煤炭矿山矿区炸药库智慧安防:如何通过AI视觉实现全天候精准监管?

引言:矿区炸药库管理的三大痛点

在山西某年产500万吨煤矿的安防改造项目中,我们遇到典型的炸药库管理难题:红外相机夜间误将蒸汽识别为烟雾,触发连续误报;人工巡查无法实时发现库区周界入侵;传统门禁系统无法识别违规双人同进同出。这些漏洞直接威胁到重大危险源的一级管控要求。

方案解析:从单点检测到系统闭环

我们采用BVS-安全生产风险预警管控系统构建三层防护网:

1. 前端感知层:部署支持热成像的双光谱球机,通过像素级融合算法消除雾气/蒸汽干扰

2. 智能分析层:采用大小模型结合架构,大模型实现98.7%的合规操作识别率,小模型完成毫秒级响应

3. 业务闭环层:与民爆物品管理平台深度对接,实现从预警到处置的完整业务流

核心能力落地表现

  • 人员管控:通过ReID技术实现作业人员全流程追踪,违规行为检测包括单人作业、未穿防静电服等12类场景
  • 环境监测:采用多光谱分析技术,在粉尘环境下仍能保持烟火识别准确率≥99.2%
  • 设备运维:内置自诊断功能,可预测性维护摄像机、门禁等设备故障

交付优势:让集成商省心

我们理解工程商最关注三点:利旧改造能力、交付周期、接口开放性。本方案支持:

  • 兼容90%以上主流品牌摄像机利旧
  • 标准API接口3天可完成与第三方平台对接
  • 部署实施周期控制在7个工作日内

为什么选择倍特威视

  • 国家高新技术企业,拥有21项爆破场所相关专利
  • 在内蒙古、山西等地完成37个矿区AI安防落地案例
  • 算法沙盘技术可快速适配不同矿区的地形特点
  • 支持华为昇腾、寒武纪等国产算力平台

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