【引言】
在公共安全需求日益增长的今天，传统监控系统已难以应对复杂场景下的安防挑战。倍特威视依托自主研发的AI视觉算法，推出基于深度学习的视频可疑人员徘徊识别系统，通过智能分析视频流中的人员行为特征，为园区、社区、商业综合体等场景构建全天候主动防护体系。该系统将异常预警响应速度提升至毫秒级，有效弥补人工监控盲区，重新定义智能安防新标准。
【核心技术】
本系统采用三级智能识别架构，通过人体姿态识别引擎精准捕捉目标对象运动轨迹，结合时空行为分析模型，可智能判别徘徊、尾随、异常聚集等17类风险行为。搭载的深度学习算法经过百万级场景数据训练，在复杂光照、人群遮挡等环境下仍保持95%以上的识别准确率。独有的动态阈值调节技术，可根据不同场景安全等级自动调整预警敏感度，有效降低误报率。
【系统优势】
倍特威视AI安全助手突破传统安防被动响应模式，实现三大核心价值升级：首先，通过智能视频结构化处理，将监控数据转化为可追溯的安全事件链；其次，基于云边端协同架构，支持2000+路视频流并行处理，满足大规模场景部署需求；最后，系统提供可视化预警看板，可将预警信息实时推送至安保人员移动终端，构建起”发现-研判-处置”的闭环安防机制。相较于传统方案，运营成本降低40%，潜在风险发现效率提升6倍。
【应用场景】
该解决方案已成功应用于多类型安防场景：在工业园区，通过电子围栏划定重点区域，防范无关人员擅闯生产核心区；在智慧社区场景中，自动识别长时间滞留单元门禁处的可疑人员，联动物业及时干预；对于商业综合体，系统可精准捕捉高频往返动线异常，有效预防盗窃踩点行为；在学校场景下，特别设置未成年人保护模式，对校园周边异常徘徊人员自动生成预警记录。系统支持与现有监控设备无缝对接，最大程度保护用户既有投资。
【服务承诺】
倍特威视技术团队提供从方案设计到部署运维的全周期服务，根据用户安防需求定制专属算法模型，7×24小时远程技术支持确保系统稳定运行。所有数据处理严格遵循《个人信息保护法》，采用端侧加密和分级权限管理，在提升安防效能的同时切实保障数据安全。
让科技守护安全，用智能预见风险。倍特威视持续深耕智能视觉分析领域，致力于为各行业用户打造更精准、更高效的安防解决方案。
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