传统水位监测的三大行业痛点
水利水文监测是防洪抗旱、水资源管理的重要基础，但传统水位监测方式面临诸多挑战：
• 人工读数成本高且无法全天候工作
• 普通视频监控精度低、易受环境影响
• 数据采集离散，难以实现实时预警
• 多系统数据孤立，缺乏智能分析能力
AI+视频分析的水位监测新范式
基于深度学习算法的AI水尺识别系统，通过智能视觉技术实现了水位数据的自动采集与分析：
• 采用YOLOv5改进算法，水尺识别准确率达98%以上
• 支持多种水尺类型识别（L型、T型、数字型等）
• 内置图像增强模块，适应雨雾、反光等复杂环境
• 水位测量精度可达±1cm，满足水文监测标准
四大核心业务场景应用
1. 智慧水文站建设
实现站点水位数据的自动化采集与远程传输，减少90%以上人工巡检工作，数据更新频率可达1分钟/次。
2. 水库大坝安全监测
7×24小时实时监测库区水位变化，当水位超过警戒值时可联动预警系统，响应时间<5秒。
3. 城市内涝预警
结合气象数据，对易涝点水位进行智能预测分析，为防汛指挥提供决策支持。
4. 河长制智慧巡河
通过视频监控+AI分析，自动记录河道水位变化趋势，生成可视化巡河报告。
系统特性与优势
• 开放API接口，可快速对接