在制药行业，包装质量直接关乎患者用药安全。我们曾遇到某药企因铝塑板缺粒漏检，导致整批次产品召回，损失超300万元。传统人工检测存在三大痛点：人眼疲劳导致漏检率高达5%、不同质检员标准不统一、缺陷类型复杂难以全覆盖（如泡罩破损、标签错贴、批号模糊等）。
方案解析：全链路AI质检闭环
倍特威视BVS-AI视频分析系统采用三阶检测架构：1）高速工业相机捕捉药品包装六面体图像；2）基于小样本迁移学习的算法模型识别22种缺陷类型；3）通过边缘计算服务器实时分拣不良品。关键技术创新点：
- 大小模型结合：YOLOv5检测大件缺陷+自研微模型识别细微瑕疵（如0.2mm以下的密封线断裂）
- 动态光学校准技术：消除金属箔反光干扰，解决泡罩包装检测难题
- 算法沙盘系统：客户可自主添加新缺陷样本，模型迭代周期缩短70%
典型应用场景
在固体制剂生产线中，系统可实现：
1. 泡罩包装检测：缺粒、破裂、铝箔穿孔识别
2. 标签完整性检测：错贴、翘边、印刷模糊判定
3. 瓶装药品检测：瓶盖松动、液位异常、标签OCR校验
4. 装箱合规检测：说明书遗漏、批号匹配、包装箱破损识别
某头部药企实施数据：检测速度达400盒/分钟，误报率<0.5%，替代12名质检人员。系统通过FDA 21 CFR Part 11合规认证，检测记录自动存档可追溯。
交付优势与服务保障
- 即插即用：支持与MES/ERP系统对接，提供标准OPC UA接口
- 设备利旧：兼容Basler、海康等主流工业相机，保护既有投资
- 快速部署：从硬件安装到算法调优全周期≤7个工作日
- 持续迭代：算法模型每季度更新，新增缺陷类型识别能力
作为国家高新技术企业，我们已为辉瑞、国药集团等30余家药企提供视觉质检方案。15年行业经验沉淀出完整的药品包装缺陷样本库，覆盖西林瓶、软袋、预灌封等特殊包材。
技术差异化亮点
采用国产算力适配方案，支持昇腾910B/寒武纪MLU270双硬件平台。运维看板可实时监控各工位检测状态，提供缺陷分布热力图分析。当产线切换产品规格时，模型切换耗时<3分钟。
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