在工业4.0时代背景下，传统厂区管理面临人力监管效率低、安全隐患发现滞后、设备运行状态难追溯等核心痛点。倍特威视基于自主研发的AI视频图像分析技术，构建厂区智能管理中枢系统，通过多维感知与智能决策的深度融合，为企业打造「全时域、全要素、全流程」的数字化管理闭环。
【核心技术优势】
系统采用多模态算法融合架构，支持视频流与热成像、红外传感等多源数据协同分析。基于深度学习的动态特征提取技术，实现对人员行为、设备状态、环境参数的同步感知与关联分析。独创的轻量化模型部署方案，可在现有监控设备基础上完成智能化升级，单机最大支持256路视频流实时解析，识别准确率达98.6%。
【智能应用价值】
在安全生产维度，系统建立二十三类违规行为识别模型，实时捕捉未佩戴防护装备、危险区域闯入等风险行为，预警响应速度较传统方式提升40倍。设备管理方面，通过热力图分析与震动频谱监测，提前7-15天预判机械故障，每年可减少非计划停机损失超200工时。环境监控模块集成气体浓度识别与泄露溯源算法，构建三级应急响应机制，将事故处置时效压缩至90秒内。
【典型应用场景】
生产安全监管场景中，系统自动生成人员动线热力图与滞留预警，优化高风险区域管控策略。仓储物流场景实现货物堆叠合规性检测、运输车辆调度智能推荐，库容利用率提升22%。能源巡检场景依托AR增强显示技术，辅助巡检人员快速定位设备异常，电子巡检报告自动生成率达100%。
倍特威视智能管理系统打破传统安防的被动监控模式，通过7×24小时不间断的态势感知与数据深度挖掘，构建预测性维护、预防性管理的决策支持体系。系统输出的多维度管理看板，为企业战略决策提供设备OEE、能效指标、安全系数等12项核心数据支撑，助力生产运营向数字化、智能化全面转型。
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