在轨道交通行业高速发展的今天，车辆段作为列车停放、检修的核心区域，其安全管控效率直接影响着铁路运输的动脉畅通。倍特威视凭借深厚的AI视觉技术积累，推出行业领先的车辆段视频智能巡检系统，为铁路运维构建覆盖「监测-预警-处置」的全流程智能化闭环。
一、技术赋能革新传统巡检模式
传统人工巡检存在人员配置受限、异常发现滞后、数据追溯困难等痛点。本系统基于深度学习框架，搭载自主训练的轨道特征识别算法，实现三大核心突破：首先，采用高精度多目标追踪技术，实时捕捉列车停放角度偏移、零部件位移等毫米级变化；其次，整合红外热成像模块，精准识别轮对轴承过热、电路短路等隐蔽性故障
二、全场景覆盖构筑立体防护网
系统适配车辆段多样化空间特征，在三大重点场景发挥关键作用：在检修地沟区域，智能识别工具遗漏、安全帽佩戴等作业规范；在接触网区域，实时监测绝缘子破损、异物悬挂等安全隐患；在调车作业区，通过电子围栏+轨迹预测算法，精准规避机车碰撞风险。经实测，系统在雨雾天气下的识别准确率仍保持98.7%行业领先水平。
三、智慧中枢驱动管理效能跃升
对于夜间巡检、恶劣天气等特殊工况，系统提供定制化解决方案：切换低照度增强模式，开启声纹识别辅助模块，启动应急预案联动机制，确保7×24小时全天候防护。管理人员通过移动终端即可实时查看处置进展，大幅缩短应急响应时间窗口。
四、持续进化护航行业数字化转型
倍特威视坚持「算法即服务」的创新理念，建立动态算法升级机制。系统通过持续学习新采集的车辆段场景数据，每季度迭代优化目标识别精度；提供模块化功能组件，可根据不同车辆段的业务特性灵活配置巡检方案；
作为国家级高新技术企业，我们深谙轨道交通行业的安全诉求，致力于通过AI视频技术的场景化落地，助力车辆段实现三个根本性转变：从被动应对向主动预防转变，从经验判断向数据决策转变，从单点监控向系统防控转变。让科技创新真正成为守护轨道安全的坚实屏障。