随着我国电力能源基础设施规模不断扩大，输变电线路、变电站周边地面的稳定性问题日益凸显。传统的电力能源地面塌陷/隆起监测方式面临哪些行业痛点？AI视频分析技术又能如何提供智能化解决方案？
• 人工巡检效率低且覆盖面有限
• 传统传感器网络部署成本高昂
• 突发性地面形变难以及时发现
• 灾害预警缺乏智能决策支持
AI视频分析技术实现精准形变监测
倍特威视基于深度学习的电力能源地面监测系统，采用多光谱图像融合与三维点云分析技术，能够：
✓ 实现毫米级形变识别精度
✓ 7×24小时不间断监测
✓ 自动生成形变趋势分析报告
✓ 多设备协同监测组网
系统通过部署智能摄像机和边缘计算设备，结合云端AI算法平台，构建起完整的”端-边-云”一体化监测体系。典型识别指标包括：
- 地表位移变化量检测（±1mm精度）
- 裂缝扩展趋势分析
- 坡度异常变化预警
- 土体水分渗透评估
典型应用场景解决方案
场景1：输变电线路走廊监测
对电力杆塔周边50米范围实现全天候形变监测，及时发现因工程施工或地质变化导致的地面沉降风险。
场景2：变电站场地稳定性评估
通过多角度视频分析，建立场地三维形变模型，预防因地基问题导致的设备运行安全隐患。
场景3：新能源场站地质灾害预警
在风电场、光伏电站等新能源设施区域，监测边坡稳定性，提前预警滑坡风险。
系统核心优势
• 开放接口：支持与电力SCADA系统、GIS平台无缝对接
• 灵活部署：可根据监测需求配置固定式或移动式监测节点
• 算法迭代：基于实际监测数据持续优化识别模型
• 低功耗设计：边缘设备支持太阳能供电，适应野外环境
创造多维价值
通过智能化地面形变监测，电力能源企业可以：
√ 降低40%以上巡检成本
√ 提升灾害预警时效性
√ 延长基础设施使用寿命
√ 优化运维决策效率
倍特威视专注于电力AI视觉监测领域的技术研发，拥有完整的自主知识产权解决方案。我们的技术团队可根据不同电力场景需求，提供定制化的地面稳定性监测方案，帮助客户构建更加安全可靠的电力设施运行环境。
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