伴随我国海洋渔业资源保护需求日益突出，传统港口渔政执法正面临诸多挑战。渔船识别效率低下、违法行为发现滞后、执法取证困难等问题，直接影响着渔业资源保护和执法效能提升。
AI技术重塑港口渔政执法新模式
基于深度学习算法的港口渔政执法智能辅助系统，创新性地将AI视频分析与渔政业务深度结合，通过三大核心技术模块实现执法效能的突破性提升：
- 智能渔船识别系统：采用YOLOv5改进算法，实现95%以上的船舶类型识别准确率
- 违法行为检测模型：支持禁渔期违规作业、非法捕捞等十余种典型违法场景识别
- 全流程电子取证：违法行为自动截取视频片段并生成标准化证据链
典型应用场景解析
场景一：渔船进出港智能核验
系统自动识别渔船身份信息，与渔政数据库实时比对，20秒内完成核验，效率提升8倍以上。
场景二：夜间违规作业监控
红外热成像摄像头结合AI算法，有效克服夜间光线问题，违规作业检出率达90%以上。
场景三：重点水域巡航监控
智能分析执法船移动监控视频，自动标注可疑目标，辅助执法人员现场处置。
系统核心优势
- 灵活部署：支持云端与边缘计算双模式，适应不同港口信息化基础
- 开放接口：提供标准API，可与现有渔政管理平台无缝对接
- 持续进化：算法模型支持自定义训练，随执法需求迭代优化
实际测试数据显示，部署智能辅助系统后，渔政执法响应时间缩短65%，违法事件处置效率提升130%，案件证据完整度达到100%。数字化、智能化的渔业监管新格局正加速形成。
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