在数字化转型浪潮中，传统水厂面临着设备管理效率低、人工巡检误差率高、安全隐患难预防等核心痛点。倍特威视基于工业物联网与人工智能技术，推出水厂辅助生产车间智能巡检系统，通过算法融合与数据贯通，构建全流程设备监测体系，实现厂区运营从"被动响应"向"主动预防"的质变升级。
多维感知网络打造智能运维底座
系统采用AI视觉分析+声纹识别的双模态感知技术，部署高清智能相机与声学传感器网络，对水泵、阀门、鼓风机等关键设备进行24小时状态监测。通过温度场动态建模技术，可精准识别设备0.5℃以上的异常温升，提前预警率达98%。特有的振动频谱分析模块，实现转动设备轴承磨损、联轴器错位等隐性故障的毫米级检测。
自主算法驱动智能决策中枢
系统搭载自主研发的BTS-VISION工业算法框架，集成迁移学习与联邦学习技术，构建设备健康度评估模型。通过特征提取引擎对35类设备参数进行多维度关联分析，生成设备预测性维护图谱。深度学习驱动的故障知识库已沉淀12个设备大类的9000+故障模式，算法迭代周期较传统方式缩短70%。
全景可视化管理平台赋能智慧运营
三维数字孪生驾驶舱实现设备状态、工艺参数、能耗数据的有机融合，支持分层级可视化管理。自动生成的巡检热力图精准定位高频故障区域，维修工单智能派发系统响应速度提升3倍。独有的设备寿命预测模块，可根据实时数据动态修正维保周期，使设备综合利用率提升至95%以上。
全场景应用重构运维流程
在加药车间实现药剂投加量的智能校准，通过视觉识别技术将配比误差控制在±0.5%以内；沉淀池巡检环节采用全景摄像机组网，实时监测絮体形态变化；送水泵房部署声纹识别阵列，可提前48小时预警轴承异常磨损。系统支持与企业现有的SCADA、MES系统无缝对接，构建设备全生命周期管理体系。
倍特威视坚持技术创新与工业场景深度融合，通过智能巡检系统帮助水厂建立标准化、数字化、智能化的新型运维模式。系统目前已通过ISO/IEC 62443工业安全认证，在多个大型水务集团成功实践，平均降低运维成本32%，减少非计划停机时间65%。
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