光伏巡检中的两大痛点
去年某光伏电站因鸟粪遮挡导致组串失配，直接损失超200万。传统人工巡检面临两大难题：
- 人力成本占比超总运维费用60%，但仍有30%遮挡问题被漏检
- 热斑效应往往在EL检测时才暴露，此时电池片已不可逆损坏
倍特威视的闭环解决方案
我们采用BVS-AI视频分析服务器构建三级检测体系：
1. 前端感知层：基于红外+可见光双光谱摄像机的自适应曝光技术，解决反光干扰（专利ZL2020105678.X）
2. 边缘计算层：部署大小模型结合架构，YOLOv8+自研轻量化模型组合，确保在5W低功耗下实现98%召回率
3. 平台决策层：与SCADA系统深度对接，自动生成工单并跟踪闭环
实测数据：在宁夏某100MW电站，系统将平均故障定位时间从4.5小时压缩至18分钟。
四大技术差异化
- 动态算法沙盘：针对积雪/沙尘/鸟粪等不同遮挡物自动切换检测模型
- 国产化适配：同一套算法可部署在海思3559A或英伟达Jetson不同硬件平台
- 增量学习机制：新发现的破损类型7天内可完成模型迭代
- 利旧改造方案：支持接入已有监控设备，节省80%硬件投入
典型落地场景
1. 地面电站：每2MW部署1台分析终端，实现组件级异常检测
2. 分布式光伏：通过无人机巡检视频的离线分析，成本降低60%
3. 漂浮式电站：特殊的水面反光补偿算法，误报率<0.5次/天
交付与服务承诺
- 提供标准RESTful API接口，3天完成与第三方平台对接
- 现场部署不超过2人/天，支持远程诊断运维
- 15年电力行业know-how沉淀，提供《光伏AI巡检白皮书》
某省电投项目案例：在原有点检路线基础上增加AI巡检后，第一年即减少运维支出37万元，组件衰减率下降1.2个百分点。
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