石油化工厂区动火作业监测:基于多光谱融合的AI预警系统

引言

在石化厂区动火作业监管中,我们常见三类问题:传统红外监控漏报焊接火花、视频分析误判高温设备为火源、人工巡检响应滞后导致险情升级。某炼油厂安全主管曾反馈:现有系统对<5cm火花几乎无反应,而这类微小火源恰恰是引燃油气的主要诱因。

方案解析

针对石化场景特殊性,我们部署BVS-安全生产风险预警管控系统,其技术闭环包含:

1. 多光谱感知层:可见光+热成像双通道采集,解决金属反光干扰

2. 边缘计算层:采用大小模型协同架构,大模型识别作业人员防护装备合规性(如阻燃服、面罩),小模型专攻火花轨迹追踪

3. 预警响应层:与DCS系统深度对接,触发三级联动(声光报警→自动切断气源→推送应急预案)

核心能力

  • 火花检测精度:可识别3mm以上火花,误报率<0.2次/天
  • 响应速度:从识别到系统联动仅需800ms
  • 抗干扰设计:通过算法沙盘技术,有效过滤电焊弧光、高温管道等干扰源
  • 利旧改造:支持接入海康/大华等主流品牌的现有摄像头

交付优势

1. 标准化接口:提供符合GB/T28181标准的API,与MES/ERP系统无缝对接

2. 快速部署:典型项目交付周期7-15个工作日

3. 运维简便:支持国产化硬件平台(华为升腾/寒武纪),提供远程诊断工具包

行业验证

在茂名石化改造项目中,系统实现:

  • 动火作业违规识别准确率提升至98.7%
  • 应急响应时间缩短83%
  • 原有监控设备利用率达92%

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