输电通道安全新防线:基于AI视频分析的防外破智能预警系统

电网安全新挑战:传统防外破手段的局限性

随着城市建设的快速发展,电网设施面临的线下施工破坏风险日益增加。传统的人工巡检方式存在诸多痛点:

  • 依赖人工巡视效率低下,无法实现24小时全天候监控
  • 异常事件响应滞后,往往发现时损害已造成
  • 缺乏智能分析能力,难以预判潜在风险
  • 无法与现有监控系统深度集成,形成管理孤岛

智能突破:AI视频分析技术赋能防外破预警

倍特威视推出的电网设施输电通道防外破AI预警系统,依托深度学习算法和计算机视觉技术,实现以下核心能力:

  • 实时监测500米范围内的施工活动
  • 自动识别挖掘机、吊车等18种工程机械
  • 支持烟/火/异物等20+风险要素检测
  • 准确定位入侵目标经纬度坐标
  • 支持声光报警与平台联动

典型应用场景

场景一:重点线路防护

在城市核心区、高速沿线等重点线路部署后:

  • 可对线下施工形成有效震慑
  • 减少60%以上的人为破坏事故
  • 平均缩短应急响应时间75%

场景二:交叉跨越监测

针对公路/铁路/管线交叉区域:

  • 自动识别超高车辆通行
  • 预警管线交叉施工风险
  • 避免设备挂碰事故

倍特威视系统优势

  • 高精度检测:采用YOLOv5改进算法,检测准确率达98%
  • 快速部署:支持利旧改造,2小时完成单点部署
  • 开放架构:提供标准API,无缝对接SCADA等业务系统
  • 多云协同:支持省-市-站三级联网管理

防外破管理转型升级

该系统已在多个省份实现规模化应用,帮助用户:

  • 建立”技防+人防”双重保障体系
  • 实现从被动处置到主动预防的转变
  • 降低运维成本30%以上
  • 运维效率提升5-8倍

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