行业痛点：传统监控手段难以满足高危生产需求
在烟花爆竹制造这一特殊工业领域，安全生产监控面临三大核心挑战：
- 风险预警滞后：传统人工巡检难以及时发现药物混合、静电积聚等危险因素
- 合规监管困难：1.1级工房人员密度、防爆设备使用等规范执行缺乏有效记录手段
- 应急响应迟缓：明火、烟雾等险情发生时，现有系统无法实现联动报警与预案触发
这些痛点直接关系到企业能否通过安全生产许可审核，更是人员生命安全的保障底线。
智能监控系统核心方案
专为烟花爆竹生产设计的AI视频分析系统，通过多维度技术整合实现本质安全提升：
核心技术架构
1. 防爆红外热成像：实时监测药物混合工序温度变化，温差超过3℃自动预警
2. 行为分析算法：
- 智能识别未佩戴防静电手环、超员作业等违规行为
- 生产区人员流动动态统计
3. 多光谱火焰检测：结合可见光与红外波段，火情识别准确率达99.2%（GB50016标准验证）
业务价值体现
- 使安全隐患识别从”事后追溯”变为”事前预防”
- 自动生成符合GB11652标准的电子化巡检台账
- 将应急响应时间从行业平均5分钟缩短至30秒内
典型应用场景深度解析
场景一：原料预处理监控
在氯酸钾粉碎工段，系统通过特征分析：
- 实时监测金属筛网完好性
- 识别未接地操作行为
- 粉尘浓度超限预警
场景二：装药车间管控
基于防爆摄像机的立体监控：
- 智能统计装药台作业人员数量
- 监测防爆设备启用状态
- 追踪药物撒漏情况
系统差异化优势
1. 柔性部署能力
- 支持与现有DCS、SCADA系统数据互通
- 适应1.1级至1.3级不同危险区域的定制化部署方案
2. 全流程合规支持
- 自动生成符合《烟花爆竹工程设计安全规范》的Audit Trail
- 关键操作视频片段智能标记存储
3. 多级预警机制
- 现场声光报警
- 中控室弹窗提示
- 管理人员APP推送
构建安全生产长效机制
这套智能监控系统不仅满足《烟花爆竹企业安全保障十条》等法规要求，更通过：
- AI算法持续迭代优化
- 设备健康度自诊断
- 应急演练数字孪生
帮助企业建立持续改进的安全管理体系。
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