在安全生产与公共安全领域，火灾隐患的早期识别直接关乎生命财产安全。传统监控依赖人力值守的模式存在响应滞后、误判率高、覆盖盲区多等痛点。倍特威视依托自主研发的AI视频分析技术，推出【视频烟火识别AI安全助手】，以智能算法重构安全防控体系，为工业、林业、城市管理等场景提供全天候自动化监测解决方案。
核心技术构筑安全屏障
系统基于深度学习框架构建多维度感知模型，通过实时视频流分析精准捕捉烟雾形态特征与火焰光谱特性。区别于传统阈值报警模式，算法融合空间定位与动态轨迹追踪技术，有效区分工业蒸汽、灯光反射等干扰源，实现98%以上的异常识别准确率。同时搭载边缘计算模块，可在200ms内完成本地化分析并触发预警，大幅缩短传统云端传输的响应延迟。
多维优势赋能场景落地
倍特威视的技术突破体现在三大核心维度：在算法层面，自主研发的YOLO-TF混合架构兼顾识别精度与运算效率，单设备可同步处理16路高清视频流；在硬件适配方面，支持主流IPC摄像机即插即用，既兼容存量监控设备又满足新建项目需求；在系统扩展性上，提供标准API接口实现与消防喷淋、应急广播等设备的智能联动，形成完整闭环防控体系。
全域覆盖守护重点场景
该解决方案已成功应用于多个高危领域：
• 工业园区：对危化品存储区、生产车间实施7×24小时监测，防范电气火灾与操作事故
• 森林防火：通过高点位监控构建半径5公里的立体监测网，精准定位初期火点坐标
• 城市安防：辅助商业综合体、地下管廊等场景建立分级预警机制
• 公共场所：在机场、车站等人员密集区实现秒级火情响应，提升应急疏散效率
持续进化创造长效价值
系统内置自学习机制，通过持续接收各场景样本数据优化识别模型，版本迭代周期缩短至45天。运维平台提供可视化热力图分析，帮助管理者量化评估不同区域风险等级，为安全资源配置提供决策依据。相较于传统消防改造方案，AI系统的部署成本降低60%，且无需改变现有建筑结构。
倍特威视始终聚焦AI视觉技术的深度研发，已取得17项相关技术专利。视频烟火识别AI安全助手作为智慧安防生态的重要组成，正持续为能源、交通、市政等领域客户创造可量化的安全价值。
立即开启智能防控新时代
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