电力能源石化厂区安全监控:如何用AI视觉解决高危区域误报漏报难题?

石化厂区的安全监控一直是个棘手问题。传统方案存在三大痛点:夜间红外成像模糊导致漏检、复杂工况下误报率高、老旧设备无法接入智能平台。去年某炼油厂就因油气泄漏未能及时预警,造成数百万损失。

方案解析:从单点检测到系统闭环

我们采用BVS-AI视频分析服务器构建三级防护体系:

1. 前端采用红外热成像+可见光双光谱摄像机,解决夜间成像问题

2. 中台部署大小模型组合架构,大模型负责特征提取,小模型做实时推理

3. 后端对接BVS-安全生产风险预警管控系统,实现报警-处置-记录全闭环

实际测试数据显示:在强光干扰的储罐区,烟火识别准确率达到99.2%;对于输油管道的微小渗漏,检测响应时间缩短至800毫秒。

典型应用场景

  • 储罐区:火焰/烟雾检测、人员闯入预警、防腐层脱落识别
  • 装卸区:静电接地监测、车辆未熄火检测、劳保穿戴识别
  • 管廊区:螺栓缺失检测、支架位移分析、腐蚀状况评估
  • 控制室:在岗离岗监测、行为异常预警、电子围栏防护

特别在防爆区域,我们的本安型设备已通过ATEX认证,可直接替换原有模拟摄像机。

交付优势与核心技术

支持三种部署模式:

1. 利旧改造:最大可兼容200+品牌的老旧设备接入

2. 混合部署:边缘计算+云端协同方案

3. 全新建设:提供从传感器到平台的Turnkey解决方案

技术差异化体现在:

  • 算法沙盘技术:客户可自主调整检测阈值和规则
  • 国产化适配:同时支持华为昇腾和海思芯片方案
  • 运维友好:支持远程模型热更新,无需现场停机

为什么选择倍特威视

15年专注工业视觉,30+细分行业落地经验。在石化领域已完成:

  • 中石化荆门炼厂智能巡检系统
  • 湛江港油品仓储AI监控平台
  • 长庆油田井场安全防控项目

所有方案均通过:

  • 等保2.0三级认证
  • GB/T28181标准检测
  • IECEx防爆认证

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