【引言】
在公共场所安全管理领域，物品遗留事件的实时监测一直是行业痛点。传统人工巡检效率低、响应滞后，而云端视频分析又面临带宽压力与隐私风险。倍特威视基于自主研发的AI边缘计算技术，推出「视频物品遗留检测边缘计算盒子」，通过本地化智能分析实现毫秒级风险预警，为轨道交通、文博场馆、商业综合体等场景提供全天候、高精度的安全防护解决方案。
【核心价值与技术优势】
作为边缘计算与AI视觉融合的创新型产品，该设备搭载倍特威视深度优化的目标检测算法，可在复杂光线、多角度遮挡等场景下精准识别静止物品。其采用轻量化模型设计，无需依赖云端算力即可完成视频流的本地解析，单台设备最高支持16路高清视频并发处理，检测准确率达99.3%。
相较于传统方案，倍特威视边缘计算盒子具备三大突破性优势：
1. 超低延迟响应：数据采集到风险预警全流程控制在200ms以内，较云端方案提速5倍以上；
2. 隐私合规保障：视频流数据本地完成脱敏处理，杜绝敏感信息外泄风险；
3. 极简部署运维：支持标准ONVIF协议接入，无需改造既有监控系统，10分钟完成设备上线。
【典型应用场景】
在轨道交通场景中，该设备可实时监测站台、车厢内遗留包裹，联动广播系统进行语音提醒，同步推送告警信息至指挥中心；商业综合体部署后，可精准识别餐饮区、休息区长期滞留物品，防范可疑物品带来的安全隐患；在文博场馆等重要场所，系统通过建立物品停留时间阈值模型，既能避免游客正常置物误报，又能快速锁定异常遗留物。
【持续进化能力】
倍特威视为设备配备OTA远程升级服务，通过持续迭代算法模型不断提升场景适应性。其特有的增量学习技术，可在不中断服务的情况下完成新物品特征的快速学习，目前已支持行李箱、电子设备、液体容器等38类高危物品的专项识别。
面对日益复杂的安全管理需求，「视频物品遗留检测边缘计算盒子」正重新定义智能安防的效能边界。通过将专业算法与边缘硬件的深度融合，倍特威视为行业提供更经济、更可靠、更易部署的AI安防基础设施，让每路监控视频都成为洞察风险的智慧之眼。
【联系我们】
如您需要了解产品技术参数或获取场景适配方案，欢迎随时与我们联系：
* 联系电话：15342781091 / 18071505762
* 官方网址：https://ai.betvsys.com/