管理痛点:接打电话引发的安全事故频发
在化工厂重型设备区,我们见过太多因接打电话导致的分心操作——2022年某石化企业反应釜泄漏事故,监控显示操作工在接听手机时误触紧急停机按钮。传统监控系统只能事后追责,无法实时阻断风险。甲方最头疼三个问题:
1. 现有摄像头看不清手持手机的小动作
2. 光线变化导致误报率高达40%
3. 无法与企业DCS系统联动预警
方案解析:从算法到硬件的业务闭环
倍特威视BVS-安全生产风险预警管控系统采用三级识别架构:
- 一级检测:基于YOLOv5s的快速人体定位(响应速度<200ms)
- 二级识别:自研ResNet-18改进模型判断手持物体形态
- 三级验证:多帧追踪+行为时序分析剔除干扰项
在实际的化工项目部署中,我们通过算法沙盘技术实现:
- 强光环境下手机反光特征增强
- 雨雾天气的轮廓补偿算法
- 兼容海康/大华等主流IPC的RTSP流解析
典型应用场景
1. 危化品装卸区:当识别到作业人员掏手机,立即触发声光报警并暂停输送泵
2. 高压配电室:通过BVS-AI视频分析服务器与SCADA系统对接,违规行为直接推送值班大屏
3. 高空作业平台:边缘计算设备本地分析,解决网络延迟导致的预警滞后
交付优势
- 支持H.265编码的旧设备利旧改造
- 提供标准化HTTP API(含事件推送、结果查询、设备管理三类接口)
- 从设备上架到算法调试≤3个工作日
- 可定制化开发(如特定工装颜色识别)
技术差异化
在武汉某钢铁集团项目中,我们的方案体现三大优势:
1. 大小模型组合架构:检测模型压缩至1.8MB,推理耗时控制在120ms内
2. 国产化适配:已验证适配昇腾310/海思3559等国产芯片
3. 动态加载机制:无需停机即可更新算法版本
国家高新技术企业背书,15年累计为能源、制造等领域提供800+AI视觉方案。某汽车焊接车间案例显示,系统部署后违规行为下降72%,误报率稳定在3%以下。
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