在工业制造领域，成型工艺的精细化程度直接影响产品良率和生产成本。倍特威视凭借自主研发的AI视觉质检系统，打造覆盖模压成型、注塑成型等工艺的智能质检解决方案，为制造企业提供全流程、实时化的品质管控新范式。
核心技术构建质检新生态
通过高精度三维成像与深度学习算法融合，系统实现微米级尺寸偏差检测和亚表面缺陷识别。传统人工目检难以发现的合模线偏移、毛刺飞边等13类工艺缺陷，在毫秒级响应中完成自动化判定。实时数据上传功能支持工艺参数动态调整，构建从缺陷发现到工艺优化的闭环体系。
全场景适配与效率突破
针对制造企业多品种、小批量的生产特点，系统配备智能换型学习模块。在汽车零部件领域，可同步检测橡胶密封件的密度分布与金属嵌件装配精度；在医疗器械生产场景中，精准监控硅胶导管的壁厚均匀性与表面光洁度。实践证明，部署后质检效率提升380%，人力成本缩减65%。
数据驱动的长效价值创造
系统内嵌的质量分析平台自动生成SPC控制图与工艺追溯报告，为生产决策提供数据支撑。通过持续积累生产数据，算法模型可实现缺陷预测与工艺参数优化建议，将质量管控从被动检验升级为主动预防，赋能企业获得ISO/TS认证体系下的数字化管理优势。
在智能制造加速渗透的产业格局下，倍特威视将持续深耕AI质检技术创新，帮助更多制造企业实现工艺升级与质量飞跃。
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