文具制造厂注塑件缺陷检测:如何通过AI视觉实现99.2%的精准识别?

痛点:传统检测手段的三大死穴

在文具注塑车间干了15年,我最常听到的抱怨是:1.质检员用放大镜肉眼检测,每分钟要查30个零件,漏检率高达15%;2.国外进口光学检测设备单价超80万,中小厂根本用不起;3.产品换型时要重新调试设备,产线停机损失每小时超2万元。去年某客户因毛刺漏检导致整批圆规出口被退运,直接损失37万。

方案解析:BVS-AI视频分析系统的闭环设计

我们采用工业级2000万像素相机搭配BVS-AI视频分析服务器,构建了三层检测架构:

  • 第一层:高速分流。用YOLOv5s小模型做初筛,每秒处理45帧,过滤90%正常件
  • 第二层:精确定位。采用ResNet34中模型识别缩痕、飞边等6类缺陷,定位精度0.1mm
  • 第三层:专家复核。对疑似缺陷启用3D点云分析,误报率控制在0.8%以内

这套系统最值钱的是积累了8年的注塑件缺陷样本库,包含2.7万张带标签的典型缺陷图像。去年在得力文具的笔壳产线实测,对0.3mm以上的飞边识别率达100%。

落地场景:从单点检测到全流程管控

1. 模具监控:实时检测模腔残留物,预防压模事故

2. 在线分拣:通过IO信号直接联动机械臂,不良品剔除响应时间<50ms

3. 工艺优化:统计飞边出现位置与注塑参数关联,辅助调机

4. 质量追溯:每个件绑定生产批次号,缺陷图片自动归档

特别在透明尺子检测场景,我们开发了多光谱成像方案,能同时捕捉表面划痕和内部气泡。

交付优势:旧设备的新生命

  • 兼容性:支持海康/大华等主流工业相机利旧改造
  • 部署快:标准产线2小时完成安装调试
  • 接口全:提供Modbus TCP、OPC UA、HTTP等6种协议接口
  • 弹性扩容:单个分析盒最多带8台相机,支持分布式部署

某客户原有基恩士设备只能检测黑色件,我们通过算法迁移使其兼容了半透明荧光笔外壳检测,节省设备更新成本60万。

为什么选择倍特威视

  • 行业know-how:在注塑领域有23家标杆客户案例
  • 算法迭代:每月更新一次缺陷样本库
  • 国产化支持:适配昇腾/寒武纪等国产算力芯片
  • 运维简单:远程诊断+自动标定,90%问题2小时内解决

上周刚交付的齐心文具项目,从签约到上线仅用9个工作日。系统运行三个月后,客户质检人力减少70%,良品率提升2.3个百分点。

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