火力发电厂智能巡检:如何解决锅炉高温区设备异常检测难题?

引言

在火力发电厂日常运维中,巡检人员常面临三大痛点:锅炉高温区域人工巡检风险高、设备异常初期征兆肉眼难识别、传统红外测温存在盲区。我们曾遇到某电厂因过热器管束微裂纹未及时发现,导致非计划停机损失超300万元。这类问题在煤粉锅炉、循环流化床等典型场景尤为突出。

方案解析

倍特威视BVS-AI视频分析系统采用多光谱融合技术,实现三个关键突破:

1. 可见光+热成像双通道同步采集,温度监测精度达±2℃

2. 基于YOLOv8改进的轻量化模型,对锅炉管壁鼓包识别率提升至98.7%

3. 边缘计算节点直接部署在DCS系统侧,响应延迟<200ms

系统架构采用”端-边-云”协同设计:

  • 前端:防爆型双光谱云台(IP67防护,耐温150℃)
  • 边缘:BVS-AI视频分析服务器(国产昇腾910B芯片)
  • 平台:对接电厂SIS/MIS系统,支持OPC UA协议

应用场景

在输煤廊道、汽机房、升压站等典型区域实现7类核心功能:

  • 输煤皮带跑偏/撕裂实时预警
  • 磨煤机轴承温度异常诊断
  • 变压器油位计自动读数
  • 开关柜刀闸状态识别
  • 循环水泵振动超标检测
  • 除尘器布袋破损监测
  • 电缆沟积水自动报警

某2×660MW机组实际案例显示,系统上线后:

  • 设备异常发现时间从平均4.2小时缩短至9分钟
  • 误报率控制在0.3次/班次以下
  • 巡检人力成本降低57%

交付与服务

我们提供标准化交付包:

1. 硬件利旧方案:支持海康、大华等主流品牌摄像头接入

2. 部署工具包:包含激光测距仪、角度校准仪等专用工具

3. 接口文档:提供RESTful API/SDK二次开发支持

典型交付周期:

  • 单机组(2台锅炉)部署≤5个工作日
  • 全厂级部署≤15个工作日

信任背书

倍特威视在电力行业已落地37个项目,包括:

  • 华能玉环电厂百万机组智能巡检系统
  • 大唐托克托电厂输煤栈桥AI监测
  • 国家能源集团岳阳电厂锅炉四管检测

核心优势:

  • 自研算法通过华为Atlas 300I Pro推理卡认证
  • 支持国产化替代(飞腾/兆芯/麒麟生态)
  • 提供7×24小时远程诊断服务

方案差异化

采用专利技术”动态权重分配算法”:

  • 大模型(ResNet50)负责复杂缺陷识别
  • 小模型(MobileNetV3)处理常规检测
  • 算法沙盘支持现场自主优化阈值

在北方某电厂-25℃环境下,系统仍保持:

  • 视频分析帧率≥25fps
  • 网络断线自动续传
  • 本地存储≥30天

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