在建筑工程及装修施工现场，消防安全和施工纪律管理一直是项目管理的重点难点。其中，工人违规吸烟行为不仅违反安全规范，更可能成为引燃易燃材料的重大安全隐患。传统的人工巡查方式存在监管盲区和人力成本高的问题。
行业痛点与创新解决方案
- 人工监管存在盲区和时段限制
- 传统监控无法实现实时行为识别
- 事后追溯效率低下
- 纸质记录方式难以形成有效证据链
倍特威视推出的AI视频分析识别系统，通过深度学习算法实现了对建筑工程现场人员吸烟行为的智能识别与实时预警，为项目安全管理提供智能化解决方案。
核心技术原理
该系统基于计算机视觉和深度学习技术，通过分析监控视频流中的目标行为特征，可准确识别出以下典型行为：
- 手持香烟或电子烟的动作特征
- 吸烟时特有的嘴部动作和手部轨迹
- 烟雾上升的物理特征模式
- 吸烟场景的空间位置分析
采用多特征融合识别算法，系统识别准确率达到行业领先水平，并可通过持续学习机制不断提升识别精度。
典型应用场景
1. 高风险区域禁烟监管
对油漆房、木材堆放区等易燃易爆区域的实时监控，一旦检测到吸烟行为立即触发警报。
2. 全时段施工行为管理
7×24小时不间断监测工人施工行为，消除人工巡查的时段盲区。
3. 人员安全教育培训
系统记录的违规行为可作为安全教育的真实案例素材。
系统核心优势
- 高效集成能力：可与现有监控设备无缝对接，无需大规模硬件改造
- 灵活部署方案：支持云端和本地化部署，满足不同规模项目需求
- 实时响应机制：识别到违规行为后5秒内触发预警通知
- 多终端管理：支持PC端、移动端多平台实时查看和管理
倍特威视AI抽烟识别系统已通过多项行业认证，在不侵犯隐私的前提下实现精准的行为识别，系统误报率低于行业平均水平。
创造的项目管理价值
- 降低80%以上人工巡查成本
- 提升安全隐患发现效率
- 建立完整的安全行为证据链
- 培养工人安全施工意识
通过技术创新推动建筑工地安全管理升级，倍特威视为工程项目提供智能化、科学化的管理工具，帮助项目负责人实现更高效、更精准的安全管理。
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