在纺织厂生产线上，断纱和布料瑕疵直接影响成品质量和企业效益。传统人工检测存在漏检率高（约15%-20%）、夜间检测效率骤降、无法量化缺陷数据等痛点。我们曾遇到某客户因布面暗痕漏检导致整批次退货，单次损失超80万元。
方案解析：从单点检测到质量闭环
倍特威视BVS-AI视频分析系统采用大小模型结合架构：
- 高速检测层：轻量化模型以200fps速度扫描纱线张力突变，响应延迟<8ms
- 精确定位层：深度卷积网络识别毛发结、纬斜、破洞等23类瑕疵，误报率<0.3%
- 支持国产算力（华为昇腾/寒武纪）与NVIDIA GPU混合部署，兼容90%以上工业相机
系统实现三个业务闭环：
1. 实时声光报警触发自动停锭，减少废纱量
2. 自动生成每班次质量报告，定位问题机台
3. 与MES系统对接实现工艺参数自动调优
场景化能力清单
针对不同纺织工艺提供专项优化：
- 梭织布机：识别断经/断纬的线程断裂特征
- 针织圆机：检测漏针、花针等特殊疵点
- 高速纺纱：采用红外补偿解决纱线抖动导致的误判
在某大型家纺企业项目中，系统部署3天内即发现：
- 3号织机齿轮磨损导致的周期性布面横条
- 空调湿度波动引发的纱线强力衰减趋势
交付优势与运维保障
- 支持利旧改造：最大程度复用现有监控设备
- 提供标准化API：与ERP、QMS系统对接平均耗时<2人日
- 算法沙盘技术：客户可自行调整瑕疵判定阈值
我们累计为纺织行业交付47套AI质检系统，其中：
- 广东某牛仔布厂商实现瑕疵检出率从82%提升至99.6%
- 浙江丝绸企业降低质量复检人工成本70%
为什么选择倍特威视
- 15年工业视觉经验，国家高新技术企业
- 全栈自研算法，800+项目验证
- 提供从边缘计算盒到云平台的完整硬件方案
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