智能守护厂区安全 行车不行人检测系统构筑安全生产防线

  在现代工厂、化工园区、油气储运基地等工业生产场景中,厂区车辆与人员活动区域的高度交叉已成为重大安全隐患。倍特威视基于十年工业视觉算法研发经验,创新推出行车不行人智能检测系统,通过AI技术融合实现人车动线精准管控,为石油化工、危化品仓储、制造工厂等特殊场景提供全天候安全防护解决方案。

AI构筑安全屏障


一、系统优势

  1. 精准目标识别与分类

    • 核心价值:通过AI算法实时区分车辆和行人,确保“行车不行人”区域的通行规则严格执行。例如,在允许车辆通行的路段或时段,系统可自动检测并预警违规进入的行人。

    • 技术支撑:基于深度学习的目标检测模型(如YOLO、Faster R-CNN)可快速识别像素级目标,并通过分类算法区分机动车、非机动车和行人。

  2. 实时动态监控与响应

    • 优势体现:系统可在毫秒级时间内分析视频流,即时触发告警或联动控制设备(如警示灯、语音广播),有效防止事故。例如,在厂区主干道路人行道禁止车辆进入,若检测到违规车辆,可自动实时语音提醒,现场提醒司机离开人行道。同步触发语音警告(如“禁止进入!请立即离开危险区域!”)。

    • 技术支撑:边缘计算与中心处理实现低延迟处理,同时本地存储历史数据用于长期分析。

  3. 降低人工成本与误判率

    • 效益提升:减少对人力监控的依赖(如安保、巡检人员),系统通过多目标跟踪和行为预测算法(如LSTM或Transformer)可提前预判违规行为。

    • 技术保障:采用数据增强和迁移学习优化模型泛化能力,适应复杂光照、遮挡等场景。

  4. 提升通行安全与合规性

    • 风险控制:在在装卸区入口、仓库出入口、叉车通道、施工区域、货运通道等禁止行人通行的场所,系统可24小时监控并记录违规行为,减少事故风险。

    • 法规支持:结合电子围栏技术划定禁行区域,确保政策执行的客观性和一致性。


二、技术路线

  1. 数据采集与预处理

    • 硬件部署:在关键路口安装高清摄像头(支持夜视和广角)、雷达传感器等,覆盖目标区域全场景。

    • 数据清洗:对视频流进行降噪、去模糊化处理,并标注行人、车辆的边界框及类别标签。

  2. AI模型构建与优化

    • 目标检测模块:采用轻量级深度学习模型(如YOLOv7)实现实时检测,针对车辆和行人设计差异化特征提取层。

    • 行为分析模块:引入时空卷积网络(3D-CNN或ST-GCN)分析目标轨迹,判断是否违规进入禁行区域。

  3. 实时推理与决策系统

    • 边缘计算部署:将模型轻量化(如MobileNet、TensorRT优化),在本地设备端完成初步分析,降低后端处理传输延迟。

    • 规则引擎:根据禁行时段、区域坐标等条件定义告警逻辑,并触发预设动作(如发送通知、启动广播)。

  4. 系统集成与反馈闭环

    • 数据管理平台:构建可视化后台管理系统,支持实时监控画面、历史记录查询及统计报表生成。

    • 持续学习机制:利用人工标注的异常案例更新模型,提升对新型车辆(如危化品车辆、工程机械、叉车)或复杂遮挡场景的识别能力。

    • 告警干预:在违规行为发生时启动高音喇叭和红闪灯警示周边车辆/人员。异常事件通过短信、邮件或中控室大屏即时通知安保人员。

    • 数据记录:自动保存事件发生对应点位、时间、类型、图片、前后30秒的视频片段,用于事故追溯和责任判定。

  5. 安全与隐私保护

    • 加密传输:采用HTTPS协议确保数据本地存储与通信的安全性。


三、应用场景示例

  1. 场景一:厂内物流通道智能管控

    问题痛点
    叉车/AGV与人员动线交叉,传统监控依赖人工值守,夜间作业盲区易发碰撞事故。
    技术应用

    • 部署BVS-AI安全助手,在通道关键节点设置电子围栏

    • 实时识别行进车辆(叉车/卡车)与人员位置关系

    • 当车辆行进方向5米内检测到行人时,联动声光报警器预警
      价值数据

    • 某汽车厂区应用后,车辆相关事故率下降83%

      人车冲突响应速度<0.5秒

场景二:生产车间人车分流预警

问题痛点
原料运输车频繁穿越作业区,人员专注操作时易忽视车辆接近风险。
技术方案

  1. 部署BVS-AI安全助手,利用监控相机覆盖车间主干道

  2. 算法双模识别:

    车辆特征库:识别电瓶车/液压车等厂内车型

    人员姿态分析:区分正常作业与违规穿行

  3. 实施效果

  4. 违规穿行行为减少92%

  5. 运输效率提升15%(减少急停等待)


总结

该系统以高精度目标检测、实时分析和智能决策为核心,结合边缘计算与本地中心业务协同架构,在提升工厂生产管理效率的同时保障行人安全。通过持续优化算法和扩展应用场景,构建厂区数安全生产风险预警管控,形成”前端感知-智能研判-即时响应”的闭环管理机制。

多维优势创造管理价值

  相较于传统人工巡查,该系统实现7×24小时不间断监测,人力成本降低60%的同时,安全隐患发现效率提升3倍。通过建立人车位置时空数据库,为事故溯源提供完整证据链,助力企业构建安全生产标准化体系。

  系统支持灵活部署方案,既可作为独立单元应用于加油站卸油区等小型场景,也能扩展为园区级安全管控平台。模块化设计便于与现有消防系统、门禁管理平台对接。

构建智能安防新生态

  倍特威视将持续深耕工业安全领域,将行车不行人检测系统与周界防护、作业规范监测等子系统深度整合,打造覆盖”人-机-环-管”全要素的智能安防体系。通过机器学习不断优化算法模型,为不同行业客户提供精准化、个性化的安全生产解决方案。

联系电话:18071505762
官方网址:https://ai.betvsys.com/

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