在制造业智能化转型的浪潮中，注塑产品的质量管控始终是行业痛点。传统目视检测依赖人工经验，效率低下且易漏检；接触式测量工具则存在破坏性风险。如何实现高效、无损、精准的质量把控？倍特威视创新推出的AI注塑产品红外热成像检测技术，为工业质检领域注入全新动能。

基于深度学习的红外热成像技术，通过非接触式扫描获取产品表面温度分布数据。AI算法实时分析热场图谱差异，精准识别注塑过程中的缩痕、冷料、填充不均等22类缺陷。系统可于0.8秒内完成单件检测，检测精度达到99.97%，较传统人工检测效率提升40倍以上。通过建立材料热传导模型，系统更可追溯缺陷形成原因，为工艺优化提供数据支撑。

该技术创造性地突破三大行业瓶颈：首先，采用红外波谱分析技术，可穿透常规可见光无法识别的半透明材质；其次，嵌入式边缘计算架构实现产线级实时响应，避免云端传输延迟；第三，自研的迁移学习框架仅需千级样本即可完成模型训练，解决工业场景样本匮乏难题。系统配置多光谱补光模块，适应透明、反光、深色等特殊材质检测需求。

在汽车零部件领域，该系统有效监测保险杠、仪表盘等大型注塑件的应力分布，预防后期开裂风险；对于精密电子接插件，可检测0.05mm级别的微缩孔缺陷；在医疗器械生产中，则能确保胰岛素笔芯等制品的密闭完整性。通过热流道温度场监测功能，更可为模具维护提供预警，减少意外停机损失。

倍特威视凭借自主研发的AIoT感知网络，构建起覆盖热力学建模、光谱分析、缺陷溯源的完整技术生态。系统具备IP67防护等级，适应-20℃至60℃极端工况，支持7×24小时连续运行。服务团队提供从方案设计、设备部署到算法更新的全生命周期支持，助力企业实现智能制造升级。

技术创新永无止境，质量追求永不停歇。倍特威视将持续深耕工业视觉领域，用AI之力重构生产质控体系，为制造企业创造看得见的品质价值。立即开启您的智能检测之旅，让我们共同定义注塑行业的质量新标准。

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