煤炭矿山卡车调度AI分析:如何降低15%空载率与20%调度延迟?

露天矿区的卡车调度效率直接影响着整个矿山的运营成本。过去三年,我们走访了山西、内蒙古等地17个大型煤矿,发现普遍存在三个痛点:卡车排队等装时间过长、空载率居高不下、夜间调度完全依赖人工经验。

调度系统为何总在关键时刻掉链子?

矿区现有调度系统通常存在三个致命缺陷:

1. 识别盲区:传统摄像头在粉尘环境下无法稳定识别卡车编号,导致系统频繁误判车辆状态

2. 响应延迟:调度指令平均滞后2-3分钟,遇到爆破作业时延迟更长达8分钟

3. 数据割裂:装载机、卡车、卸料点的数据相互孤立,调度员只能凭经验决策

2022年某央企矿山的实测数据显示:因调度失误导致的柴油浪费就占运营成本的7%,每台车日均无效行驶里程达23公里。

倍特威视的闭环解决方案

我们采用BVS-AI视频分析服务器构建了三层智能调度架构:

硬件层

  • 搭载华为昇腾310芯片,支持-30℃~70℃宽温运行
  • 内置粉尘穿透算法,雾霾天车牌识别准确率仍保持92%+
  • 支持利旧改造,可直接接入矿区已有200万像素摄像头

算法层

  • 独创多目标跟踪算法,同时追踪32辆卡车的装-运-卸全流程
  • 动态路径优化模型,根据实时路况自动调整优先级
  • 大小模型协同架构:大模型负责全局路径规划,小模型处理实时避障

平台层

  • 可视化调度看板呈现车辆位置、载重、油量等12维数据
  • 与矿用北斗系统深度对接,定位误差<0.5米
  • 提供标准RESTful API,可对接任何第三方管理系统

在神华集团某矿的实测中,系统将卡车周转率提升19%,夜间调度效率提升35%,仅燃油费每年节省超200万元。

四个场景的精准赋能

1. 装载区智能排队

通过3D激光扫描实时计算卡车斗容,结合装载机工作状态自动分配最优车辆。内蒙古某矿应用后,装载等待时间从8分钟缩短至2分钟。

2. 运输路径动态优化

每30秒更新一次路况数据,自动规避拥堵路段。系统会优先调度空车前往最近装载点,某铁矿由此降低空载里程28%。

3. 卸料场自动化管控

AI自动识别卸料完成状态,杜绝”半车卸料”造成的重复运输。系统能自动检测车厢残留,山西某煤矿的矿石回运率因此下降63%。

4. 异常情况应急处理

当识别到车辆异常停留(如故障、迷路)时,自动触发二级调度预案。某铜矿的应用显示,故障车平均处置时间从47分钟降至9分钟。

为什么客户选择我们?

十五年技术沉淀带来三大保障:

  • 交付快:标准方案7天内可完成部署,支持远程调试
  • 运维易:提供算法沙盘工具,客户可自行调整检测阈值
  • 兼容强:同时支持国产(昇腾/寒武纪)与国际(NVIDIA)芯片

国家高新技术企业资质背书,拥有36项相关专利。已在煤炭、铁矿、铜矿等领域落地43个项目,最长稳定运行记录达5年7个月。

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