工业安全生产接打电话行为识别:如何降低高危区域人为操作风险?

管理痛点:接打电话引发的安全事故频发

在化工厂重型设备区,我们见过太多因接打电话导致的分心操作——2022年某石化企业反应釜泄漏事故,监控显示操作工在接听手机时误触紧急停机按钮。传统监控系统只能事后追责,无法实时阻断风险。甲方最头疼三个问题:

1. 现有摄像头看不清手持手机的小动作

2. 光线变化导致误报率高达40%

3. 无法与企业DCS系统联动预警

方案解析:从算法到硬件的业务闭环

倍特威视BVS-安全生产风险预警管控系统采用三级识别架构:

  • 一级检测:基于YOLOv5s的快速人体定位(响应速度<200ms)
  • 二级识别:自研ResNet-18改进模型判断手持物体形态
  • 三级验证:多帧追踪+行为时序分析剔除干扰项

在实际的化工项目部署中,我们通过算法沙盘技术实现:

  • 强光环境下手机反光特征增强
  • 雨雾天气的轮廓补偿算法
  • 兼容海康/大华等主流IPC的RTSP流解析

典型应用场景

1. 危化品装卸区:当识别到作业人员掏手机,立即触发声光报警并暂停输送泵

2. 高压配电室:通过BVS-AI视频分析服务器与SCADA系统对接,违规行为直接推送值班大屏

3. 高空作业平台:边缘计算设备本地分析,解决网络延迟导致的预警滞后

交付优势

  • 支持H.265编码的旧设备利旧改造
  • 提供标准化HTTP API(含事件推送、结果查询、设备管理三类接口)
  • 从设备上架到算法调试≤3个工作日
  • 可定制化开发(如特定工装颜色识别)

技术差异化

在武汉某钢铁集团项目中,我们的方案体现三大优势:

1. 大小模型组合架构:检测模型压缩至1.8MB,推理耗时控制在120ms内

2. 国产化适配:已验证适配昇腾310/海思3559等国产芯片

3. 动态加载机制:无需停机即可更新算法版本

国家高新技术企业背书,15年累计为能源、制造等领域提供800+AI视觉方案。某汽车焊接车间案例显示,系统部署后违规行为下降72%,误报率稳定在3%以下。

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