工业阀门质检的痛点与挑战
在石油化工、能源电力、水处理等工业领域，阀门作为关键控制元件，其质量状态直接影响生产安全与效率。传统质检方式主要依赖人工目检或简单传感器检测，面临诸多挑战：
- 检测效率低：人工检测速度通常每分钟2-3个，远低于自动化产线需求
- 标准不统一：不同质检员判定标准存在主观差异
- 漏检风险高：长时间作业易出现视觉疲劳导致判断失误
这些问题直接影响了生产线的运转效率和产品质量稳定性。
智能阀门状态识别技术原理
基于深度学习的AI视觉分析技术，为工业阀门质检提供了创新解决方案。我们的系统通过以下技术路径实现精准识别：
1. 多维特征采集：采用高分辨率工业相机，捕捉阀门位置、开合度、密封面等20+个关键特征点
2. 智能算法分析：基于改进的ResNet