轮毂质检的三大痛点
在汽车轮毂制造车间，我们反复听到质检主管的抱怨：工人用强光手电筒检查轮毂表面划痕，10秒/件的检测速度拖慢产线节奏；反光材质导致传统视觉系统频繁误报，每班次需人工复检200+次；更棘手的是，轮毂曲面结构使气泡、沙眼等缺陷在特定角度才会显现。某日系品牌供应商因漏检导致批量退货，单次损失超80万元。
倍特威视的闭环方案
我们采用BVS-AI视频分析服务器构建多光谱成像系统。硬件层部署3组工业相机，分别对应：
- 45°环形光源捕捉划痕
- 同轴光源检测平面凹陷
- 偏振镜头消除金属反光
软件层搭载自研的算法沙盘，针对轮毂曲面特性采用小模型定位ROI区域+大模型分析缺陷类型的分级架构。在浙江某轮毂厂实测数据显示：检测速度提升至1.2秒/件，过检率从23%降至1.8%，检出率稳定在99.4%。
方案核心优势
1. 兼容既有产线：支持接入欧姆龙/基恩士等品牌PLC，无需改造现有传送带
2. 动态参数调整：当轮毂型号切换时，系统自动匹配预设的光照参数与检测阈值
3. 双算力备份：既可部署英伟达Jetson边缘设备，也适配华为昇腾国产化方案
交付能力保障
- 提供标准Modbus TCP协议接口，与MES系统对接周期≤3人日
- 支持2种设备利旧模式：复用原有工业相机或替换为我们的2000万像素定制镜头
- 7×24小时远程诊断，算法迭代需求响应时间<48小时
15年专注工业视觉检测，我们已为30+汽车零部件厂商提供AI质检方案。某德系轮胎轮毂集团采用本方案后，年质检成本降低37%，客户投诉率下降92%。
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