在常态化疫情防控背景下，公共场所佩戴口罩已成为保障公共卫生安全的重要举措。传统人工监管存在效率低、覆盖面窄、响应滞后等问题，倍特威视基于深度学习的未戴口罩识别系统，以AI视觉技术为核心构建智能化防疫网络，为各行业场所提供全天候、无接触的精准识别服务。

核心技术优势构建竞争壁垒

系统采用自主研发的YOLOv7优化算法框架，通过百万级真实场景数据训练，实现口罩佩戴状态的毫秒级识别。动态捕捉技术突破传统静态识别局限，支持人员移动状态下30°内角度偏移识别，确保快速通行场景下的检测准确率稳定保持在98.5%以上。多目标跟踪算法可同时处理画面中40+个目标对象，满足机场、车站等高密度场所的实时监测需求。

边缘计算架构将识别响应时间压缩至200ms内，相较云端方案降低80%网络依赖。智能分级预警机制根据风险等级触发声光提示、数据记录、管理端推送等差异化响应，支持与门禁系统、访客管理平台实现无缝对接。设备兼容H.265/H.264多种编码标准，适配95%以上主流监控设备利旧升级。

全场景解决方案赋能精准防控

在公共交通枢纽，系统通过智能闸机联动实现未佩戴口罩人员拦截，自动推送语音提示至现场服务终端；医疗机构候诊区部署双光谱热成像设备，同步完成体温监测与口罩佩戴识别；教育机构通过校园监控系统升级，实现教学楼、食堂等重点区域的智能巡查。

商超综合体应用客流统计与口罩识别融合方案，实时掌握各区域防疫合规情况；制造企业将系统集成至安全生产管理平台，通过智能巡检车实现生产车间动态监测。系统支持私有化部署与SaaS服务两种模式，满足不同规模企业的个性化需求。

数据安全与合规保障体系

系统严格遵循《个人信息保护法》要求，采用去标识化处理技术，所有识别数据经加密后直接传输至管理后台，不存储任何人员生物特征信息。权限分级管理体系支持按角色配置数据访问权限，完整记录设备运行日志与操作轨迹，满足等保2.0三级认证标准。

倍特威视深耕智能视觉领域十余年，拥有60余项自主知识产权专利，算法模型持续通过海量场景数据迭代优化。系统已在全国3000+项目场景中稳定运行，日均处理识别请求超2000万次，为政企单位节约防疫管理成本40%以上。

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