 收费员效能优化

基于车流预测动态排班，减少人力浪费同时避免窗口不足

系统兼容性优势

倍特威视解决方案具备突出的适配能力：

• 支持ONVIF/GB28181等标准协议

• 可对接现有收费系统、监控平台

• 提供标准化API接口

• 支持云端/本地化混合部署

创造可量化的运营价值

经过实际验证的系统成效包括：

• 平均通行时间缩短15%-25%
• 投诉率下降30%以上
• 设备复用率提升60%

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随着我国高速公路网络不断完善，传统管理模式面临着海量数据处理难、应急响应慢、安全隐患多等痛点问题。智慧交通智慧高速解决方案基于AI视频分析等前沿技术，为高速公路运营管理提供更智能、高效的解决路径。

传统交通管理的三大核心痛点

当前高速公路管理普遍面临：

• 依靠人工巡查和传统监控效率低下
• 异常事件发现存在严重滞后性
• 多系统数据难以实现有效整合
• 道路通行状况无法实时精准掌握

AI驱动的智能化解决方案

智慧高速解决方案融合AI视频分析、大数据等技术，提供：

• 全天候智能监测：通过深度学习算法，实现对违章停车、逆行、行人闯入等事件的自动识别

• 实时预警处置：异常事件触发系统告警，同步推送至指挥中心和相关人员

• 交通流量分析：基于视频数据自动统计车流量、车速等关键指标

• 基础设施监测：桥梁、隧道等重点部位的智能巡检

典型应用场景

场景一：道路异常事件处置

• 系统自动识别交通事故、抛洒物等突发状况
• 同步联动可变情报板、导航软件发布警示信息
• 缩短30%以上的应急响应时间

场景二：重点车辆管控

• 实时分析行驶轨迹、车速等数据
• 精准识别危险驾驶行为
• 为执法提供有效依据

方案核心优势

• 开放兼容：支持与现有收费、监控等系统无缝对接

• 高可用性：7×24小时稳定运行，支持边缘计算和云端协同

• 部署灵活：可根据路网特点和需求进行模块化配置

赋能智慧交通升级

该方案已在全国多个省市高速公路项目落地应用，帮助管理部门：

• 提升30%以上的事件发现效率
• 降低20%以上的安全管理成本
• 优化道路资源使用效率

这套智慧交通智慧高速解决方案将持续通过技术创新，助力打造更安全、高效、智能的高速交通网络。

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行业痛点：传统监管模式的三大短板

“两客一危”（客运车辆、旅游包车、危险品运输车）作为道路运输的高风险群体，其安全监管面临诸多挑战：

• 盲区监管问题：传统的GPS定位和人工抽查难以及时发现驾驶疲劳、违规操作等风险行为
• 响应滞后困境：异常事件往往依赖事后追溯，缺乏实时预警机制
• 管理成本高企：人工巡检效率低下，难以满足7×24小时监管需求

AI赋能的智能监管解决方案

倍特威视智慧交通智能监管系统集成AI视频分析核心技术，构建了立体化的安全防控体系：

• 驾驶行为智能识别：通过深度学习算法精准识别疲劳驾驶、分心驾驶、吸烟等十余种高危行为
• 全时段实时监测：基于边缘计算的视频分析技术实现毫秒级响应，确保监管无死角
• 多维风险预警：支持分级预警机制，同步推送至驾驶员、车队管理及监管平台

典型应用场景解析

场景一：危险品运输全过程监管

• 实时监控运输车辆轨迹偏离、违规停靠等异常
• 智能识别危险品装卸过程的规范操作
• 车载视频与电子围栏联动，防范区域入侵风险

场景二：客运车辆安全运营

• 驾驶员状态实时监测，识别连续驾驶超时
• 乘客异常行为预警，预防司乘冲突
• 超员检测与行程轨迹双校验，杜绝违规运营

系统核心优势

倍特威视解决方案具备显著技术特色：

• 开放架构设计：支持与现有GPS定位系统、运输管理平台无缝对接
• 自适应算法：可针对不同车型、路况自动优化分析模型
• 边缘-云端协同：本地快速响应与云端大数据分析双模式运行
• 定制化服务：可根据监管需求灵活配置预警规则和响应流程

创造可量化的安全价值

部署智能监管系统可为运输企业带来：

• 事故率降低：早期风险干预使 preventable事故下降30%-50%
• 管理效率提升：自动化监管减少60%以上人工巡检工作量
• 合规成本优化：电子化记录满足监管要求，降低合规审计压力
• 品牌价值增强：科技安防形象显著提升企业市场竞争力

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行业痛点：传统监管方式的局限性

在城市建设快速发展的今天，渣土车运输过程中的篷布覆盖问题一直是城市管理和环境保护的重要课题。传统的人工监管方式面临诸多挑战：

• 效率低下：人工检查需要耗费大量人力物力，无法实现全天候监控
• 漏检率高：夜间或恶劣天气条件下，人工检查效果大打折扣
• 取证困难：违规行为转瞬即逝，难以获取有效证据
• 管理滞后：事后追责方式无法实时制止违规行为

这些痛点导致城市道路扬尘污染问题难以有效控制，给城市环境和空气质量管理带来巨大压力。

技术解决方案：AI视频智能分析

基于AI深度学习的渣土车未盖篷布识别系统，采用先进的计算机视觉技术，实现对渣土车篷布覆盖状态的智能识别和违规行为自动抓拍：

• 高精度识别算法：算法准确率高达95%以上，可有效区分篷布覆盖、部分覆盖和未覆盖状态
• 全天候监控能力：7×24小时不间断工作，不受光线条件影响
• 智能抓拍取证：自动抓取违规车辆图片和视频，并生成结构化数据
• 实时报警机制：发现违规行为可立即触发报警，通知执法人员现场处理

我们的AI算法经过专业的数据训练，对各类渣土车型号、不同角度和光照条件下都能保持稳定识别能力。

典型业务场景

1. 城市主要干道出入口监控

在进入城市的主要道路设置识别系统，可以有效筛选入城的违规渣土车辆，从源头控制污染问题。

2. 建筑工地周边监管

在工地出口部署识别系统，与工地管理系统联动，确保所有出工地渣土车都按规定做好篷布覆盖。

3. 重点区域环境治理

在环境敏感区域、学校医院周边等重点路段加强监控，减少渣土扬尘对空气质量的影响。

4. 联合执法站点应用

与路面执法力量形成互补，提高执法精准度和工作效率，降低执法人员工作强度。

技术特点与优势

• 易部署：系统采用标准API接口，可与现有监控平台快速对接
• 高性能：单台服务器可支持50路以上视频同时分析
• 低误报：通过多级过滤机制，大幅减少误报情况
• 合规性好：识别结果符合行业规范，可作为执法依据
• 扩展性强：支持与车牌识别系统联动，实现精准追溯

我们的AI视频分析平台支持云端和本地部署两种模式，可根据客户需求灵活选择实施方案。

为智慧城市创造多维度价值

• 环境效益：有效减少道路扬尘污染，改善空气质量
• 经济效益：降低管理成本，减少人工巡检支出
• 管理效益：提升监管效率，构建智能化管理体系
• 社会效益：提高公众满意度，打造宜居城市环境

该系统已在多个城市的智慧交通项目中成功应用，为构建环保、智慧、高效的城市管理体系提供了有力支撑。

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城市公交优先通行面临的现实挑战

在快速发展的城市交通体系中，公交车专用道的设置是保障公交优先、提升公共交通运行效率的重要手段。然而，在实际运营过程中，社会车辆违规占用公交专用道的情况时有发生，严重影响公交车的准点率和通行效率。主要问题表现在：

• 监管难度大：人工巡查无法实现全天候、全覆盖监控
• 识别准确率低：传统图像识别技术难以区分公交车与其他大型车辆
• 响应滞后：违法行为的发现和处置存在明显延迟
• 执法取证难：缺乏完整、清晰的违法证据链

这些问题直接影响公交系统运行效率和服务质量，亟需利用智能识别技术加以解决。

AI视频分析核心技术方案

倍特威视提供的智能公交车专用道占用识别解决方案，基于深度学习和计算机视觉技术，实现精准、高效的违法行为自动识别。系统核心技术特点包括：

• 采用高精度目标检测算法，准确识别公交车与违规占用车辆
• 支持复杂场景分析（雨雪天气、光线变化等）
• 实现行为轨迹跟踪，确保违法行为证据链完整
• 智能生成违法记录，包含时间、地点、车号等关键信息

系统依托强大的AI视频分析能力，能够实时监控公交专用道使用情况，及时发现并记录违规行为，大大提升了管理效率和执法准确性。

典型应用场景效果显著

1. 城市主干道公交优先保障

在城市主干道上，系统可部署于关键路段，通过视频监控设备自动识别占用公交专用道的社会车辆，并将违法信息即时上传至执法平台。经实测，单点识别准确率可达95%以上，显著改善公交专用道运行秩序。

2. 交叉路口智能识别

针对交通复杂的交叉路口区域，系统能够准确区分公交车与社会车辆转弯轨迹，避免传统方案中常出现的误判情况。独特的轨迹分析算法确保只对实际占用公交专用道的违法行为进行记录。

3. 早晚高峰时段重点监管

在交通流量大的早晚高峰时段，系统通过智能算法优化，自动调整识别敏感度，确保在高密度车流中仍能获得良好的识别效果，帮助交管部门实现精细化治理。

系统集成优势

倍特威视解决方案提供标准化的系统对接方案：

• 兼容主流品牌视频监控设备
• 支持GB/T28181等标准协议对接
• 提供开放API接口，便于第三方平台集成
• 灵活的前后端分离架构，适应不同部署场景

系统可无缝对接现有交管平台，无需大规模设备替换即可实现功能升级，显著降低部署成本。

智慧交通管理的现代化选择

公交车专用道的高效利用是提升城市公共交通服务水平的关键环节。倍特威视公交车专用道占用识别解决方案，通过AI视频分析技术赋能城市交通管理，实现了：

• 24/7不间断监控能力
• 高准确率的违法行为自动识别
• 完整证据链的智能生成
• 业务流程的高效闭环处理

该解决方案已在多个城市项目中得到验证，系统稳定性和识别效果获得了使用单位的高度认可。

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交通枢纽管理面临的现实挑战

现代智慧交通枢纽正在面临前所未有的客流管理压力。传统的视频监控和人工计数方式已无法满足当前五大关键需求：

• 客流密度难以准确掌握：高峰时段人群聚集可能引发安全隐患
• 异常事件响应滞后：传统的被动监控难以及时发现突发情况
• 数据分析能力不足：缺乏有效的客流趋势预测手段
• 运营效率低下：资源调配缺乏数据支持
• 防控手段被动：安全隐患无法主动预警

AI视频分析技术的创新解决方案

倍特威视基于深度学习的智能视频分析系统，为城市交通枢纽提供了一套完整的智慧监测方案。该系统采用三大核心技术：

1. 高密度人群计数算法：准确度可达95%以上，支持实时客流统计

2. 异常行为识别技术：能够智能识别摔倒、拥挤、停留等异常情况

3. 多维度数据分析：提供热力图、流向分析、滞留时间等关键指标

该系统的主要业务价值体现在：

• 提升枢纽安全管理水平
• 优化运营资源配置
• 增强应急响应能力
• 提供数据决策支持

典型应用场景解析

地铁换乘站客流管控

在早晚高峰时段，系统可实时监测各出入口及换乘通道的人流量，当达到预设阈值时自动触发预警，引导工作人员实施客流疏导措施，避免拥挤踩踏风险。

机场航站楼安全监控

通过智能视频分析，系统能够识别遗留物品、异常停留等可疑行为，及时提醒安保人员现场确认，大大提升反恐防暴能力。

火车站出入口管理

结合人脸识别技术，该系统可实现重点人员布控、黑名单预警等功能，为公安部门提供有力支持。

公交枢纽调度优化

基于历史客流数据分析，智能推荐最佳发车间隔和车辆调配方案，提高公共交通运营效率。

系统核心优势

倍特威视智慧交通解决方案具备以下突出特点：

• 无缝对接能力：支持与现有监控系统快速集成，保护客户前期投资
• 多协议兼容：支持ONVIF、GB/T28181等主流标准协议
• 灵活部署方案：可根据场景需求选择云端或本地部署模式
• 智能学习能力：算法持续优化，准确度随使用时间不断提升
• 稳定可靠表现：工业级硬件设计，7×24小时稳定运行

构建智慧交通管理新范式

作为专业的AI视频分析解决方案提供商，倍特威视帮助交通运营单位实现从传统监控向智能管理的转型升级。我们的技术方案已在多个大型交通枢纽得到验证，能够显著提升管理效率和安全水平。

系统建设将为您带来四重价值：

1. 安全保障升级：主动预警识别潜在风险

2. 运营效能提升：数据驱动资源优化配置

3. 管理成本降低：减少人工巡检依赖

4. 服务水平提高：改善乘客出行体验

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施工占道问题困扰智慧交通发展

在现代城市交通管理中，道路施工占道问题一直困扰着交通管理者和城市建设者。传统人工巡查方式不仅效率低下，而且难以及时发现和处理违规占道行为。施工区域监控不到位常常导致：

• 违规占道施工影响道路通行能力
• 缺乏有效监管导致施工区域安全隐患
• 占道施工许可与实际执行不符
• 道路拥堵等次生问题频发

这些问题亟需通过智能化技术手段来解决，智慧交通道路施工占道检测系统应运而生。

AI视频分析技术赋能施工占道智能监管

智慧交通道路施工占道检测系统采用先进的AI视频分析技术，能够实时精准识别道路施工区域及其占道情况。系统通过部署在路侧的高清摄像头，结合深度学习算法，可实现：

• 7×24小时不间断自动监测施工区域
• 施工围挡、标志标牌等物体智能识别
• 占道范围测量和面积计算
• 施工许可与实际占道情况比对分析
• 违规占道自动告警并记录证据

这种基于AI视频分析的智能监管方式，使交管部门能够全面掌握城市道路施工占道状况，大幅提升管理效率。

施工占道智能检测系统应用场景

1. 城市道路施工监管

系统可应用于市政道路改扩建、管道维修等各类施工项目，通过视频分析技术实时监控施工区域，确保施工方按照审批范围进行占道，避免超范围、超期限占道行为。

2. 高速公路养护施工管理

针对高速道路养护工程占道特点，系统可识别施工区域警示标志设置情况、作业人员安全防护是否符合规范，及时发现安全隐患并预警。

3. 重要交通节点监管

对城市交通枢纽、商圈周边等重点区域，系统可实现精细化管理，监测施工对交通流的影响，为交通疏导提供数据支持。

4. 占道施工许可核查

系统将获取的实时占道情况与审批许可数据进行比对，自动核查施工方是否按照许可范围、期限进行占道施工。

系统技术特点与优势

• 高精度识别：采用最新的深度学习算法，施工相关物体识别准确率可达95%以上
• 全天候工作：不受光照、天气条件影响，保证24小时稳定运行
• 多场景适配：支持固定式监控点和移动执法终端多种部署方式
• 快速集成：提供标准API接口，可快速接入现有智慧交通管理平台
• 数据可视化：提供直观的数据统计和可视化分析报表
• 智能告警：支持阈值设置和多级告警机制

智能化施工占道监管的创新价值

智慧交通道路施工占道检测系统以科技赋能城市道路管理，为交通管理部门带来以下价值提升：

• 提高管理效率：自动识别替代人工巡查，减少90%以上的巡检工作量
• 增强监管力度：实现施工占道全过程数字化记录，提升管理规范性
• 优化交通秩序：及时发现违规占道，减少施工引起的交通拥堵
• 降低管理成本：长期运行成本仅为传统监管方式的1/3
• 数据辅助决策：积累历史数据为施工审批和交通规划提供依据

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传统停车管理面临的主要行业痛点

随着城市化进程加快和机动车保有量持续增长，传统的停车管理模式已难以满足现代城市交通管理需求。当前行业面临的主要问题包括：

• 车位利用率低下：据统计，城市中约有30%的车辆在道路上来回寻找停车位
• 人工管理成本高：停车场需要大量人力进行收费、导引、安保等工作
• 信息孤岛严重：各停车场系统互不联通，难以实现资源共享
• 难以动态定价：无法根据实时供需情况调整停车收费标准
• 安全隐患较多：人工巡查效率低，无法及时发现和处理异常情况

AI视频分析技术驱动的智慧停车管理解决方案

倍特威视智慧停车管理系统基于深度学习的AI视频分析技术，通过前端智能摄像头和后端管理平台的协同工作，实现对停车场的全面智能化管理。系统核心功能架构包括：

• 车位状态识别：采用计算机视觉技术自动识别车位占用情况
• 车辆特征识别：支持车牌识别、车型识别、颜色识别等多维特征提取
• 智能诱导系统：动态显示空余车位数量及位置
• 远程支付模块：支持多种电子支付方式，无需人工收费
• 数据分析系统：对停车数据进行挖掘分析，为管理决策提供依据

与行业常见的基于地磁或超声波技术的解决方案相比，倍特威视采用纯视频分析方案具有多方面优势：识别准确率高、能获取更多维度的车辆信息、可复用视频数据进行安防监控等多元化用途。

智慧停车管理系统的典型应用场景

• 城市路侧停车管理
• 实现自动监测路边泊位状态
• 支持分时差异化收费
• 减少人工巡查频次
• 提高泊位周转效率

• 大型商业综合体停车场
• 车位引导可视化
• 支持会员车辆自动识别
• 数据打通可实现消费积分抵用停车费
• 高峰期动态调价策略

• 住宅小区智能停车
• 实现车辆无感通行
• 自动识别业主车辆
• 访客车辆临时授权
• 占用共有车位提醒

• 机场、车站等交通枢纽
• 长时停车与短时停车分区管理
• 特殊需求车位智能分配
• 与公共交通数据联动

倍特威视智慧停车管理方案的核心优势

1. 高性价比纯视频方案

不依赖地磁、超声波等专用传感器，利用通用视频设备即可实现全方位停车管理，降低设备投资成本。

2. 开放的API接口

系统提供标准API接口，可与第三方支付平台、导航APP、城市级停车云平台无缝对接。

3. 模块化灵活配置

支持按功能模块拆分设计，可根据客户实际需求灵活组合各功能组件。

4. 卓越的识别性能

采用倍特威视自主研发的深度学习算法，在复杂光照、恶劣天气等条件下仍能保持高准确率。

5. 全面数据安全保障

数据传输采用加密协议，存储符合信息安全等级保护要求，防止敏感信息泄露。

推动城市静态交通数字化升级的价值

智慧停车管理系统不仅是技术的革新，更是城市交通管理模式的变革：

• 提升车位资源利用效率：通过智能诱导和动态定价，可提高车位利用率20%-40%
• 优化市民停车体验：平均找车位时间可减少70%以上
• 降低管理运营成本：节省50%以上的人力成本
• 为城市规划提供依据：停车大数据可精准反映各区域停车需求特征
• 促进绿色出行：智能停车系统可与共享单车、公交系统数据互通，构建完整出行链

随着5G、物联网等新基建不断完善，智慧停车将成为智慧城市建设的重要组成部分。倍特威视持续专注于AI视频分析技术创新，为城市管理者、商业地产开发商、物业管理公司等客户提供性能优异的智慧停车解决方案。

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