痛点直击：齿轮厂的三大巡检死角
在浙江某齿轮箱制造车间，我们遇到典型困境：工人用强光手电检查齿轮啮合面，平均每3分钟漏检1处细微裂纹；夜班人员用测温枪抽检轴承温度，数据记录滞后2小时；第三方巡检报告显示，37%的设备故障源自未及时发现润滑异常。这些场景暴露出传统人工巡检的致命缺陷：
- 肉眼无法捕捉≤0.2mm的齿轮崩齿
- 振动数据与视频监控系统割裂
- 润滑油脂渗漏在灰度图像中几乎不可见
闭环方案：BVS-AI视频分析系统的工业解法
倍特威视的BVS-AI视频分析服务器在江苏某精密齿轮厂部署后，将漏检率从12.7%压降到0.8%。核心突破在于三个层面的技术融合：
1. 光学增强：采用850nm红外+可见光双光谱成像，解决油污环境下的图像模糊问题。在齿轮箱内壁检测中，对比度提升400%
2. 算法架构：大小模型组合策略。YOLOv5s实时检测整体异常，ResNet50微调模型专注齿轮啮合面缺陷分类
3. 数据闭环：振动传感器信号与视觉特征在边缘侧融合，通过Modbus协议直接联动润滑系统补油
典型场景实现能力
- 齿轮磨损监测：基于齿廓模板匹配算法，0.1mm级崩齿识别准确率98.6%
- 轴承温度预警：红外热成像+可见光视频双通道分析，温差超过15℃自动触发告警
- 润滑系统监测：动态油膜厚度识别模型，在30fps视频流中捕捉油液飞溅轨迹
- 装配合规检测：采用3D姿态估计技术，齿轮组装配角度偏差检测精度±0.5°
交付即用：工程化落地保障
我们理解系统集成商最关心实施成本。方案支持：
- 利旧改造：原有海康/大华IPC摄像机接入率100%
- 快速部署：单台分析服务器可覆盖12个工位，2小时完成算法灌注
- 接口开放：提供标准化REST API，已与MES、SCADA等15种工业系统完成对接验证
- 运维简易：web界面支持缺陷样本自助标注，模型迭代周期缩短至3天
为什么选择倍特威视
国家高新技术企业背书，在工业质检领域已落地217个真实项目。特别在齿轮传动部件检测中，我们的技术优势在于：
- 算力兼容：同一算法可部署在英伟达Jetson或昇腾310B1芯片
- 沙盘机制：预置12种齿轮缺陷特征库，支持客户自定义添加新型缺陷
- 抗干扰设计：在切削液飞溅环境下仍保持93%以上识别稳定率
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