行业痛点：传统监测手段的局限性
在石油化工、港口码头等场景中，溢油事故可能造成严重的生态破坏和经济损失。然而传统的监测方式存在明显短板：
- 人工巡检盲区：24小时肉眼巡检成本高，夜间/恶劣天气监测效果差
- 误报率高：常规传感器易受水面反光、漂浮物干扰
- 响应滞后：从发现到处置平均需要30分钟以上
- 取证困难：缺乏连续的影像记录用于事故回溯分析
AI视频分析技术解决方案
环保溢油事故监测系统通过智能视频分析技术重构监测流程：
核心技术原理
- 多光谱成像：识别不同油品特有的光谱特征
- 动态阈值算法：自动适应光照变化和水面波动
- 深度学习模型：经过10万+真实溢油场景训练的专用AI引擎
- 边缘计算架构：前端设备直接完成90%以上的分析计算
业务价值体现
- 将